首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何为直方图选择x和y轴的值?

为直方图选择x和y轴的值需要考虑以下几个因素:

  1. 数据类型:首先要了解所要绘制直方图的数据类型是什么,是连续型数据还是离散型数据。对于连续型数据,通常选择一个连续的数值范围作为x轴,例如时间、温度等。对于离散型数据,可以选择不同的类别作为x轴。
  2. 数据分布:观察数据的分布情况,判断是否存在异常值或者极端值。根据数据的分布情况,选择合适的刻度和间隔来划分x轴。
  3. 数据量级:考虑数据的量级,选择合适的刻度和间隔来划分x轴。如果数据量级较大,可以采用对数刻度来展示。
  4. 可读性和美观性:为了使直方图易于理解和阅读,需要选择合适的刻度和间隔来划分x轴。同时,还要考虑标签的字体大小、颜色等因素,以保证直方图的美观性。

对于y轴的选择,通常表示频数或者频率。频数表示某个数值在数据中出现的次数,频率表示某个数值在数据中出现的比例。根据数据的特点和需求,选择合适的度量方式。

总结起来,为直方图选择x和y轴的值需要考虑数据类型、数据分布、数据量级、可读性和美观性等因素。根据这些因素,选择合适的刻度、间隔和度量方式来展示数据。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

2024-02-28:用go语言,有一个由x轴和y轴组成的坐标系, “y下“和“y上“表示一条无限延伸的道路,“y下“表示这个道

2024-02-28:用go语言,有一个由x轴和y轴组成的坐标系, "y下"和"y上"表示一条无限延伸的道路,"y下"表示这个道路的下限,"y上"表示这个道路的上限, 给定一批长方形,每一个长方形有(x1..., x2, y1, y2),4个坐标可以表示一个长方形, 判断这条道路整体是不是可以走通的。...像素点是水平或竖直方向连接的。 给你两个整数 x 和 y 表示某一个黑色像素的位置。 请你找出包含全部黑色像素的最小矩形(与坐标轴对齐),并返回该矩形的面积。...8.在main函数中,定义一个示例图片image和给定的点(x, y),调用minArea函数并将结果打印出来。...总的额外空间复杂度:除了存储输入数据和输出结果的额外空间外,代码没有使用其他额外的空间,因此总的额外空间复杂度为O(1)。

17120
  • 解析美女出的一道状态机题(x、y和z值)

    如果对象创建之后,事件e2、e1、e3、e4、e1和e5按给定顺序发生,请问,事件发生结束后,变量x、y和z值分别是_______________________。 ?...C的缺省子状态是C1,状态机进入C1,执行C1的入口活动z=z*2,z的值变为6。 e1发生,状态机保持在C1,执行动作x=4,x的值变为4。 e3发生,先检查迁移的警戒[z==6]。...e4发生,状态机离开C2,执行C2的出口活动x=-1,x的值变为-1。然后,状态机离开C,执行C的出口活动y=1,y的值变为1。浅历史状态记住离开时所处的同一层的子状态C2。...然后执行C2的入口活动y=0,y的值变为0。 e5发生,状态机离开C2,执行C2的出口活动x=-1,x的值变为-1。状态机迁移到C的终止状态,触发了完成迁移。图上有完成迁移由C指向A。...离开C时,执行C的出口活动y=1,y的值变为1。状态机进入A时,执行A的入口活动z=0。因此,最终x=-1,y=1,z=0。

    78510

    matlab自动提取保存在figure里面的x和y轴数据(增加了后面漏的代码)

    昨天文章发出去才发现少了部分代码遗漏了,今天补上 经常有读者咨询fig文件里面的x和y轴的数据如何提取,故分享总结一下这个基础方法,在一些场景下面,对方不会把源代码提供,只会提供一个figure来做交互和结果查看...figure plot(x,y) saveas(gcf,'y.fig'); fig文件作为Matlab中的图形文件,其实原始数据是会存储在figure对象中的,那么通过get函数获取figure对象中相应的数据属性...'); % 获取坐标轴的子对象:Line对象 ha = get(gcf,'Children'); % 获取当前的图形的子对象:Axes坐标轴对象 第三步:获取line对象的xdata、yadata...3、针对特殊情况的处理 3.1 subplot的figure x = 0:0.1:10; y = sin(x); y2 = cos(x) figure subplot(211) plot(x,y) subplot...,同时做好数据的对应,对应哪个subplot 3.2 三维图 %% clear clc close all x = 0:0.1:10; y = sin(x); y2 = cos(x) figure

    78010

    累积分布函数和直方图哪个更好?

