如何为matplotlib中的每个bar分配不同的标签？

在matplotlib中，为每个bar分配不同的标签可以通过以下步骤实现：

首先，确保已经导入了matplotlib库和numpy库，并创建了一个图形对象和一个子图对象。例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, ax = plt.subplots()

接下来，创建一个包含每个bar的标签的列表。这些标签将与每个bar的位置对应。例如：

labels = ['Label 1', 'Label 2', 'Label 3']

然后，创建一个包含每个bar的位置的列表。这些位置将用于确定每个bar的x坐标。例如：

x = np.arange(len(labels))

现在，使用ax.bar()函数创建bar图，并将标签和位置作为参数传递给它。确保设置align='center'以使bar居中显示。例如：

ax.bar(x, [10, 20, 30], align='center')

最后，使用ax.set_xticks()和ax.set_xticklabels()函数将标签应用到每个bar上。例如：

ax.set_xticks(x)
ax.set_xticklabels(labels)

完整的代码示例如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, ax = plt.subplots()

labels = ['Label 1', 'Label 2', 'Label 3']
x = np.arange(len(labels))

ax.bar(x, [10, 20, 30], align='center')
ax.set_xticks(x)
ax.set_xticklabels(labels)

plt.show()

这样，每个bar就会被分配不同的标签，并且标签将与每个bar的位置对应。

相关·内容

Matplotlib中的titles（标题）、labels（标签）和legends（图例）

Matplotlib是一个Python中常用的绘图库，用于创建各种类型的图表。在Matplotlib中，你可以使用titles（标题）、labels（标签）和legends（图例）来增强你的图表。...本文讨论Python的Matplotlib绘图库中可用的不同标记选项。...我们使用列表推导遍历所有轴，并使用ax.set_xlabel("whatever")为每个子图分配xlabel和ylabel。...和label 图标题在Matplotlib中称为suptitle。...当调用ax.legend()时，每个没有以下划线开头的标签且包含在轴对象中的艺术家都会生成一个轴图例条目。

3201 0

使用Pandas返回每个个体记录中属性为1的列标签集合

一、前言前几天在J哥的Python群【Z】问了一个Pandas数据处理的问题，一起来看看吧。各位群友，打扰了。能否咨询个pandas的处理问题？...左边一列id代表个体/记录，右边是这些个体/记录属性的布尔值。我想做个处理，返回每个个体/记录中属性为1的列标签集合。...例如：AUS就是[DEV_f1,URB_f0,LIT_f1,IND_f1,STB_f0]，不知您有什么好的办法？并且附上了数据文件，下图是他的数据内容。...二、实现过程这里【Jin】大佬给了一个答案，使用迭代的方法进行，如下图所示：如此顺利地解决了粉丝的问题。...后来他粉丝自己的朋友也提供了一个更好的方法，如下所示：方法还是很多的，不过还得是apply最为Pythonic！三、总结大家好，我是皮皮。

1183 0

PQ-M及函数：实现Excel中的lookup分段取值（如读取不同级别的提成比例）

小勤：我现在有个按营业额不同等级的提成比例表，怎么用Power Query读到营业额数据表里？如下图所示：大海：这个问题如果是在Excel里的话，用Lookup函数非常简单。...，类似于在Excel中做如下操作（比如针对营业额为2000的行，到提成比例表里取数据）：那么，Table.SelectRows的结果如下图所示： 2、在Table.SelectRows得到相应的结果后...大海：这其实是Table.SelectRows进行筛选表操作时的条件，这相当于将一个自定义函数用于做条件判断，其中的(t)表示将提成比例表作为参数，而t[营业额]表示提成比例表里的营业额列，而最后面的[...营业额]指的是数据源表里的营业额，这里面注意不要搞乱了。...大海：PQ里的函数式写法跟Excel里的公式不太一样，慢慢适应就好了。

1.7K2 0

pyecharts极简入门教程

但同时，它又有二者所不具备的一些优点：简洁的API设计，支持链式调用多种主题可选，丰富的参数设置可交互的可视化效果，且可移植到PPT中提供了常用图表类型接口，包括matplotlib和seaborn...不支持的一些图表：例如词云、可视化地图等基于以上这些原因，pyecharts是个人在可视化输出过程中应用仅次于matplotlib和seaborn的第三大可视化库。...pyecharts在迭代1.0版本后，一个最大的特色就是支持链式调用，所以添加数据也是极其方便的。这里有必要解释下何为链式调用。...pyecharts将图表类的每个方法都返回了self本身，这样每个方法的返回值都是该图表实例，进而实现链式调用 ?...设置图表参数 pyecharts提供了3类图表参数设置类型，分别是图表设置项、通用设置项、系列设置项，其中：图表设置项是具体到某个特定图表对象的设置参数，各图表可选设置参数不同通用设置项最为常用，例如图表初始化设置就属于通用设置中的一项

