如何为分位数回归图中的每个变量添加xlab和ylab的名称？
为分位数回归图中的每个变量添加xlab和ylab的名称，可以使用R语言中的ggplot2包来实现。具体步骤如下：
- 首先，确保已经安装了ggplot2包。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：
install.packages("ggplot2")- 导入ggplot2包：
library(ggplot2)- 准备数据并创建分位数回归图。假设你的数据框名为df，x变量名为x_var，y变量名为y_var，可以使用以下代码创建分位数回归图：
ggplot(data = df, aes(x = x_var, y = y_var)) +
geom_quantile() +
xlab("x轴名称") +
ylab("y轴名称")其中，xlab()函数用于设置x轴的名称，ylab()函数用于设置y轴的名称。
- 运行以上代码后，就可以在分位数回归图中添加xlab和ylab的名称了。
需要注意的是，以上代码只是一个示例，具体的变量名和数据框名需要根据实际情况进行修改。另外，ggplot2包还提供了丰富的参数和函数，可以进一步调整图形的样式和布局，可以根据需要进行自定义。
关于腾讯云相关产品和产品介绍链接地址，由于要求不能提及具体的云计算品牌商，无法给出具体的推荐。但是腾讯云提供了丰富的云计算服务，可以根据实际需求选择适合的产品。可以访问腾讯云官方网站（https://cloud.tencent.com/）了解更多信息。
相关·内容
1回答
我建立了一个二元逻辑模型。响应变量是二进制变量。有4个回归符-2个二进制和2个整数。我想找出离群点并删除它们。为此，我制作了一些情节：
par(mfrow = c(2,2))
plot(hat.ep,rstudent.ep,col="#E69F00", main="hat-values versus studentized residuals",
xlab="Hat value", ylab="Studentized residual")
dffits.ep <- dffits(model_logi
浏览 1提问于2018-04-27得票数 2
我正在拟合以下回归：model <- glm(DV ~ conditions + predictor + conditions*predictor, family = binomial(link = "probit"), data = d)。
我使用'sjPlot‘(和'ggplot2')来制作以下情节：
library("ggplot2")
library("sjPlot")
plot_model(model, type = "pred", terms = c("predictor"
浏览 3提问于2020-07-10得票数 2
回答已采纳
1回答
我有下面的代码，用于创建一个barplot：
barplot(table(data$r_difficulty), ylab = "count", xlab = "r_difficulty")
我想知道如何用这个代码改变填充和颜色。
浏览 8提问于2022-04-04得票数 2
我开始在R中“编码”，并在波士顿数据集上工作。我现在的任务是在散点图中显示房价medv和犯罪率crim之间的关系，并标记x轴(cr)和y轴(mhv)，只需添加一个主标题( hv和cr的南向)。到目前为止，这一切都很好。现在我只有一个看似很小的问题。我还必须添加一条“线性拟合到该图”--线性回归线，我认为这也很好。但最基本的是，我如何为这条线添加颜色?例如，蓝色/红色/绿色？
plot(Boston$crim, Boston$medv, main = "SÜ of hv and cr",
xlab = "cr", ylab = "mhv")
浏览 4提问于2021-09-03得票数 1
1回答
我需要创建一个具有回归线、数据点和置信区间的有洞察力的图形。我不是在找平滑的线条。我已经尝试了多个代码，但就是不能正确使用。
我正在寻找类似这样的东西：
我尝试过的一些代码：
p <- scatterplot(df.regsoft$w ~ df.regsoft$b,
data = df.regsoft,
boxplots = FALSE,
regLine = list(method=lm, col="red"),
pch =
浏览 0提问于2020-09-25得票数 1
2回答
有人能告诉我如何在点阵图中添加文本线吗？
我的代码是：
xyplot(Neff~Eeff,data=phuong,panel=mypanel,
col="black",
pch=18,xlab="Energy efficiency (%)",
ylab = "Nitrogen efficiency (%)", main="(a)")
在这里，pane=mypanel将添加一个abline。我想在他们的图中添加一个Eeff和Neff之间的线性回归方程。
谢谢!
