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金融科技充分利用互联网技术,改变着传统金融领域,随着云计算、大数据、人工智能等新兴技术在金融行业的广泛应用,科技对于金融的作用被不断强化,创新型的金融产品和服务层出不穷。
你被大数据杀过熟吗?当今企业对数据的重视度越来越高,在大数据系统架构设计层面,大数据架构师需要完成技术决策、技术选型,还需要根据不同时期的业务场景,不断优化和演进软件架构,最终攻克技术难点、化解技术风险,创造符合企业长期发展的大数据架构。
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随着数字化转型在金融行业的深入推进,各商业银行纷纷加大科技投入,以提升服务实体经济的能力,通过数实融合助力经济高质量发展。 本文通过分析六大国有银行和十二家股份制银行最新发布的2022年年报,探讨了银行数字化创新的新动向以及数字技术在服务实体经济方面的成效。
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随着大数据时代的发展,诞生了一大批大数据时代下的新数据库产品,如今MongoDB、Redis、HBase这些NoSQL数据库已经成为了互联网开发的新标配,SQL一统江湖的时代不复存在了。
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数据猿导读 大数据客户行为实时分析系统采用大数据与实时流处理平台技术,从营销、风控、客户体验等多个业务视角满足渠道业务分析决策需求,帮助银行以产品为核心的经营模式,转变为以客户为核心的经营模式,最终实现向客户提供个性化、场景化的智能金融服务。 📷 本篇案例为数据猿推出的大型“金融大数据主题策划”活动(查看详情)第一部分的系列案例/征文;感谢 恒丰银行 的投递 作为整体活动的第二部分,2017年6月29日,由数据猿主办,上海金融行业信息协会、互联网普惠金融研究院联合主办,中国信息通信研究院、
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关注技术博客的读者肯定有这样感受,Spring Boot 相关的文章铺天盖地。 仿佛一切都在证明,Spring Boot 已成为Java 程序员必备技能。 未来 Spring Boot 的发展还会更好,说 Spring Boot 是当今最重要的 Java 框架也不为过。今天我们就来推荐一些李刚老师的高能课程,一站式学到并掌握Spring Boot所整合的各种技术!内容涉及: MongoDB RabbitMQ Neo4j Kafka 全文检索 即便你是入门水平,完整学习后,也将能够在企业级Spring Boo
导语 | 网页摘要计算,术语是 snippet computing/highlight computing。用户在输入框输入的关键词命中相关网页(ES 中的文档)后,需要根据关键词以及打分模型从网页内容筛选出 top N 的语句组成短文返回给前端手机用户,关键词红色高亮。笔者小组负责网页摘要高亮计算,本文将从模型优化及工程演变角度,还原 ES 在网页摘要技术中的应用实践。
AbutionGraph:北京图特摩斯科技自研的国内首个准实时多维图形数据库,首个将实时/离线/指标聚合/图挖掘/AI框架等热门技术线深度整合在一起的认知图谱平台,本文仅对实时性的相关优势做分析。
本文是“2021 InfoQ 年度技术盘点与展望”系列文章之一,由 InfoQ 编辑部制作呈现,重点聚焦大数据领域在 2021 年的重要进展、动态,希望能帮助你准确把握 2021 年大数据领域的核心发展脉络,在行业内始终保持足够的技术敏锐度。 “InfoQ 年度技术盘点与展望”是 InfoQ 全年最重要的内容选题之一,将涵盖架构、AI、大数据、大前端、云计算、数据库、中间件、操作系统、开源、编程语言十大领域,后续将聚合延展成专题、迷你书、直播周、合集页面,在 InfoQ 媒体矩阵陆续放出,欢迎大家持续关注。
