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学习数据不能不看的几本

基于用户画像的个人系统,让我接触到了更多有意思的。 这本《数据治理:工业企业数字化转型之道》就是系统给我的,就我当前阅读的发表一些观点: 1.这本是一本全面关注工业企业数据治理方面的工具,先是主要介绍工业企业数据治理的基础概念、主流数据治理标准及框架 2.美中不足的地方,籍中的工具类只不过是浮光掠影,匆匆一笔带过,如果需要去了解这些工具的使用方法,还是需要去翻阅其他的相关工具籍,如果籍中能够一些可靠的工具就比较完美。 总之,如果是想要了解工业大数据治理,我这本籍,能够让我们从片面化到全面化,从多个维度看问题,转变自己的思路,是一本不可多得的较为系统的籍,值得一看! 数据已经成为除了资金和人才以外企业的资产价值增长点。

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敏捷软件开发的必读籍,爱读的你怎么能错过?

TVP 读分享会,是为 TVP 打造的专属分享会,我们希望能够为大家提供一个分享籍、交流感悟的平台,使每一位参与者都能在这里获得独特的感受,品味阅读的乐趣。 8月27日TVP举办了「跨“阅”局限」第三期读分享会,邀请三位技术大咖,分享了六本精选。在读会后,为鼓励大家坚持读,分享感悟,我们在读会交流群中举办了首期TVP七天读打卡活动。 简介籍名称:《用户故事与敏捷方法》作者: Mike Cohn内容简介:《用户故事与敏捷方法》详细介绍了用户故事与敏捷开发方法的结合,诠释了用户故事的重要价值,用户故事的实践过程,良用户故事编写准则 拖网捕鱼的隐喻收集需求就像“拖网捕鱼” :不同大小的网来捞取不同的需求,大网眼捞取大需求(价值高、重要),小网眼捞取中等需求(价值低、次要)需求像鱼一样会成长或消亡,今天的漏网之鱼(不重要的需求)明天可能重捞起来 打卡读者感言:移动互联网时代,时间和专注力成为稀缺资源,读也似乎成为了奢侈的事。在腾讯TVP读会的打卡活动中,有优秀的,有打卡活动进行交流分享,带动更多人加入到读分享的队伍中来。

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    干货 | Linux手入门

    前言经常有读者问小编可否一些 Linux 入门籍,正最近在知乎也看到类似的问题,如几个零碎的命令难以在 Linux 环境中存活,所以如果要真正形成自己的知识体系,还是要靠阅读专业籍来积累。 这的确是一本非常,入门到精通的经典教程。读起来非常的有吸,不可多得的,难得的是作者一直在更版本,与时俱进啊。加油,鸟哥!! 多出实践出真知,但是初学Linux,往往不知从何下手,更别提实践了。这本里面有多的例子,帮助我更快的学习了Linux。我是为学嵌入式才学Linux的,看完之后,感觉这本不太适合我的目标啊。 大家闲暇之余阅读此。? 总结以上就是为大家的Linux手入门的籍,或许本文总结有些不到位,但还是希望对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问或更大家可以留言交流,谢谢大家对ZaLou.Cn的支持。

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    — Kubernetes安全分析

    通过以上的认证策略我们大致可以看出「静态密码或Token文件」的方式在生产环境由于密码需要频繁变化不易维护故不;「X509证」认证方式是目前惯用的手段,通过每个用户在客户端配置的X509证,API 较为的是哪一种? 笔者认为作者提出的容器运行时安全三大原则和安全边界理念与中开始提出的「纵深防御」、「最小权限」、「限制攻击面」的安全原则正对应上了,做Kubernetes安全边界每一层的隔离,可以很大程度上降低Kuberentes ,故不;第二种方式由于可以通过Kubectl或docker命令行工具查询密码及密钥的内容,安全风险较高,故不;第三种方式较为,因为Kubernetes支持通过挂载目录将Secret传递到Pod 本作者从安全的角度给读者系统的介绍了使用Kubernetes时可能存在的安全问题及如何进行防护,内容几乎覆盖了Kubernetes的方方面面,对于想了解Kubernetes安全的人而言,本是非常的一本入门

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    大牛单 | 系统架构方向

    TEG知道本期特邀腾讯TEG架构平台部专家工程师高向冉、腾讯TEG架构平台部高级工程师黄志海、腾讯TEG基础架构部高级工程师肖攀,为大家带来系统架构方向。 大牛语:google首创的SRE概念,让运维找到了一个更大的发展空间,该详细阐述了google在可靠性保障的体系,讲解他们是如何整体性的关注软件的生命周期,以及为什么这样做能够帮助Google成功地构建 大牛语:在云计算时代,开发者将应用转移到云上已经解决了硬件管理的问题,然而软件配置和管理相关的问题依然存在。Docker的出现正能帮助软件开发者开阔思路,尝试的软件管理方法来解决这个问题。 大牛语: 掌握一门设计优良的现代开发语言,会让很多工作事半功倍。 纸质版的翻译不太,可以看网上民间高手协同翻译的版本。《重构:改善既有代码设计》作者:Martin Fowler?大牛语:除了优秀的开发语言,良的代码实现设计,也是一个系统的基石。