浏览 0提问于2012-09-03得票数 3
回答已采纳
1回答
嗨，我现在在社会学学士学习R编程，我遇到了一个问题，就是我不能在散点图中实现两条回归线。到目前为止，我编写的代码如下：
#Value 1 and 2 from the first country
Lrscaleger <- c(4.535469,4.53125,4.515967,4.500684,4.446576,4.392469,4.390175,4.387881)
DomMusGer <- c(6,10,4,14,13,10,8,17)
GER <- data.frame(Lrscaleger,DomMusGer)
#Value 1 and 2 from the sec
浏览 4提问于2022-01-10得票数 0
回答已采纳
由于某些原因，我不能让xlab和ylab在vcd包中的马赛克图中工作。
我试过了：
mosaic(~Sex +Survived,
data=Titanic,
shade=T,
legend=T,
main="myplot",
labeling_args=list(abbreviate = c( Sex=2, Survived=1)) ,
ylab="Gender",
xlab="survival")
这分别将轴标记为"Sex“和&#
浏览 3提问于2015-11-12得票数 1
我输入了以下内容：
histogram(~ Raw.no10$Width | Raw.no10$Station * Raw.no10$Year,
data = Raw.no10, layout = c(4, 2), nin = 30, xlab = "Prosomal Width (mm)",
strip = strip.custom(bg = 'white'), ylab = "Frequencies", tick = -1, col = 'grey')
在每个小图表的顶部，它显示"Raw.no10$Year“
浏览 2提问于2015-04-06得票数 1
3回答
我用IV=time，DV=concentration创建了一个分散图(多组GRP)。我想将分位数回归曲线(0.025,0.05,0.5,0.95,0.975)添加到我的绘图中。
顺便说一句，这就是我创造散点图时所做的：
attach(E) ## E is the name I gave to my data
## Change Group to factor so that may work with levels in the legend
Group<-as.character(Group)
Group<-as.factor(Group)
## Make the color
浏览 9提问于2013-02-22得票数 14
回答已采纳
1回答
我在并排画5个栅格。该图形表示一个线性回归模型，因此该图应该表示r1 ~ r2 + r3 + r4 + r5。我使用par()来排列5个栅格，现在我想在白色的空白处添加文本符号~,+,+,+。
多个地块的例子：
par(mfrow = c(1,5))
plot(1, type="n", xlab="", ylab="", xlim=c(0, 10), ylim=c(0, 10))
plot(1, type="n", xlab="", ylab="", xlim=c(0, 10), ylim=c(0,
浏览 2提问于2019-11-06得票数 2
回答已采纳
1回答
任务：
绘制分位数-分位数(Q)图，以检查伽马分布是否是一个很好的模型，我的数据，而不依赖Q图。为了判断这个Q-Q图中的拟合优度，从你的拟合伽玛分布中得出三组150次观测的Q-Q图。
因此，我有150个观测数据，我把它们建模为伽玛分布，并找到了k和lambda的估计值：
pp = c(1:150)/151
qq= qgamma(pp,k,rate=lambda)
layout(matrix(c(1,1,2,3), 2, 2, byrow = TRUE))
plot(qq,sort(x),main="Q-Q plot with gamma distribution",xlab=&
浏览 3提问于2018-04-30得票数 1
我很难用非线性回归来绘制线，因为绘制变量的长度是不同的，因为回归忽略了一些观察结果。我用na.action=na.exclude修正了这个问题。现在“长度不同”的警告不再显示，但是line()却没有显示我的非线性预测。
我很抱歉，如果这有点模糊，但我真的不知道发生了什么，因为没有错误信息。
下面是我使用的代码：
data_lm <- read.csv('notaport.csv', sep=';', dec=',')
regs <- lm(notaport ~ tamturma, data=data_lm)
regm <- l
浏览 9提问于2020-03-06得票数 0
回答已采纳
我试图通过将回归添加到数据图中来可视化回归，但我想将数据点按组(八个不同的组)着色，然后ggplot为每个组创建一条glm线，而不是一条包含所有八组的glm线。有没有一种方法可以显示所有八组(为数据点着色)并将回归线放在顶部？
我已经添加了一张使用以下语法时的图像：
ggplot(data=Sig, aes(x=LogDistance, y=Amplitude,colour=DyrN)) + geom_point() + ylab("Intensitet af kald") + xlab("LogDistance")+geom_smooth(method=glm
浏览 1提问于2016-05-28得票数 0
2回答
我一直在寻找一种方法，在河滨地块上添加一条黄土回归线。到目前为止我没有任何成功..。有什么建议吗？
我的代码如下所示：
bin<-hexbin(Dataset$a, Dataset$b, xbins=40)
plot(bin, main="Hexagonal Binning",
