此代码正按预期正确工作。但大型数据处理需要很长时间。
for i in excel_df['name_of_college_school'] :
for y in mysql_df['college_name'] :
if SequenceMatcher(None, i.lower(), y.lower() ).ratio() > 0.8:
excel_df.loc[excel_df['name_of_college_school'] == i, 'dupmark4'] =
我有下面的df,我想按customer分组,然后,count和sum
同时,我希望增加有条件分组。
有办法做到这一点吗?
customer product score
A a 1
A b 2
A c 3
B a 4
B a 5
B b 6
我想要的结果如下
customer count sum count(product =a) sum(product=a)
A 3 6 1
我有一个名为‘徽标’的列df,由以下列表组成:(注意,我在堆栈溢出上搜索了类似的问题,但没有结果。)
logos
['DEN.png',
'MIN.png',
'LA.png',
'NE.png',
'ARI.png',
'TEN.png']
我想与以下df合并,该df由每个项组成,减去.png文件名。
0 ARI
1 ARI
2 ARI
3 DEN
4 DEN
5 DEN
我想以这样一种方式合并:每次每个团队在df中列出时,列表中的项都会相应地匹配。
0 A
我创建了一个包含Graph的Balance。此Balance将负载分配到5 Flows以上。我所期望的是,我的Flow的每个实例都将运行在一个独立的Thread上。然而,事实并非如此。在打印Thread名称时,我注意到所有的Flows都是在同一个Thread上执行的。
我使用的代码是:
RunnableGraph.fromGraph(GraphDSL.create() { implicit builder: GraphDSL.Builder[NotUsed] =>
val in = Source(1 to 10)
val out = Sink.ignore
val bal =
我有一张看起来像
name performance year
bob 50 2002
bob 90 2005
bob 82 2010
joey 50 2015
joey 85 2013
joey 37 1990
sarah 90 1994
sarah 95 2020
sarah 35 2013
我希望groupby name和计算平均performance
你好,请告诉我以下代码中的问题在哪里:
using namespace std;
class testy{
public:
static const int velikost = 11;
char tabulka[velikost][velikost];
int lastindex = sizeof(tabulka)/velikost + 1;
int napln(){
for (int i = lastindex - 1; i >= 0; i--)
{
for (int j = lastind
我正在尝试使用WinDbg获取我的应用程序的活动日志。目前我使用的是Win10专业版x64。我的应用程序的入口点是0x10004D7EC。启动WinDbg后,我按Ctrl+E选择我的应用程序。我输入下一个命令
bp 10004D7EC
然后点击F5,但是WinDbg说已经发生了ERROR_PARTIAL_COPY (0x12B),所以加载logexts似乎不是一个好主意,因为没有保证信息是正确的。那么,如何解决这个问题,或者我做错了什么呢?