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    大牛单 | 人工智能方向

    TEG知道本期特邀腾讯TEG AI Lab专家姚建华、腾讯TEG AI平台部工程平台中心负责人罗敏、腾讯TEG AI Lab专家李志鋒,为大家带来AI方向。 大牛语: 这本以实例的方式演示如何利用Python编写机器学习的应用程序,是一本不错的入门编程。 大牛语:来自团队机器学习工程组的,可以说是国内第一本讲分布式机器学习的, 分布式机器学习是一个系统工程,涉及数据、模型、算法、通信、硬件等许多方面,这本从理论、算法和实践等多个方面给出了系统 大牛语:这是一本开源的电子的重点不是讲解传统的机器学习算法,而在于教你如何使机器学习算法发挥作用。  大牛语:该由前谷歌机器学习工程师编写,用一些简单的实例展示了如何用Python+TensorFlow框架来解决实际应用的问题,是一本很的实践入门教程。

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    大牛单 | 云原生技术领域

    文末抽奖送。 导语:读,伴随技术人的一生。技术的发展日月异,技术人应该永远在学习的路上,才能始终跟紧时代的步伐。阅读,是学习最重要的途径之一。 技术人通过读增长见闻、精进技术,提升人生境界。 阅读,我们得以与古今中外的精英交流,碰撞出智慧的火花,升级对行业和人生的领悟;甚至能激发灵感,产出自己的成果。 724运维日将至,的一期《大牛单》,我们特别邀请鹅厂几位大牛,给大家“云原生”领域的一些。 当下热门的云原生技术,你了解多少呢?做运维工程师的你们,不要错过~ ? ? ? ? ? ? ? 福利时刻-抽奖送 抽 8 位朋友送出下面这本: ?

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    几本

    这几年,看了一些。罗列出来,希望能给需要的人一些借鉴。正在找工作,也能复习下。当然笔者是计科毕业的,专业除外。后续的一些籍信息,也会更到这里。 阅读第五章和第七章。也可以结合看下mysql索引原理。 Redis设计与实现 豆瓣,主要讲述Redis的实现原理,代码级别。如果要掌握Redis,看这本基本就够了。! 如果不需要理解原理,为了快速上手,这本。 Nginx实战开发 豆瓣,内容比较简单,讲述了很多Nginx在各种场景下的配置。深入理解Nginx,这本笔者也在看。 Web性能权威指南 豆瓣,阅读第一部分和第三部分。第二部分涉及较多网络链路上的,不。 白帽子讲Web安全 豆瓣,对每种攻击手段的原理和预防手段都讲述了十分清楚,Web开发必备。 入门打基础(JavaSE)可以看下。 高性能MySQL 豆瓣,很厚的一本,内容比较广泛(未单独讲某一个存储引擎),笔者看了第五和第六章(索引优化)。

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    单 | 从入门到精通,数据分析「

    数据分析的统计基础》 CDA 数据分析师系列丛1.5《统计学:从数据到结论》1.6《数据挖掘:概念与技术》数据分析软件篇‍SQL 荐‍‍‍‍《 MySQL 必知必会》SPSS 籍《SPSS , Fifth Edition》经典入门级 SAS 官方籍,其中第4版有中文版,但不是官方翻译也有部分章节未完成,可以中英文参考来看。  Python Python入门的籍:《Learn Python The Hard Way》Python数据清洗:《利用Python进行数据分析》Python算法相关:《集体智慧编程》R 1.4《Spark快速数据处理》,从实用角度系统讲解 Spark 的数据处理工具及使用方法看完这篇,会信心百倍,热血澎湃,选了一些籍买过来,配咖啡,准备每天潜心学习。 而全世界那么多单所列也只是九牛一毛,对于还是一个菜鸟并有选择恐惧症的你,何时能够读完?