xlab = "a", ylab = "b",
type="l")
浏览 6提问于2020-12-31得票数 3
2回答
首先，请从下载我的数据集，然后执行以下脚本内容，以获得几个散点图：
# read data and attach it
survey <- read.table("survey_oss.csv", header=TRUE)
attach(survey)
# plot for inhabitants
png("scatterINHABT.png")
plot(INHABT, OSSADP, xlab="Inhabitants", ylab="Adoption of OSS", las=1)
abline(lm(OSSADP~
浏览 0提问于2012-07-31得票数 1
回答已采纳
2回答
我试图在同一页上绘制多个图形。当我像这样一个接一个地编写代码时，它工作得很好：
old.par <- par(mfrow = c(3,4))
plot(na.omit(AUS.Yield), xlab = "Date", ylab = "log_return", main = "AUS.Yield")
plot(na.omit(BRA.Yield), xlab = "Date", ylab = "log_return", main = "BRA.Yield")
plot(na.omit(CAN
浏览 1提问于2015-06-13得票数 0
回答已采纳
这是回答的问题的更简单的变体。
# Create simple Weibull survival fit using library(survival)
surmo<-survreg( Surv(validtimes, status)~1, dist="weibull")
# Getting Kaplan-Meier
fKM<-survfit( Surv(validtimes, status)~1)
# Plot Kaplan-Meier
plot(fKM,xlab="Time,Days",conf.int=TRUE,mark.tim
浏览 0提问于2019-03-04得票数 1
回答已采纳
2回答
我有这个线和点的图：
#generate fake data
xLab <- seq(0, 50, by=5);
yLab <- c(0, sort(runif(10, 0, 1)));
#this value is fixed
fixedVal <- 27.3
#new window
dev.new();
#generate the plot
paste0(plot(xLab, yLab, col=rgb(50/255, 205/255, 50/255, 1), type="o", lwd=3,
main="a line-and-do
浏览 6提问于2019-11-18得票数 1
回答已采纳
3回答
我试图使条纹的情节(改变白色和灰色背景)时，绘制5个方框的情节在一排。为什么背景色不应用于我代码中的整个情节？当我单独绘制方框时，背景色确实会发生变化。
set.seed(42)
dev.off()
windows(width=6, height=4)
par(mfrow=c(1,5))
par(mar=c(2,4,1,1)) # bottom, left, top and right
par(bg = 'white')
boxplot(rnorm(20), ylab = "A")
title(xlab="n = 54", line=0)
p
浏览 5提问于2017-01-11得票数 4
回答已采纳
3回答
我是R中的新手，我在这个链接中有一组每日数据。我的代码是：
#plotting CLOSE
plot.ts(datatest$CLOSE,ylab="Close")
这就是结果：
问题是xlab，我想显示DATE变量，但它似乎显示了CLOSE变量的顺序。我还尝试了其他命令，如ggplot、xyplot等，但它们需要转换为data.frame，这对我来说太难了。
对于如何在图中获得DATE变量的一些指导，我将不胜感激。
非常感谢。
浏览 6提问于2016-02-28得票数 1
回答已采纳
1回答
我想省略我的方法图中的x轴标签，但是我失败了(我没有使用包，比如ggplot2)：
with(richness_formok,plotMeans(barklicerare,invstatus,error.bars="conf.int", level=0.95, xlab="", ylab="", main="")) # normal code
with(richness_formok,plotMeans(barklicerare,invstatus,error.bars="conf.int", level=0.95
浏览 2提问于2016-04-12得票数 0
我在R (glm)中进行logistic回归。然后我设法画出结果。我的代码如下：
temperature.glm = glm(Response~Temperature, data=mydata,family=binomial)
plot(mydata$Temperature,mydata$Response, ,xlab="Temperature",ylab="Probability of Response")
curve(predict(temperature.glm,data.frame(Temperature=x),type="resp
浏览 0提问于2012-02-13得票数 4
回答已采纳
2回答
我很难理解R中的Beta函数，我希望y标度显示相对值的百分比(0->1)。如何用具有相同形式的图形来实现这一点？
x = seq(0,1,0.001)
plot(x,dbeta(x,10,40), type="l", col="red", xlab="time", ylab="frequency")