1.4K3 0

Matplotlib实现柱状图内不同线型填充，完整总结！

values1 和 values2 包含了两个系列在每个分类下的值。这些值将决定柱状图的高度。...这对于并排显示柱状图是必要的，以确保它们不会重叠。 index 用于计算每个柱状图的位置。...方法用于设置x轴的刻度位置和标签，以对应于我们的分类标签。...其他线型以下是一些基本的hatch图案样式，可以在调用绘制柱状图的函数时（如plt.bar）使用： /：斜线 \\：反斜线 |：垂直线 -：水平线 +：加号 x：x形 o：圆圈 O：大圆圈 ....：点 *：星号使用 | 和 - 使用 + 和 x 使用o和O 使用.和* 以上使用Matplotlib绘制柱状图内不同线型的填充的实现代码。

4431 0

python 画条形图（柱状图）

多种图表类型：Matplotlib 支持众多常见的图表类型，如折线图、散点图、条形图、饼图、直方图、盒图等等。...支持多种输出格式：Matplotlib 可以将图表保存为图片文件（如 PNG、JPG、SVG）、PDF 文件以及其他常见的图像格式。...支持 Jupyter Notebook：Matplotlib 可以在 Jupyter Notebook 环境中无缝使用，使得数据分析和可视化更加交互性和动态化。...在这个例子中，类别包括 'A'、'B'、'C'、'D'、'E'，对应的数值分别是 7、13、5、17、10。...定义了两个列表变量 months 和 expenses，分别表示月份和对应的开支数据。其中，months 包括了一年中的所有月份，而 expenses 则包含了每个月的开支金额。

5603 1

数据采集：亚马逊畅销书的数据可视化图表

使用Scrapy的Item类，定义需要获取的数据字段，如书名、作者、价格、评分等。使用Scrapy的Pipeline类，将获取的数据保存到CSV文件中。...使用Matplotlib库，读取CSV文件中的数据，绘制柱状图、饼图、散点图等，展示不同类别的图书的销量和评价。...Scrapy提供了一个Pipeline类，用于处理爬取到的数据。Pipeline类是一个可插拔的组件，它可以对每个Item对象执行一些操作，如验证、清洗、存储等。...# 读取books.csv文件中的数据，并将其转换为一个DataFrame对象，命名为dfdf = pd.read_csv('books.csv')然后，我们可以使用Matplotlib库的各种函数，绘制不同类型的图表...']列的值作为y轴的数据# 使用df['title']列的值作为散点的颜色，根据类别分配不同的颜色# 使用df['title']列的值作为散点的大小，根据数量分配不同的大小# 设置标题为Books by

2072 0

一行代码简单搞定matplotlib柱状图显示数据标签

plt.text方法在matplotlib 3.4.0之前的版本中，一般用plt.text方法来进行数据标签的绘制。...plt.text如名字所示就是可以在图像任何位置绘制指定文字，基于此，我们只需要在对应数据点的坐标点位置绘制对应的值即可实现数据标签显示。...matplotlib版本（3.4.0及之后）中，我们发现有个函数方法plt.bar_label可以很好的实现柱状图（含条形图）数据标签显示需求。...对于普通柱状图，该参数仅用于控制标签的位置；对于堆积柱状图，不同标签类型对应不同的标签值：'edge'：标签位于柱子的端点， 'center'：标签位于柱子的中部 padding ：标签与柱子之间的距离...，单位为像素，默认值为0 在原代码中，替换显示数据标签部分代码即可 # 显示数据标签 plt.bar_label(bar, label_type='edge') ?