    基本关键值的直接定量读取 CDF 相对于直方图的主要优势之一是可以直接从图表中读取主要和重要的关键值和特征,如最小值、最大值、中值、分位数、百分位数等。...可以在 CDF 开始并碰到 x 轴的点处看到最小值。在 CDF 到达线y=1并结束的地方可以看到最大值。百分位数和分位数也可以直接从x轴读取。 给定数字集中的每个值都是 CDF 中的某个点。...如果不更改x轴的限制以容纳所有数据,由于分布函数并未在轴限制之前结束且未到达y=1线,因此异常值的存在仍然很明显. 无穷大值的显示 如果某些无穷大值是数据集的一部分,则在直方图中根本看不到它们的存在。...防止误解和操纵的安全性 直方图的另一个缺点是它对某些显示参数(如 bin 大小)的敏感性。...如果不巧选择了轴限制,画面会变得更糟: 与此相反,CDF 的显示始终清晰且独特。如果在数据集范围内定义了轴限制,则 CDF 不会到达线y=0或y=1。这清楚地表明还有一些在当前视图中看不到的可用数据。

    17510

    R数据科学|5.3内容介绍

    5.3 变动 变动是每次测量时数据值的变化趋势。例如:测量多个项目(如不同人的眼睛颜色)或进行多次测量(如电池在不同时刻的电量),所得到的值会发生一定的变化。...你可以使用binwidth参数来设定直方图中的间隔的宽度,该参数是用x轴变量的单位来度量的。 技巧: 在使用直方图时,你可以试试不同的分箱宽度,因为不同的分箱宽度可以揭示不同的模式。...例如,查看钻石数据集中 y 轴变量的分布,唯一能表示存在异常值的证据是,y 轴的取值范围出奇得宽: ggplot(diamonds) + geom_histogram(mapping = aes...(x = y), binwidth = 0.5) ?...正常值分箱中的观测太多了,以致于包括异常值的分箱高度太低,因此我们根本看不见(如果仔细观察 x 轴 0 刻度附近,没准你能发现点什么)。

    89920

    《Learning ELK Stack》7 Kibana可视化和仪表盘

    分桶以将文档根据特定的条件进行分组,然后对分组后的文档计算度量 桶通常代表Kibana图表的X轴,也可以给桶添加子桶 Kibana的X轴支持如下的桶类型 日期直方图(Data Histogram) 直方图...举个例子,如果指定@timestamp字段作为桶,且时间区间为一周,那么文档将基于每周的数据分组,然后可以对分组后的文档计算度量,如计数、求平均值等 直方图 直方图与日期直方图相似,除了要求指定的字段和区间都是数字类型的...度量 度量是对每个桶中的字段的值进行计算 例如计算文档的总数、平均值 、最小值 或最大值 。度量通常代表区域图、垂直柱状图和折线图的Y轴。...一个可视化页面看起来像下面这样,工具栏在顶部,度量和桶在左侧,预览窗格在右侧 ? 可视化 区域图 对于创建累积时间线或分布数据非常实用 Y轴:度量 X轴:桶。...垂直柱状图 对基于时间和非时间的字段都表现得很好。垂直柱状图可以是单独的柱状图,也可以是累积柱状图。Y轴是度量,X轴是桶聚合。例如,下面的垂直柱状图可以用来显示HTTP响应码的计数 ?

    2.9K31

    【数据可视化包Matplotlib】Matplotlib基本绘图方法

    ,绘图时使用列表的索引(0、1、2)作为x值,用列表值作为对应的y值(需要取消下一句的注释!)。...plt.plot([1,2,3]) # plt.plot([1,2,3],marker="o") (二)更一般的绘图(同时指定x和y的值) x = np.linspace(-2, 2, 20) #...yerr:用于绘制误差条的垂直误差。 ecolor:误差条的颜色。 capsize:误差条顶端和底端的线条长度。 error_kw:控制误差条的属性,如线型、线宽等。 log:在y轴上使用对数刻度。...=11,color='r') # va='bottom'表示文本的底部在(x,y)处,还可以取top和center值 for x, y in zip(position, data2): #...当cumulative=True时,每个柱形的高度表示小于等于该柱形右侧边界值的数据点的数量累积和。 histtype: 指定直方图的类型。

    11410

    Matplotlib可视化没那么难:7种常用图表最全绘制攻略来了!

