如何不考虑Informatica Source中列数据中存在的行分隔符

Informatica Source中列数据中存在的行分隔符是指在数据文件中，每行数据之间的分隔符。如果不考虑行分隔符，可以采取以下几种方法处理：

1. 预处理数据文件：在导入数据之前，可以使用脚本或编程语言对数据文件进行预处理，将行分隔符替换或删除。例如，使用Python的replace()函数将行分隔符替换为空格或其他特定字符。
2. 使用Informatica的转换功能：Informatica提供了多种转换功能，可以在数据导入过程中处理行分隔符。例如，可以使用Expression转换或者Java转换来处理数据列中的行分隔符，将其替换为其他字符或删除。
3. 使用Informatica的高级选项：Informatica提供了一些高级选项，可以在导入数据时处理行分隔符。例如，可以使用文本解析器选项来指定行分隔符的类型和处理方式。
4. 使用其他工具进行数据转换：除了Informatica，还有其他数据转换工具可以处理行分隔符。例如，可以使用Apache Spark、Hadoop等工具进行数据处理和转换，将行分隔符替换或删除。

需要注意的是，具体的处理方法取决于数据文件的格式和大小，以及数据导入的要求和目标系统的要求。在实际应用中，可以根据具体情况选择最合适的方法来处理行分隔符。