我正在尝试使用Sympy中的dsolve函数来解决以下简单的ODE v = sp.Function('v', real=True)
t, g, m, c = sp.symbols('t g m c', positive=True, real=True)
eq = sp.Eq(v(t).diff(t), g - c/m*v(t)**2)
sol = sp.dsolve(eq, v(t), ics={v(0):0}) 结果并不像预期的那么简单,但奇怪的是,如果您检查解决方案以确保满足给定的初始条件,它不会返回正确的结果(v(0)=0),正如通过dsolve by
下午好, 我之所以来到这里,是因为我注意到渐近中dsolve()的结果中有一些不寻常的地方。 from sympy import *
from sympy.abc import x,y
import sympy as s
import numpy as np
n = symbols('n', complex=True)
s.init_printing()
f=Function('x')
eq=Derivative(f(x),x,x)+n**2*f(x)
a=dsolve(eq, f(x))
eq2=Derivative(f(x),x,x)+2**2*f
from sympy import *
import sympy as sp
from sympy.abc import *
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x=sp.Function('x')
t=symbols('t')
w=int(input("enter the frequency in hz"))
eq= sp. Eq(x(t).diff(t,2)+w**2*x(t)-f*sp .cos(w*t),0)
c= sp. dsolve(eq,x(t),ics={x(0)
我正在尝试编写一个使用ODE函数的算法,但是对于某些输入,我得到了错误的结果。为
正确的答案应该是:
就像这里可以看到的:
但我得到的是:
>>> from sympy import symbols, Eq, Function
>>> from sympy import pprint
>>> from sympy import dsolve
>>> x = Function("x")
>>> t = symbols("t")
>>> C1 = sy
我想用一些x_test数组来计算一个微分方程的解 from sympy import *
init_printing()
from __future__ import division
from sympy import *
x, y, z, t = symbols('x y z t')
# Constants
C, R, u_rest = symbols('C R u_rest')
f, g, h = symbols('f g h', cls=Function)
solution = dsolve(C*Derivative(f(x),
我以字符串的形式传递初始条件,用来解一段代码。
它是一个一阶ode,例如,让我们将初始条件作为y(0):3。来自
ics是微分方程的初始条件/边界条件集。它应以{f(x0):x1,f(x).diff(x).subs(x,x2):x3}的形式给出。
我要把这个传给sympy.dsolve。但是sympify(ic)出于某种原因给出了一个错误。
还有什么其他的技巧可以让这件事发挥作用呢?这是MWE。第一种方法显示它工作正常,没有初始条件为字符串(正常的操作模式)。
from sympy import *
x = Symbol('x')
y = Function(
从Python1.2版开始,Sympy Sympy就实现了在给定一些初始条件的情况下求解简单微分方程中的常量的能力。我试着测试这个功能,但一直收到一个错误,我不知道如何解决。 documentation为初始条件指明了以下格式,我尝试遵循实现该特性的实际拉请求中指定的格式。下面是代码和错误。 import sympy as sp
t = sp.symbols('t')
x = sp.Function('x')(t)
diffeq = sp.Eq(x.diff(t,t) - x, sp.cos(t))
res = sp.dsolve(diffeq, t, i
我试图求解并显示以下方程的图表:
F‘=a_f 2-b_f
因此,我尝试使用scipy.integrate.odeint库函数来解决这个问题,但没有成功。
以下是我迄今所做的工作:
from IPython.display import display
import sympy as sy
from sympy.solvers.ode import dsolve
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from sympy import functions
from sympy import Function, Symbol
如何解决多个常微分方程?sympy.dsolve返回相同的积分常量,所以我无法解决它。 import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
from sympy.interactive import printing
printing.init_printing(use_latex=True)
from sympy import *
x,l,F,k_0,q_0,n,a,C1,C2,C3,C4,Φ1,Φ2,D1,D2=symbols('x l F k_0 q_0 n a C1 C2 C3 C4 Φ
我正在学习sympy,并希望验证ODE的解决方案。我还不太明白同情的命名规则。
我不想执行在顶部加载所有包的标准方法,我只想使用import sympy,然后使用显式的长名称来引用所有其他名称。关于最新的conda python
Python 3.7.3 (default, Mar 27 2019, 22:11:17)
[GCC 7.3.0] :: Anaconda, Inc. on linux
打字时
import sympy
x = sympy.symbols('x')
y = sympy.Function('y')
ode = sympy.Eq(