    :x轴名称 plt.ylabel:y轴名称 plt.xlim:x轴的范围 plt.ylim:y轴范围 plt.xticks:第一个参数为范围,数组类型;第二个参数是标签,第三个是控制标签 plt.yticks...x/y:X/Y轴数据。两者都是向量,而且必须长度相等。...x:数据源 height:bar的高度 width:bar的宽度,默认0.8 bottom:y轴的基准,默认0 align:x轴的位置,默认中间,edge表示将bar的左边与x对齐 color:bar颜色...x:数据源 labels:(每一块)饼图外侧显示的说明文字 explode:(每一块)离开中心距离 startangle:起始绘制角度,默认图是从x轴正方向逆时针画起,如设定=90则从y轴正方向画起 shadow...在构建直方图时,第一步是将值的范围分段,即将整个值的范围分成一系列间隔,然后计算每个间隔中有多少值。这些值通常被指定为连续的、不重叠的变量间隔,间隔必须相邻,并且通常是相等的大小。

    6.6K31

    绘制频率分布直方图的三种方法,总结的很用心!

    df.年龄,bins=20, color="steelblue", edgecolor="black") #添加x轴和y轴标签 plt.xlabel("年龄") plt.ylabel...#添加x轴和y轴标签 plt.xlabel("年龄") plt.ylabel("核密度值") #添加标题 plt.title("患者年龄分布") #显示图例 plt.legend() #显示图形...('分组',labelpad=10) plt.ylabel('病例数') plt.savefig(r"bar.jpg") # 条形图 # 将柱形图x轴和y轴调换,barh方法 # plt.barh(y...2)、bins:指定直方图条形的个数。 3)、range:指定直方图数据的上下界,默认包含绘图数据的最大值和最小值。 4)、normed:是否将直方图的频数转换成频率。...7)、hist_kws:以字典形式传递直方图的其他修饰属性,如填充色、边框色、宽度等。 8)、kde_kws:以字典形式传递核密度图的其他修饰属性,如线的颜色、线的类型等。

    36.6K42

    构建企业级监控平台系列(三十二):Grafana 可视化面板 Heatmap 与 Gauge

    在直方图上,X轴表示表示数值的范围,Y轴表示对应数值出现的频次。在直方图上,对于各数值出现的次数,分布是否对称都显示的很清楚。...直白一点说:Heatmap是用X轴表示时间,Y轴表示值的大小,bucket用来表示一个区间的值在对应时间点出现的次数。...Legend format模板则将会控制Y轴中的显示内容。...如果设置为 自动,则将根据面板的数据源类型选择绑定选项。 Size:Grafana使用“存储桶计数”和“大小”选项来计算热图中每个单元的大小。...对于Y轴,大小间隔只是一个值,但是对于X桶,您可以在“ 大小”输入中指定一个时间范围,例如time range 1h。这会使像元在X轴上宽1h。

    1.6K21

    Seaborn的15种可视化图表详解

    我们为x轴选择一个分类列,为y轴(花瓣长度)选择一个数值列,我们看到它创建了一个为每个分类列取平均值的图。...x轴表示花瓣长度,y轴表示数据集的萼片长度。...它表示四分位数范围(IQR),即第一和第三四分位数之间的范围。中位数由框内的直线表示。须状图从盒边缘延伸到最小值和最大值的1.5倍IQR。异常值是落在此范围之外的任何数据点,并会单独显示出来。...(data=data, x="petal_length", y="species", size=3) 总结 Seaborn对于任何使用Python处理数据的人来说都是一个非常好用的工具,它易于使用,并且提供更美观的图形使其成为探索和交流数据最佳选择...它与其他Python数据分析库(如Pandas)的集成使其成为数据探索和可视化的强大工具。 作者:Atin Bera

    37221

    Google Earth Engine(GEE)——特征和特征集合图表概述和柱状图

    函数的选择决定了图表中数据的排列方式,即定义 x 轴和 y 轴值的内容以及定义系列的内容。使用以下函数描述和示例来确定最适合您的函数和图表类型。...ui.Chart.feature.byProperty 特征属性按名称沿 x 轴绘制;给定属性的值沿 y 轴绘制。系列是由选定属性的值标记的特征。...ui.Chart.feature.groups 要素按选定属性的值沿 x 轴绘制。系列由给定属性的唯一值定义。Y 轴位置由给定属性的值定义。...X 轴:所选属性值的直方图桶 Y轴:符合每个直方图桶的特征频率 简单的举例: ui.Chart.feature.byFeature 从一组特征生成图表。...- Y 轴 = yProperties 的值(默认值:所有属性)。 - 系列 = yProperties 的名称。 值沿 x 轴以与输入要素相同的顺序排列。

    20210

    R语言系列第二期:①R变量、脚本、作图等模块介绍

    2| 作图系统环境 ①布局:R使用的图形模型中,通常含有的部分包括中央绘图区、坐标轴线、坐标轴数字、x-y轴标签、边界、标题、副标题、图例等等。...标准的x-y图的轴标签一般默认采用变量名,当然也可以在plot调用中覆盖标签,也可以增加进一步标题或者上方的主标题和底部的副标题。...例如下面的空白图形构建: > plot(x,y,type=”n”,xlab=””,ylab=””,axes=F) #Tips:此处type=“n”,表示不绘制点,axes=F删掉坐标轴和周围的框,标题标签设置成空字符串...但是也会出现右图的结果,曲线没有完整地展现出来,密度函数的顶部被切去一部分。因为我们是在直方图的范围里添加的曲线,直方图的y轴上限值小于密度函数的最高点。...此外,结合它以及dnorm(x)的最大值为dnorm(0)的事实,我们就可以计算出来包含直方图和密度图的作图的y轴范围。range调用中的0保证了条形的底部也在范围内。

