如何为循环中的重叠直方图绘制垂直平均线

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成示例数据
data1 = np.random.normal(0, 1, 1000)
data2 = np.random.normal(2, 1, 1000)
data3 = np.random.normal(-2, 1, 1000)

# 计算平均值
mean1 = np.mean(data1)
mean2 = np.mean(data2)
mean3 = np.mean(data3)

# 绘制重叠直方图
plt.hist(data1, bins=30, alpha=0.5, label='Data 1')
plt.hist(data2, bins=30, alpha=0.5, label='Data 2')
plt.hist(data3, bins=30, alpha=0.5, label='Data 3')

# 绘制垂直平均线
plt.axvline(mean1, color='r', linestyle='--', label='Mean 1')
plt.axvline(mean2, color='g', linestyle='--', label='Mean 2')
plt.axvline(mean3, color='b', linestyle='--', label='Mean 3')

# 添加图例和标签
plt.legend()
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Frequency')
plt.title('Overlapping Histogram with Vertical Mean Lines')

# 显示图表
plt.show()