14.3K6 0

可视化技能之Matplotlib(上)|可视化系列01

但也有些缺点，如不容易基于实用目的绘制有一定难度的图表（如小提琴图等）、标签等元素需指定坐标而不能自适应优化显示、难以实现交互。...在Matplotlib官网搜索，通常能看到两套接口，如搜绘制饼图的关键词pie，结果中的axes.Axes.pie对应ax.pie()的用法，pyplot.pie对应plt.pie()的函数接口。...通过这个返回值可以对柱进行一些个性化的处理，另外的应用就是根据返回柱的属性给每个柱标上文本标签。...用同一列数据绘制的直方图与箱线图饼图是可视化中基础而重要的图形，是各种数据报告的常客，Matplotlib绘制饼图时因为xy轴默认比例尺不同，为了得到不扁的饼，需设置xy轴1像素对应的值相等。...通过以上实践可以看到的Matplotlib可视化语法的特点是绘图对象和标签标题等元素有一定独立性，且有不同层级的接口可以用来微调元素，例如设置标题就有多种写法，Matplotlib不同于ggplot2

1.6K4 1

Pandas知识点-绘制统计图

使用matplotlib可以绘制各种各样的统计图，Pandas对matplotlib中的绘图方法进行了更高层的封装，使用起来更简单方便。...绘制散点图时，通过x参数和y参数指定散点图的x轴数据和y轴数据。x和y都是DataFrame中的列标签，绘图时会根据列标签读取对应列的数据。 s: 使用s参数设置散点图中点的大小。...s参数也可以设置成一个数组，如例子中也是用numpy生成一个随机的数组，使每个点的大小不一样。...四、绘制柱状图使用plot链式调用bar()方法，或在plot()中设置kind为bar，都可以绘制柱状图。 width: width参数用于设置柱状图的宽度，默认为0.8，可以根据需要进行修改。...explode: explode参数用于设置每个扇形到圆心的距离，传入一个长度与数据分类数相等的列表，默认每个扇形到圆心的距离都是0，将想要分离展示的扇形距离设置成一个适合的值，如0.1，即可将该部分突出展示

3.5K2 0

将三维数组中的同名的键拆分成三维数组的每个数组中包括原来不同的二维数组的键…

发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/112640.html原文链接：https://javaforall.cn

1.8K3 0

深入探索：Python高级数据可视化技巧与定制化应用

然后，我们根据数据的值调用这个函数，得到颜色列表，并将其应用于散点图中。在标签中添加格式化文本有时候，我们希望在标签中添加一些格式化的文本，以便更好地说明数据或者增加可读性。...Chart with Formatted Labels')plt.show()在这个例子中，我们使用text()函数在每个柱状图上方添加了格式化的文本，以显示每个类别的值，并通过ha='center...以下是一些值得进一步探索的领域：使用多图形布局有时候，我们需要在同一张图表中展示多个子图，以便比较不同的数据或者展示多个相关的图形。使用subplot()函数可以轻松实现多图形布局。...以下是一些进一步探索的领域：使用动画效果动画效果是数据可视化中引人注目的一部分，可以通过Matplotlib的动画模块或其他库（如Plotly）来创建交互式和动态的图形，以更好地展示数据的变化和趋势。...接着，我们探讨了如何自定义标签，包括调整标签的字体、颜色和位置，以及如何在标签中添加格式化文本，以提高图表的可读性和吸引力。

1121 0

【Python数据分析与可视化】：使用【Matplotlib】实现销售数据的全面分析 ——【Matplotlib】数模学习

安装Matplotlib 在开始使用Matplotlib之前，必须先在你的Python环境中安装它。...通常我们会使用以下导入语句： matplotlib.pyplot 是Matplotlib库中的一个子模块，它提供了类似于MATLAB的绘图接口。 plt 是一个常见的缩写，用于简化代码书写。...多图形组合在同一个图形中组合多种不同类型的图形可以让你更全面地展示数据。...随着你对Matplotlib的深入了解，你可以进一步探索更多高级功能，如自定义图形样式、添加图例、调整图形布局等，使你的图形更具专业性和表现力。...设置柱的宽度和位置：使用bar_width设置每个柱子的宽度，使用np.arange创建一个数组表示每个柱子的x轴位置。

1121 0

matplotlib入门

Hunter 在 2002 年开始编写，提供了一个套面向绘图对象编程的 API 接口，能够很轻松地实现各种图像的绘制，并且它可以配合 Python GUI 工具（如 PyQt、Tkinter 等）在应用程序中嵌入图形...Matplotlib由三个不同的层次结构组成： 1)脚本层 Matplotlib结构中的最顶层。我们编写的绘图代码大部分代码都在该层运行，它的主要工作是负责生成图形与坐标系。...2）美工层 Matplotlib结构中的第二层，它提供了绘制图形的元素时的给各种功能，例如，绘制标题、轴标签、坐标刻度等。...中显示中文，设置特殊字体 plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #设置总标题 fig.suptitle('鸢尾花散点图',fontsize=25) #获取不同的特征组合...如果为true，则返回的元组的第一个参数n将为频率而非默认的频数； weights：与x形状相同的权重数组；将x中的每个元素乘以对应权重值再计数；如果normed或density取值为True，则会对权重进行归一化处理