数据猿导读 在当前金融大背景下,我国商业银行正处于大幅调整阶段,面临不确定、不稳定因素正在不断增加,监管机构与公众日益认识到运营风险正成为金融机构面临的最大威胁之一,建立高效准确的商业银行营运风险监测系统已经成为“标准配置”。 📷 本篇案例为数据猿推出的大型“金融大数据主题策划”活动(查看详情)第一部分的系列案例/征文;感谢 恒丰银行 的投递 作为整体活动的第二部分,2017年6月29日,由数据猿主办,互联网普惠金融研究院合办,中国信息通信研究院、大数据发展促进委员会、上海大数据联盟、首席
大家的钱包都还好吗? 上个月的账单还未还清 双十一又又又来势汹汹 虽已接近尾声,但也带来最后的狂欢 钻研了数日名目繁多的剁手套路 熬了数个通宵双眼通红的尾款人们 是否也在懊恼错过了心仪好物或零点秒杀福利 双十一,不能没有“AI” 今年,腾讯云AI也不负大家热情 重磅推出了「AI特惠购」 在这里 与AI新技术相遇,与全年真低价相遇! 半价折扣、1元购、邀新赢大礼、抽奖应有尽有 跟着买,不迷路 腾讯云AI没套路 具体来说↓↓↓ AI专场特惠:6折起 AI专场推出的特惠购产品包括: 人像变换 7
数据猿导读 恒丰银行通过整合优化海量结构化与非结构化数据资源,以了解客户、细分客户、服务客户为手段,打造了融智能获客、完整客户画像、产品推荐、市场跟踪、资讯推荐等全功能为一体的财富管理系统,改变了产品销售的传统模式,客户量和业务量等都得到了显著增长。 📷 本篇案例为数据猿推出的大型“金融大数据主题策划”活动(查看详情)第一部分的系列案例/征文;感谢 恒丰银行 的投递 作为整体活动的第二部分,2017年6月29日,由数据猿主办,互联网普惠金融研究院合办,中国信息通信研究院、大数据发展促进委员
从 Elasticsearch 7.0之后,为了提高搜索的性能,在 hits 字段中返回的文档数有时不是最精确的数值。Elasticsearch 限制了最多的数值为10000。
数据猿导读 恒丰银行基于大数据技术构建的信用风险预警系统,通过整合行内外数据形成统一的行业、地域、客户风险视图,加强风险监测、审查的全面性、准确性、及时性,强化风险预测能力,提高信贷资产质量。 📷 本篇案例为数据猿推出的大型“金融大数据主题策划”活动(查看详情)第一部分的系列案例/征文;感谢 恒丰银行 的投递 作为整体活动的第二部分,2017年6月29日,由数据猿主办,互联网普惠金融研究院联合主办,上海金融行业信息协会、中国信息通信研究院、大数据发展促进委员会、上海大数据联盟、首席数据官联
数据猿导读 恒丰银行客户关系管理系统依托大数据平台,采用最新的微服务软件架构和实时流处理技术,通过整合内外部数据,实现了360客户视图、智能获客、营销机会、产品货架、行业资讯、团队协同管理、业绩看板等功能,为一线营销团队提供了智能化移动业务支持工具。 📷 本篇案例为数据猿推出的大型“金融大数据主题策划”活动(查看详情)第一部分的系列案例/征文;感谢 恒丰银行 的投递 作为整体活动的第二部分,2017年6月29日,由数据猿主办,上海金融行业信息协会、互联网普惠金融研究院合办,中国信息通信研究
<数据猿导读> SAP推出最新数据仓库应用,帮助企业实现实时数字化运营;“麦谷科技”获同创伟业领投5000万元融资;财新传媒首席技术官黄志敏宣布离职……以下为您奉上更多大数据热点事件 来源:数据猿
Elastic 监控管理解决方案是基于 Elastic Stack 的一站式解决方案。该解决方案具有完备的日志、指标、APM 和可用性采集能力,可以在大规模和云原生的环境下完成基于服务质量目标的管理。
专访ZRobotCEO乔杨:多数大数据公司既没有数据生产能力,也不具备及时获取数据的能力
