如何为matpotlib曲面图制作2D Z值？
为了为matplotlib曲面图制作2D Z值，我们可以使用numpy库生成2D坐标和对应的Z值，然后使用matplotlib的plot_surface函数绘制曲面图。
首先，导入必要的库：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D接下来，生成2D坐标网格和对应的Z值。可以使用numpy的meshgrid函数生成坐标网格，并根据需要的曲面形状，使用数学函数计算Z值。例如，下面是一个生成二维高斯分布曲面的示例：
# 生成2D坐标网格
X = np.linspace(-5, 5, 100)
Y = np.linspace(-5, 5, 100)
X, Y = np.meshgrid(X, Y)
# 计算Z值
Z = np.exp(-(X**2 + Y**2) / 10) # 高斯分布函数，可根据需求修改接下来，创建一个3D图形对象，并使用plot_surface函数绘制曲面图：
# 创建图形对象
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
# 绘制曲面图
ax.plot_surface(X, Y, Z)
# 设置坐标轴标签
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')
# 显示图形
plt.show()以上代码将生成一个基于Z值的matplotlib曲面图。
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1回答
我想知道是否有人知道(或者这是可能的？)如何从Matlab的3D冲浪图中生成趋势方程？我知道我们可以为2D图(线性和非线性)创建趋势线，并显示它的方程，但是3D图呢？我们可以创建类似这样的东西吗：
Z= ax + by？
关于套件
浏览 1提问于2013-04-03得票数 0
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1回答
我想从存储z值的二维数组(类似于给定像素值的图像)制作一个表面图。 我的数据是一个512x512数组，如下所示： Z
Out[85]:
array([[0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
...,
[0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., ..., 0.,
浏览 7提问于2020-08-19得票数 3
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2回答
这是我的作业问题：
使用500个均匀间隔的值创建y = sin(2πx), y = cos(2πx)在[0,π]上的3D绘图。
我不明白这个问题，因为它说要创建一个由y = sin(2*pi*x)和y = cos(2*pi*x)组成的三维图形，但这两个函数都是2D绘图，而不是3D。所以我想要个提示。这些是我得到的提示：
对于第二个函数，请使用z = cos(2 pi x)，而不是y = cos(2 pi x)。
这还是说不通。如果我们要制作3D图形，z不应该是x和y的函数吗?否则它只能变成2D图吗？
她回答说：
您必须使用X值创建一个三维图形，您需要使用linspace命令来
浏览 1提问于2016-03-06得票数 0
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从概念上讲，这是我想要做的事情。我想在2D平面上选择任意的点，然后绘制一个曲面图。同样，另一种选择(次优想法)可以是对网格进行评分，并选择N个随机点及其相应的高度，然后将它们绘制在曲面图中。
目前，我能够成功制作曲面图的唯一方法是使用以下等间断点：
start_val, end_val = -1,1
N = 100
x_range = np.linspace(start_val, end_val, N)
y_range = np.linspace(start_val, end_val, N)
(X,Y) = np.meshgrid(x_range, y_range)
Z = np.sin(2*
浏览 14提问于2016-07-21得票数 0
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1回答
我正在处理x，y和z的数据，以得到一个高低的地形图。Z是位移传感器。我需要用渐变绘制地形图。我现在有一个3D散点图和一个使用matplotlib小部件的等高线图。这些工作很好，但线框地图或顶图地图将工作最好。无论是2D还是3D工作也是如此。提前谢谢你！
当前产出：
我所努力达到的目标的例子：
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import holoviews as hv
from bokeh.models import ColumnDataSource
from mpl_tool
浏览 7提问于2022-02-01得票数 -1
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2回答
使用R中的2d矩阵，如何创建3d曲面图，其中columns=x、rows=y和值是z中的高度？