    1.3K10

    Pandas知识点-绘制统计图

    绘图时为了显示(show()方法)图形,会导入matplotlib.pyplot(as plt),可以使用plt对象的xticks()方法设置x轴刻度值,刻度值的倾斜度等,yticks()同理。...绘制散点图时,通过x参数和y参数指定散点图的x轴数据和y轴数据。x和y都是DataFrame中的列标签,绘图时会根据列标签读取对应列的数据。 s: 使用s参数设置散点图中点的大小。...设置cmap参数后,会在图形右边生成一个柱状的颜色渐变图,就像下图这样。此时x轴的刻度值会被自动隐藏,将colorbar参数设置成False,可以隐藏颜色渐变图,重新显示x轴刻度值。...设置bottom参数后,柱状图会沿y轴方向上移,如设置为200,则柱状图上移200,从y坐标为200的地方开始绘制,柱状图的长度不发生改变。例子中的0.5相对于2000多的数值差距太大,看不出来。...当然,在设置x轴刻度值,y轴刻度值,数值标签等时要注意方向的转换。 六、绘制直方图 使用plot链式调用hist()方法,或在plot()中设置kind为hist,都可以绘制直方图。

    3.6K20

    pyecharts极简入门教程

    pyecharts在迭代1.0版本后,一个最大的特色就是支持链式调用,所以添加数据也是极其方便的。 这里有必要解释下何为链式调用。...pyecharts将图表类的每个方法都返回了self本身,这样每个方法的返回值都是该图表实例,进而实现链式调用 ?...("商家A", Faker.values()) # 3.添加y轴数据A c.add_yaxis("商家B", Faker.values()) # 4.添加y轴数据B c.set_global_opts...添加x轴数据 添加y轴数据A 添加y轴数据B 设置通用参数,包括标题、区域圈选等 输出html图表文件 掌握了这一基本套路,基本上就理解了pyecharts输出可视化图表的通用方法。...如果说有什么明显缺点的话,那么可能是其支持数据类型较为传统:即仅支持Python基础的数据结构,对数据科学库的数据类型(如ndarray和dataframe)则不适用,这是由其定位所决定的。

    1.5K30

    你知道怎么用Pandas绘制带交互的可视化图表吗?

    x参数,则索引用于绘图的 x 值;或者,也可以传递与 DataFrame 具有相同元素数量的值数组 y:y的值。...figsize : 图的宽度和高度 title : 设置标题 xlim / ylim:为 x 和 y 轴设置可见的绘图范围(也适用于日期时间 x 轴) xlabel / ylabel : 设置 x 和...( figsize=(800, 450), # 图的宽度和高度 y="苹果", # y的值,这里选择的是df数据中的苹果列 title="苹果", # 标题 xlabel...阶梯图 阶梯图主要是需要设置其模式mode,目前可供选择的是before, after和center import numpy as np x = np.arange(-3, 3, 1) y2 = x...也可以传递一个整数,例如normed=100将导致带有百分比 y 轴的直方图(直方图值的总和 = 100),默认值:False cumulative:如果为 True,则显示累积直方图,默认值:False

    3.8K30

    百川归海,四类图统揽统计图:Seaborn|可视化系列03

    relplot的参数如下: •data、x、y:分别是数据集、x轴对应值(data里的某一列的列名)、y轴对应值;•hue:色调,对数据的一种分类,通过颜色进行区分;如何指定颜色映射的规则呢?...,和size搭配着用,如sizes=(10,100)就把size对应列的值标准化到[10,100];•col、row:根据col和row参数决定分面后图的个数; 总结如图: 绘制最基础散点图以直观展现x...、y:分别对应数据集、x轴对应值、y轴对应值;•x_estimator:是否显示x的估计量;•ci:回归的置信区间范围,在 0~100之间;•x_ci:可选"ci"或"sd";•order:如果大于1,...catplot参数: •data、x、y:分别对应数据集、x轴对应值、y轴对应值,x会默认是一个分类变量,不是连续的数值;•hue:色调,将数据列映射到颜色;•orient:水平方向还是垂直方向上的分类...和barplot有些许不同,countplot不展示统计值的置信区间,countplot如果省略x而给y传参,得到的是条形图效果。

    3.1K30
    领券