由CSDN主办的2016中国云计算技术大会(CCTC)将于5月13日-15日在北京举行。作为业内最具价值的云计算年度技术盛会,今年大会为期三天,以“技术与应用,趋势与实践”为主题,除了顶尖技术专家云集的Keynote演讲,主办方还特设了“中国Spark技术峰会”、“OpenStack技术峰会”、“Container技术峰会”、“大数据核心技术与应用实战峰会”四大技术主题峰会 以及“云计算核心技术架构”、“云计算平台构建与实践”等专场技术论坛。 为保证演讲内容质量,主办方倾情邀请了几乎是国内最顶尖的技术讲师阵
提起大数据处理引擎,很多人会想到Hadoop或Spark,而在2019年,如果你身处大数据行业却没听说过Flink,那你很可能OUT了!Flink是大数据界冉冉升起的新星,是继Hadoop和Spark之后的新一代大数据处理引擎。2019年初,阿里巴巴以1.033亿美元的价格收购了总部位于德国柏林的初创公司Data Artisans,Data Artisans的核心产品是正是Flink。
这里是天堂之门。互联网金融以及随后的Fintech蓝海,吸引了传统金融巨头、互联网大佬、创业新贵集体涌入。
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数字孪生技术我们并不陌生,近几年发展迅速,也经常成为热词为大家所熟知。数字孪生是以数字化方式创建物理实体的虚拟模型,借助数据模拟物理实体在现实环境中的行为,通过虚实交互反馈、数据融合分析、决策迭代优化等手段,为物理实体增加或扩展新的能力。作为一种充分利用模型、数据、智能并集成多学科的技术,数字孪生面向产品全生命周期的过程,发挥连接物理世界和信息世界的桥梁和纽带作用,提供更加实时、高效、智能的服务。
Elasticsearch 通常用于为字符串,数字,日期等类型的数据建立索引。但是,如果要直接为 .pdf 或 .doc 等文件建立索引并使其可搜索该怎么办?在 HCM,ERP 和电子商务等应用程序中有这种实时用例的需求。
极客邦科技是一家综合性的 IT 知识服务平台,为有数字技能提升需求的个人和企业提供技术传播、会议、培训、咨询等服务,其企业使命是推动数字人才全面发展,助力数字中国早日实现,成为全球卓越的数字人才发展平台。 经过十余年的发展,极客邦旗下媒体 InfoQ 已成功举办了多届 QCon、ArchSummit、GMTC 等技术大会,这些会议受到了许多企业的欢迎。为了回馈广大听众的热爱与支持,InfoQ 技术大会年底储值特惠活动隆重来袭最低储值 3 万即可享全年购票 7 折,储值金额越高优惠力度越大哦!单张门票最高立省
在实际的使用中,数据并不总是干净的。 根据产生方式的不同,数字可能会在 JSON 主体中呈现为真实的 JSON 数字,例如 5,但也可能呈现为字符串,例如 “5”。 或者,应将应为整数的数字呈现为浮点数,例如 5.0,甚至是 “5.0”。
2015年12月10-12日,由中国计算机学会(CCF)主办,CCF大数据专家委员会承办,中国科学院计算技术研究所、北京中科天玑科技有限公司与CSDN共同协办,以“数据安全、深度分析、行业应用”为主题的 2015中国大数据技术大会 (Big Data Technology Conference 2015,BDTC 2015)在北京新云南皇冠假日酒店盛大开幕。 2015中国大数据技术大会第三天的大数据分析及生态系统分论坛中,来自Hortonworks、IBM、京东、百度、eBay、银联智惠和南京大学的七位专家
金融科技&大数据产品推荐:恒丰银行实时智能决策引擎
数据猿导读 恒丰银行针对商业银行在风险、营销、科技运维、内控管理方面对实时数据处理能力的需求,基于实时流处理相关技术,构建全行统一的实时流处理平台,有力支撑了相关应用的建设,取得了良好的经济效益和社会效益。 📷 本篇案例为数据猿推出的大型“金融大数据主题策划”活动(查看详情)第一部分的系列案例/征文;感谢 恒丰银行 的投递 作为整体活动的第二部分,2017年6月29日,由数据猿主办,上海金融行业信息协会、互联网普惠金融研究院联合主办,中国信息通信研究院、大数据发展促进委员会、上海大数据联盟