浏览 6提问于2014-02-24得票数 1
回答已采纳
2回答
我试图从我的数据集绘制两个参数之间的线性回归图。但是我做不到，我犯了一个错误。
Plot.default中的错误(yh，r，xlab = l.fit，ylab =“残留物”，main = main，：由多个实际参数匹配的形式参数"xlab“)
这是我的密码
file <- "bank.csv"
data <- read.csv(file, header=TRUE, sep=";")
data <- data[(data$Previous_Outcome == "success") | (data$Previous
浏览 5提问于2015-12-06得票数 2
回答已采纳
2回答
我想在我的条形图中有一列关于丢失数据的专栏。
adult <- read.csv(
"http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/adult/adult.data",
header = FALSE,
na.strings = "?",
strip.white = TRUE
)
colnames(adult) <- c("age", "workClass", "fnlwgt", "educa
浏览 3提问于2015-01-27得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在使用ggplot2包做一个盒图，但是由于某些外部原因，只有一半的盒图是为“控制”和“商业IMD”处理而制作的。
如下图所示，当使用“盒图”函数制作图表时，通常会完成该图形。
mediasCon = tapply(dados$CS, dados$Trat, mean)
boxplot(dados$CS ~ dados$Trat, data = dados, col="gray",
xlab = 'Tratamentos', ylab = 'Espermatozoides - Cabeça Solta')
points(1:3
浏览 6提问于2020-10-06得票数 0
回答已采纳
1回答
R中的框图到错误图的转换
、、、、
如何转换从
# Boxplot of MPG by Car Cylinders
boxplot(mpg~cyl,data=mtcars, main="Car Milage Data",
xlab="Number of Cylinders", ylab="Miles Per Gallon")
一个错误图(25和75分位数)，用最小的努力？
浏览 3提问于2015-11-27得票数 2
回答已采纳
我想在一个方格图(上下四分位数，胡须)中做一个error表示，但没有成功。我有两个探索性变量(distance和radius)，如果我用错误条绘制一个平均图是可以的，但是如果我试图在一个盒子图中做同样的操作，我就没有每一段距离的5半径。在我的例子中：
# Open my ds
sim_F<-read.csv("https://raw.githubusercontent.com/Leprechault/trash/main/rad_dist_prob.csv")
# Aggregate mean
df_err<-sim_F%>%
group_by(dist
浏览 1提问于2021-03-02得票数 0
回答已采纳
我有一个名为“p”的ggplot元素：
p <- qplot(hp, mpg, data=mtcars, shape=am, color=am,
facets=gear~cyl, main="Scatterplots of MPG vs. Horsepower",
xlab="Horsepower", ylab="Miles per Gallon")
然后我叫"p“，得到一个情节。
如何调用p以便看到变量的赋值：
>somefunction(p)
qplot(hp, mpg, data=mtcars, shape=am,
浏览 4提问于2013-11-04得票数 2
回答已采纳
data = read.csv("HeatofCombustion.csv", header=T)
attach(data)
library(lattice)
x = data[ , "Qc"]
qqplot(x=qexp(x), y=data, main="Exponential Q-Q Plot",
xlab="Theoretical Quantiles", ylab= "Your Data Quantiles")
错误：
Error in `[.data.frame`(x, order(x,
浏览 13提问于2022-05-31得票数 3
回答已采纳
假设我有以下使用基本绘图函数的代码。
绘图(mydata$x1，mydata$y，xlab="x1"，ylab="y"，type="n")
abline(lm(y~x1，data=mydata))
abline(lm(y~x2，data=mydata)，lty=2)‘
这将在一个图中显示两条回归线，一条是y=p*x1，一条是y=p*x2 (p是参数)。
由于我对同一y使用不同的x，如何使用ggplot2将这两条回归线显示在一起？我试图定义两个geom_smooth。但结果并不正确。
Geom_smooth(y=y，x=x1)+gemo_
浏览 1提问于2014-02-19得票数 2
回答已采纳
2回答
我想要能够标记三行图形，在to图中，每一行都有一个图例，所以在图上，我们可以知道哪一行与什么相关。以下是我目前的设置：
ggplot(Months, aes(x = Month_Num)) +
geom_line(aes(y = A), colour = "blue") +
geom_line(aes(y = B), colour = "green") +
geom_line(aes(y = C), colour = "red")+