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    后端阅读与(续四)

    docker生产环境最的方式是将应用程序及其依赖预先打包成一个镜像,而包含数据库凭证等铭感信息在运行时动态添加(安全起见);常见流程是开发机上打包并送到仓库,然后服务器从仓库拉取镜像,这种用例简单但是从工作流和安全角度看并不理想 注意:由于时间原因,中有些内容有些过时但是译者给出了注解(但是译者的注解也可能过时呀,所以一定要自己注意跟踪docker的最变化) 。 本名不虚传,对go的基础知识介绍的很详尽,底层原理也稍微有一些涉及,同时还有一些高级的话题比如各种并发、测试等,是一本入门go的,看完后对golang就有一个几乎完整的概念了。 看完全再去看看应用案例可能会产生更的理解。 看完这本是真的很有收获,对整个分布式架构有了一个完整的了解,从大大的跨机房到一个小小的数据分片副本,从上到下非常清晰。此外最佳实践那一部分也是很赞的,强烈

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    手入门 | 算法

    这周空闲时间我就大概在网上整理了一下,由于每个人的性格、学习习惯都不一样,不能针对个人情况来,所以这里给的算法籍仅做参考哦。 结合前面的算法设计与分析基础,这本把能解决的算法问题数量扩大了一个数量级。4算法竞赛 | 信息学奥赛一本通(算竞入门) AlphaWA同学的入门籍,网上没有PDF版本,自己去淘宝买喽。 8C语言接口与实现(高级) 强烈,后面我也会慢慢看这本(对于工程实践有着非常的意义)。 O计算机程序设计艺术 等你觉得自己快超神的时候用这本清醒一下就。本人太穷,就买了第一卷,至今只看到开头:P 大概就这几本吧,入门主要看前面一两本就了,等看完了再看后面的,慢慢来。 另外网上还有很多比较轻松的入门籍,比如《啊哈算法》《大话算法》《算法图解》等等,但是个人认为如果不是感觉自己非常萌,还是不大这种不是很系统严谨的籍,看起来轻松了,但是会漏掉很多细节。

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    给那些入门Python的同学几本

    相比较其他不少主流编程语言,有更的可读性,因此上手相对容易。自带的各种模块加上丰富的第三方模块,免去了很多“重复造轮子”的工作,可以更快地写出东西。 三,A Byte of Python(特别一下)作者:Swaroop C H出版社: Lulu Marketplace副标题: 简明 Python 教程原作名: A Byte of Python译者 为了更地利用Python语言,无论是使用Python语言本身,还是将Python与CC++交互使用,深刻理解Python的运行原理都是非常重要的。 本适合于Python程序员、动态语言爱者、C程序员阅读。?? 想学习从事Python工作的同学可以去看看,真的不错,我目前工作已经稳定,工资也达到了20k的小目标,Python是非常有前景的工作,欢迎鲜血液加入。人生苦短,我学Python。?

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    港大

    是人类进步的阶梯,读开阔视野,拓宽境界。这些籍涵盖了经济、心理、商业、历史、人文…是不可多得的精神产物。留着吧,有事没事读一读,提升自己的思想境界。1. 从众神的黄昏到奇的人,从宗教裁判所到天堂,从耶稣基督到布鲁诺……历史席卷一切,也记忆一切。而在这一切之后,始终不离其左右,是利益抑或是人性? 本的内容非常易懂和实用,穿插出现的沟通练习帮助你随时演练中的沟通原则,对于困扰于沟通的同学们,本是不可不读的。43. 《心理学与生活》作者:理查德·格里格 本是心理学的入门经典,是美国斯坦福大学多年来使用的教材,也是在美国许多大学里广使用的经典教材,被ETS为GRE心理学专项考试的主要参考用。 这本专为生命科学的门外汉写,内容通俗易懂,历史证明这本成为了动分子生物学诞生的激励者和动者。本适合于任何希望增进科学素养的同学阅读。49.

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    JVM几本

    文章目录3本,可以祝各位一臂之力。 ?

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    评】【不】《TensorFlow

    参考《TensorFlow:实战Google深度学习框架》(第2版)这本我老老实实从头到尾看了一遍(实际上是看到第9章,刚看完,后面的实在看不下去了,但还是会坚持看的),所有的代码都是手敲了一遍。 这本对于想TensorFlow入门的小伙伴来说,可以看到第8章了解一下循环神经网络的原理,第8章最后的例子举的真的是很烂,用循环神经网络去预测sin函数曲线,我是真的佩服这种例子都能想得出来。 里总是出现各种各样的函数,说前面介绍过了,这里与前面类似所以不写了。一个完整的处理框架这么重要的函数说不写就不写了吗?真的是对于我这种读者造成了非常大的困扰。 也不能与中给出的结果相比对,真的是气炸了。。。里还有很多数据处理的部分,在前面处理了一部分数据,给出了处理数据的框架,到后面完整版代码的时候,处理数据部分就省略了。