4.2K2 0

解决TypeError: Scalar value for argument color is not numeric

在matplotlib库中，color参数用于指定绘制图形的颜色。...我们可以根据每个用户的活跃度将其分为三个等级：低、中、高，分别用不同的颜色来表示。...else: colors.append('red') # 低活跃度为红色# 绘制柱状图plt.bar(users, activity, color=colors)# 设置图表标题和坐标轴标签...然后，根据每个用户的活跃度等级，我们设置了相应的颜色。最后，使用plt.bar()方法绘制了柱状图，并设置了图表的标题和坐标轴标签。...除了以上常用的color参数用法，matplotlib还支持其他更高级的颜色指定方式，例如使用颜色映射（colormap）来根据数值数据自动为不同值分配颜色等。

2871 0

简单绘制一个3D效果的饼图吧

labels = df$percent, # 向量，包含每个扇形的标签 border = "white", # 字符串，表示饼图边界线的颜色 edges = 1000...df$color, # 向量，表示每个扇形的填充颜色 labelcol = "black", # 字符串，表示标签文本的颜色 labelcex = 1.2,...# 数值，表示标签文本的字符大小倍数 explode = 0.1, # 数值，表示每个扇形的偏移量，模拟3D效果 shade = 0.75 # 数值，...考虑使用其他图表类型：根据数据的特点，考虑使用更适合的图表类型，如堆积条形图或直方图等。...这些代码演示了如何使用 matplotlib 库创建简单的饼图和条形图，你可以根据实际需求修改图表的样式、颜色、标签等。

2731 0

12个最常用的matplotlib图例！！

，每个系列都有不同的线型和颜色。...，其中包含两个不同的数据系列，每个系列都具有不同的颜色、标记和大小。...包含三个不同的数据系列，每个系列都具有不同的颜色、透明度和边界线颜色。...直方图的bins数设置为20，可以根据需要进行调整。 4、柱状图柱状图（Bar Plot）：用于比较不同类别之间的数据，例如不同产品的销售量或不同类别的统计i数据。...') # 显示图像 plt.show() 示例中，使用了三个数据系列，每个系列都具有不同的颜色。

2031 0

Python中的pyecharts入门

4193 0

Matplotlib从入门到精通04-文字图例尽眉目

，不仅text方法，其他文本方法如set_xlabel,set_title等同样适用这两种方式修改样式。...（刻度）和ticklabel（刻度标签）也是可视化中经常需要操作的步骤，matplotlib既提供了自动生成刻度和刻度标签的模式（默认状态），同时也提供了许多让使用者灵活设置的方式。...y1 = np.cos(2 * np.pi * x1) * np.exp(-x1) # 使用axis的set_ticks方法手动设置标签位置的例子，该案例中由于tick设置过大，所以会影响绘图美观，不建议用此方式进行设置...#所以在下面的案例中，axs[1]中set_xtick的设置要与数据范围所对应，然后再通过set_xticklabels设置刻度所对应的标签 import numpy as np import matplotlib.pyplot...legend key（图例键) 每个legend label左面的colored/patterned marker（彩色/图案标记） legend label（图例标签) 描述由key来表示的handle

1953 0

Python 绘图，我只用 Matplotlib（三）—— 柱状图

width 每个柱子的宽度。...可以指定一个固定值，那么所有的柱子都是一样的宽。或者设置一个列表，这样可以分别对每个柱子设定不同的宽度。 align 柱子对齐方式，有两个可选值：center 和 edge。...tick_label 每根柱子上显示的标签，默认是没有内容。 xerr 每根柱子顶部在横轴方向的线段。...error_kw 设置 xerr 和 yerr 参数显示线段的参数，它是个字典类型。如果你在该参数中又重新定义了 ecolor 和 capsize，那么显示效果以这个为准。...不过 matplotlib 官网不建议直接使用这个来绘制条形图，使用 barh 来绘制条形图。下面我就调用 bar 函数绘制一个最简单的柱形图。

2K2 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云