根据国际数据公司(IDC)的估算,到2015年,全球的数据增长率将会是2012年的两倍,年数据量将达到5.6泽字节(1ZB = 1024的3次方 TB)。那将会有非常庞大的数据需要消化,尤其是那些打印文本或索然无味的长达50页的PDF文档。大脑处理视觉的速度比处理文字快60000倍,这使人更容易理解数据的意义。模式、趋势和相关性在文字叙述性的数据中不容易被察觉,但在可视化图表上却是一目了然。尽管如此,复杂数据的可视化仍然会使人很困惑。这里,看一些非常棒的复杂数据的可视化。 亿万富豪榜:世界富豪今日排名 这个
50 年前,数据库管理系统、关系型数据库诞生,数据处理效率大大提升。数据库软件开始被应用于业务数据处理。20 年前,单机存储能力遭遇瓶颈,分布式存储计算架构成为主流。Apache Hadoop 成为大数据技术的代名词。
HCR慧辰资讯收购瑞斡咨询,布局大数据应用层 自去年8月HCR以大数据商业应用第一股登陆新三板后,近日又与瑞斡咨询上海有限公司达成收购协议,将瑞斡正式纳入旗下。瑞斡是一家新型的数据应用型CRM公司,此次收购行为,预示慧辰资讯正加速其在数据应用层面的布局,在既定的大数据战略上再进一步。 ◆ ◆ ◆ ◆ ◆ 四个大数据项目拟落户贵州白云区,投资额达73.5亿元 截至目前,白云区在“2016云上贵州·大数据招商引智再出发”活动中,对接大数据招商引资项目4个,拟投资金额高达73.5亿元,已完成目
大数据,就是存储在各种存储介质中的海量的各种形态数据,具有5V特点,即:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值密度)、Veracity(真实性)。大数据之“大”,不仅在于其“大容量”,更在于其“大价值”,并已成为除人力、土地、财务、技术之外的另一种重要的资源。 建设现代化经济体系离不开大数据发展和应用。构建以数据为关键要素的数字经济,就要着力推动实体经济和数字经济融合发展,让大数据成为建设现代化经济体系的重要基石。 大数据是企业跨界融合发展的驱动力
本文主要介绍了金融行业中大数据应用和人工智能技术的应用实践。文章从金融行业中的大数据应用和人工智能技术两个方面展开讨论,具体包括金融风控、智能投顾、量化交易、客户画像、反欺诈等方面。文章还探讨了大数据和人工智能在金融行业中的挑战和局限性,并提出了未来的研究方向。
数据猿导读 ITFIN作为互联网技术与金融功能相结合的新兴领域,在开放的互联网平台上形成功能化的金融业态及其服务体系,大大降低交易成本,且手续简单、收益较高、周期短。 本篇案例为数据猿推出的大型“金融
请求的大小(size)越大,结果将越准确,但计算最终结果的成本也将越高(这两者都是由于在分片级别上管理的优先级队列更大,并且节点和客户端之间的数据传输也更大)。
数据猿导读 本文将以全国中小企业股份转让系统(俗称“新三板”)大数据监管应用为案例。通过对大数据的应用,新三板监管实现了从信息核查到财务异常分析的全过程监管,推动金融监管模式的创新。 本篇案例为数据猿
自打互联网兴起,“得数据者得天下”越来越成为企业信奉的真理! 没点儿数据处理、数据分析能力在职场不仅直接影响自己的办公效率,还越来越没竞争力。 不会批处理,数据一多立马抓瞎; 会用的函数屈指可数,一张表的数据都处理不清,更别提跨表; 不懂数据分析,永远给不到老板想要的数据; 汇报、总结、述职,可视化搞不定,好印象全无! 这些我都理解,所以专门为你精选了 1份Excel实战课+4份大礼包 原价199,现仅0.01元 直击痛点、难点 帮你解决工作中99%的问题 4天精编Excel实用技能课 课程采用【互
来源|Slideshare 作者|Jen Underwood(微软高级程序经理) 翻译|王翕然 校对|康欣 编辑|Ivy 实时看板开发最佳实践 其他贡献者 本文有6个部分:现实中的实时
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