ylab(label = "Total") +
xlab("Month
浏览 1提问于2017-07-10得票数 3
回答已采纳
1回答
我有几个要以pdf格式打印的打印对象。我如何编辑下面的代码来创建一个函数来生成相同的pdf图：
这些地块有不同的标题“main”。
pdf(file="results/sitar_df3df8_m.pdf")
plot(alsp_logbmc_sitar_m_3df, ylim = c(500,3500), main = "ALSPAC Males: df=3", xlab = "Age - y", ylab = "BMC - g")
plot(alsp_logbmc_sitar_m_4df, ylim = c(500,3500
浏览 0提问于2020-04-14得票数 0
我有这段代码，我想为图中的所有组绘制一条回归线(而不是每组一条回归线)。
我该怎么做呢？(我有三组沟)
这是我的代码：
VOL<-xyplot(B$Inflow.Vol..During.Adv...m.3.~B$c..cm.|factor(dat$Group),
scales=list(alternating=1, tck = c(1,0)),
groups = B$Furrow,
par.settings = list (superpose.line = list (lty = c(1, 2, 4) , lwd = lin2), superpose.symbol = list (
浏览 0提问于2016-12-06得票数 0
以下是我的代码
library(vegan)
library(MASS)
row.names(Data) <- c("SI1", "SII0", "SI0", "SII2", "SI2", "SII1", "SIII0", "SIV2", "SIII2", "SIV1", "SIII1", "SIV0")
bcdist <- vegdist(Data, "bray")
b
浏览 12提问于2018-02-22得票数 0
回答已采纳
2回答
我有一个很好的曲面，它表示具有两个自变量的回归的非线性多部分回归结果。我想将回归预测值绘制为一个漂亮的3D曲面，然后将实际值显示为在曲面上反弹的点。这将是绘制回归线的3D版本，并将实际情况显示为线周围的点。我不知道如何在网格中做到这一点。我很高兴在R中使用另一个图形库，但我不知道其他做3D绘图的图形库。
这是我想做的事情的一个简化版本：
library(lattice)
#set up some simplified data
x <- seq(-.8, .8, .1)
y <- seq(-.8, .8, .1)
myGrid <- data.frame(expand.gri
浏览 0提问于2009-09-10得票数 9
1回答
我想绘制几条分位数回归线(quantreg包)，如下所示：
library(quantreg)
data(engel)
attach(engel)
plot(income, foodexp, cex = 0.25, type = "n",
xlab = "Household Income", ylab = "Food Expenditure")
points(income, foodexp, cex = 0.5, col = "blue")
abline(rq(foodexp ~ income, tau =
浏览 0提问于2013-03-23得票数 2
回答已采纳
这是我第一次尝试ggplot2，我正在经历困难。我试图用一个递增的x轴绘制两组随机数，同时显示两者的线性回归。到目前为止，我已经成功地绘制了散点图，但是回归线一直在抛出错误。我知道这是可能的，但我错过了一些东西来执行这个想法。我运行的RStudio桌面版本1.3.1056，水莉莉与tidyverse加载。
我知道这可以显示散点图(如果建议的话，我愿意接受更优雅的变体)：
ggplot(a, aes(x = Datapoint, y = value, color = variable)) + # Setup
geom_point(aes(y = Series1, col = 'Se
浏览 2提问于2020-10-05得票数 3
回答已采纳
1回答
特定点的线性回归
、、
如何根据颜色相同的点(同样的颜色也使用相同的颜色)绘制4条线性回归线？
电流图：
代码：
注意：
y_tilde =每天吸烟
x_1 =父亲的年龄
x_2 =教育年数
print(ggplot(data=df, mapping=aes(y=y_tilde, x=x_1, col=x_2))
+ xlab("Father's Age")
+ ylab("Cigarettes Smoked Per Day")
+ labs(color="Years of Education")
+ geom_point(aes(
浏览 2提问于2021-06-19得票数 1
回答已采纳
2回答
我对葡萄酒的质量进行了logistic回归( UCI数据库中的数据集)。我试图用质量着色的点(0=low，1=high)制作一个散图，并且已经成功了，但是颜色是黑白的。图中的白点显然没有帮助，所以我希望能够指定/更改颜色，但是我尝试了很多没有用的东西。
代码:glm.fit=glm(葡萄酒$quality~，data=wine，family=binomial)
step(glm.fit)
glm.fit2=glm(wine$quality~volatile.acidity
+residual.sugar+free.sulfur.dioxide+
density+pH+sulphates+al
浏览 0提问于2018-12-07得票数 0
回答已采纳
1回答
R中无截距的前向子集选择
、、、