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    计算机科班Java开发

    我读了两遍,并整理了笔记。 《疯狂Java讲义》: 当初听同学,因为他师兄找工作找的挺,且给他的这本,因此我就买了一本。 《深入理解JVM(第二版)》: 此是我实验室师兄。师兄找的工作也挺,所以我们这一届人手一本,早早地开始研读。甚至到最后找工作的时候发现,我们最熟悉、掌握的最的方面居然成了JVM了。 《Java编程的逻辑》: 此是同学,理解jdk源码中基础数据结构原理的,作者是博士学历,而且也是资深工程师。牛人不仅自己牛,还把自己的知识、经验、理解分享出来,真的是希望这样的大牛越多越。 跟“核心篇”读起来,还是不一样的,但是此也要强烈,当读完了上面二本,再读此。 《Spring技术内幕》:师兄的,我没读完,读着被绕进去了,而且此是根据3.x的源码讲解的,现在Spring早已经更到了5.x了,很多地方都已经变了,期待作者再版啊。END

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    MATLAB 比较入门籍有哪些

    官方的手册即可,一个pdf,一章一章全讲清楚了,原理和例子都有,还免费的,实乃。待我用电脑之后补上链接。排版精良,由简入深,从最基本的矩阵操作开始,一步步教你什么是矩阵? 在这里几款实用的参考,按照从一无所知的入门小白到进阶,再到笑傲江湖的武林高手分为10个级别。(以下图片取自网络,图片版权归原作者所有)让我们一起打怪升级吧。 不意思,这本是英文版的,但仍然要强烈。它的作者是Cleve Moler,就是造出Matlab的大牛,美国工程院院士。 这本主要介绍一些特有的编程思想、高效的编程方法,以及采用案例介绍Matlab在科学计算中的实际应用。有些案例是如何实现最流行的热门技术了。 这本其实是《Experiments with MATLAB》的加强版与加深版,它的作者仍旧是Matlab之父Cleve Moler。消息是这本有对应的中文翻译版,叫做《MATLAB数值计算》。

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    数据分析有哪些值得

    你也可以把它当作一本科普来读。 理由:如果你是零基础,《深入浅出统计学》可以让你轻松愉快的学会,里面有通俗易懂的案例,图文并茂,学习统计学不会那么枯燥。 理由:适合有基础的人看。 但是,注意了,如果你是零基础,看这本会有些困难。2、SQL 理由:零基础入门,只一本那就是《SQL基础教程》。这本写的也是通俗易懂,里面的案例也很贴合实际应用。 有人会《SQL必知必会》,其实这本零基础的人看不懂,有基础的倒是可以把这本当做一本字典来使用,遇到问题了,可以查找对应的内容。3、业务知识数据分析是一个行业特征很明显的职业。 下面几个行业的,可以帮助你掌握该行业的业务知识,在面试中可以回答业务知识相关的面试题。学会面对一堆数据,正确分析的思路是什么。 假期除了吃喝玩乐,还可以利用碎片化时间看看,让自己的人生更美。在知识的海洋里,一次小小的偶遇,可能就是你苦候良久的邂逅。:数据分析师学习路线

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    心理学

    最近在商科籍上经常碰到心理学相关,比如市场营销就与心理学有一定关系。最近从各个籍相互看了一些心理学籍,不错的在此分享。 现在大家经常听到的情商很重要,其源头就是来自于这本。 不过作为哈佛大学心理学博士,这本的内容介绍起点还是比较高的,并不是大家想的那样介绍情商比如社交、沟通这些。 该从情绪和智力、同理心、社交、家庭、情绪学习等方面进行了深入的介绍。不知大家注意到没,这里情商并没有使用EQ,而是用的EI(情绪智力)。这本最后还有一个情商测试,我的得分是133。 笛卡尔的错误:情绪、理和大脑 作者:(美)安东尼奥•达马西奥(Antonio Damasio) ?根据该介绍,最开始以为讲解的纯粹是情绪和理相关的心理学知识。 不过看下来更像是学者论文的感觉,本主要是神经生物学、认知神经科学相关,一半以上篇幅介绍大脑、神经相关,籍整体叙述风格像是论文那种严谨。

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    |DeepLearningBook读笔记

    github.comexacitysimplified-deeplearning  近些年来,依靠人工设计高质量特征的传统机器学习算法在语音识别、自然语言处理以及图像处理等方面逐渐达到瓶颈,人们开始将目光重转向神经网络 同时,GPU强大的并行计算能力以及包括TensorFlow、MXNet、Pytorch等在内的一系列深度学习框架的出也为研究者和应用开发者提供了极大便利。   DeepLearningBook是目前第一本系统和完整的介绍深度学习的籍,其作者包括深度学习领域的奠基人、处于研究生涯中期的领域中坚、更有近年来涌现的星,非常适合搭建理论基础。 但是直至去年,本只有英文原版,对于大多数开发者来说,啃一本800页7*9英寸的籍,难度可想而知。 消息是,在翻译人员的不懈努力下,DeepLearningBook中文版也已在GitHub上公开,中文翻译版已经由人民邮电出版社出版。

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