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如何为同一Pandas数据帧中另一列的唯一字符串值赋值1000,1000+1

要为同一Pandas数据帧中另一列的唯一字符串值赋值1000和1000+1,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 首先,导入Pandas库并读取数据帧:
代码语言:txt
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import pandas as pd

# 读取数据帧
df = pd.read_csv('data.csv')
  1. 然后,使用unique()方法获取数据帧中另一列的唯一字符串值:
代码语言:txt
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unique_values = df['column_name'].unique()
  1. 接下来,使用循环遍历唯一字符串值,并为每个值赋予1000和1000+1:
代码语言:txt
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for value in unique_values:
    df.loc[df['column_name'] == value, 'new_column'] = [1000, 1000+1]
  1. 最后,可以查看更新后的数据帧:
代码语言:txt
复制
print(df)

以上代码中,需要将column_name替换为实际的列名,data.csv替换为实际的数据文件名。赋值的结果将存储在名为new_column的新列中。

注意:以上代码仅为示例,实际应用中可能需要根据具体情况进行适当的修改。

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