因此，我正在开发一个多元回归模型，并使用前向子集选择方法来减少参数的数量，并使用“method”作为选择标准。然而，这是一个工程问题，有一个拦截是没有意义的，也就是说，当所有的预测因子为零时，预测值将为0。因此，我想从回归方程中删除截距。我知道，如果只是回归一个"lm(y~x+z-1)“就行了，但是这似乎不适用于我的代码。
#Fitting Using Model Selection
library(leaps)
a.fit<- regsubsets(ROP~.-1,data=dat1,nvmax=10)
summary(a.fit)
plot(summary(a.fit)$cp
浏览 2提问于2015-02-16得票数 1
回答已采纳
我有一些问题，将我的"visreg“图中的回归线限制在每个地块的数据范围内。它们目前在总体数据框架的范围内绘制，当我更改单个限制时，它仍然在视觉上绘制到整个数据框架，而不是正确的数据点。我的示例代码如下：
CODrysub
Humid Wet.sub.himid Dry.sub.himid Semi.arid Arid Hyper.arid
Nov 2004 2.20 2.22 2.16 2.03 1.79 1.68
Dec 2004 2.75 2.72 2.52
浏览 0提问于2015-08-19得票数 2
回答已采纳
1回答
我试图在同一个图中绘制三个gam函数(相同的单位)，x轴是日期(1月1日至12月31日)，y轴是浓度。
## pm, macc and pred in a same plot
gam.pre.pm10.time<-mgcv::gam(pre.pm10~s(time),data=mypred1)
plot(gam.pre.pm10.time,shade=T,xaxt="n",scale=-1,lty=3)
axis(1,labels=c("Jan", "Feb", "Mar", "Apr", "May
浏览 0提问于2018-06-22得票数 1
回答已采纳
2回答
箱形图问题
、、
我对统计学非常陌生，但我正在使用R为我的硕士论文创建一些图表。到目前为止，我已经创建了一个箱形图，然而，当箱形图看起来像这样时，我90%确定这是不正确的。 ? 我使用的代码如下： boxplot(Pollinators~Year, data=X_east_pool_park_realistic_results,
main=toupper("Pollinators per Year"), font.main=3, cex.main=1.2,
xlab="Year", ylab="Pollinators",
浏览 7提问于2020-07-23得票数 0
我正在绘制由一个因子count分隔的多元回归线。
，，我需要所有的线条都是相同的颜色和透明度。为图中的所有线条(例如黑色、虚线)绘制一个平均值()
我尝试将颜色+ alpha参数添加到geom_line()中，但它生成了一行。有什么建议吗？
#生成上面的图的代码
count <- c(1,2,3,1,2,3,1,2,3 1,2,3,1,2,3)
xcount <- rnorm(15,3,1)
ycount <- rnorm(15,5,1))
df <- data.frame(count, xcount, ycount)
ggplot(aes(x = xco
浏览 6提问于2022-01-21得票数 0
回答已采纳
2回答
如何在R中用曲线()对图进行阴影
、、、、
我在绘制标准正态分布。
curve(dnorm(x), from=-4, to=4,
main = "The Standard Normal Distibution",
ylab = "Probability Density",
xlab = "X")
出于教学上的原因，我想把这个区域遮挡在我所选择的分数以下。我该怎么做？
浏览 2提问于2015-01-12得票数 4
回答已采纳
我正在绘制一个方框图来查看变量的分布情况。我也有兴趣看到每个四分位数的观测数。有没有办法将每个四分位数中的观测数与四分位数一起添加到方格图中？
我在下面包含了一些代码，可以用四分位数的值生成方框图。
df <- datasets::iris
boxplot <- ggplot(df, aes(x = "", y = Sepal.Length)) +
geom_boxplot(width=0.1, position = "dodge", fill = "red") +
stat_boxplot(geom = "error
浏览 5提问于2019-10-21得票数 1
回答已采纳
3回答
我正在执行一个循环操作，从两个数据文件(obs &sim)的同一列读取，并生成散点图。。每个数据帧共有24列。下面的脚本运行良好。
for(i in 1:24) {
plot (obs[,i],sim[,i],xlab="obs",ylab="sim",main=substitute(paste('Lead Time (hrs) = ', a), list(a=i)))
}
但是我想将每个情节保存在一个文件夹(C:/RPlot/)中，并且我希望在循环中也包含这个操作。
我使用了下面的脚本，但它没有工作
for(i in 1:24) {
浏览 2提问于2014-03-14得票数 1
回答已采纳
3回答
目前，我的回归图如下所示。请注意，回归线被深埋。
有没有办法在这里修改我的代码，在点上显示它？我知道我可以增加大小，但它仍然在圆点下面。
p <- ggplot(data=my_df, aes(x=x,y=y),) +
xlab("x") +
ylab("y")+
geom_smooth(method="lm",se=FALSE,color="red",formula=y~x,size=1.5) +
geom_point()
p
浏览 1提问于2013-03-05得票数 5
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
云直播
对象存储活动推荐
腾讯云开发者