在下面的示例中，x值将是1:5，y值将是1:5，数字将以z表示高度/值。
> m<-matrix(rnorm(25),nrow=5,ncol=5)
> m
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,] -1.495513045 0.8000040 -1.1499261 1.65661138 0.8140510
[2,] -1.150018195 -0.7582933 0.8306922
浏览 3提问于2013-06-21得票数 13
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我使用orson chart的Chart3D绘制曲面图，但由于某些原因，该图不能正确着色渐变。代码如下：
@SuppressWarnings("serial")
Function3D function = new Function3D() {
@Override
public double getValue(double x, double z) {
double xKey = Math.round(x * 100) / 100;
double zKey = Math.round(z * 100) / 100;
i
浏览 0提问于2016-11-14得票数 0
1回答
我曾经提到过matplotlib.org和很多线程，但是我无法绘制3d曲面。我能够绘制一个三维散射图，但一旦我试图绘制一个三维曲面，它就会产生许多不同的错误。我修正了错误，但我得到了新的错误。在与它斗争了2天后，我相信我对matplotlib 3d曲面的理解是错误的。
我要策划SA，FZ，FY
其中SA为X，FZ为Y，FY为Z
while y<Last_Row:
if 100 < Temp_AVG_Dict[y] and Temp_AVG_Dict[y] < 140 and abs(Camber[y])<5 and 24.5<Speed[y] and S
浏览 8提问于2016-06-10得票数 4
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我想填充一个3D轮廓图(contour3(X,Y,Z))，像2D等高线填充图(contourf(X,Y,Z))一样。但我想不出这是怎么实现的。contour3和surf的结合并不是很令人满意，因为有瓷砖。
[X,Y,Z] = peaks(32);
figure
contourf(X,Y,Z,15);
figure
contour3(X,Y,Z,15,'k');
hold on;
surf(X,Y,Z, 'Edgecolor', 'none');
contourf(X,Y,Z,15);
contour3(X,Y,Z,15,'k&#
浏览 0提问于2015-08-10得票数 3
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1回答
我正在尝试制作一个点云的曲面图，该曲面图以x，y，z格式保存在文本文件中。当我尝试绘制曲面图时，在原点附近有一个点，随着曲面的改变，它会破坏曲面图。 我试着从x，y，z的数组中找出最低的值，结果发现它们不是原因。如何才能获得干净的曲面图。这是代码- from mpl_toolkits.mplot3d.axes3d import *
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.interpolate import griddata
import numpy as np
def distance(x, y, z):
return math.sqr
浏览 40提问于2019-12-07得票数 1
3回答
问题:从三维点(具有x、y和z坐标)生成网格。
我拥有的是3D空间中的点( x，y和z坐标)，你可以在图像1中看到它。
输出将是图像2或图像3，或图像4。简而言之，它将是网格。如果我有网，它上的材料可以提供。
我见过很多人说过Delaunay三角剖分或约束Delaunay三角剖分会帮助我进行网格生成，但我发现的主要是它在2D点(只有x和Y坐标)中的实现。
但我的问题是:我有三维点，你可以从图1中看到。
Delaunay三角剖分还是约束Delaunay三角剖分在3D点上工作得很好？如果是，那怎么做？或者我必须找到另一种从三维点生成网格的算法？
注：2维点Delaunay三角剖
浏览 21提问于2011-02-03得票数 48
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1回答
我试图旋转一条2D曲线来生成一个三维的曲面图。
我试过用
[X,Z,Y] = cylinder(u);
surf(X,Y,Z), axis square
然而，这使我的曲线绕错了轴线。我该如何改变轴线？
非常感谢。
浏览 0提问于2011-03-06得票数 2
我想从代表x，y，z的三个柱状图中绘制一个3d图。
x,y,z
1,1,0
1,0,1
01,1,0
Excel不支持此类型的绘图。有没有什么免费的替代方案？
在一个类似的问题中，作者最终得到了matplotlib：
我知道有一些基于编程的软件，如Gnuplot和matplotlib，可以做到这一点，但我想使用像excel这样的用户界面，以便能够用鼠标选择要绘制的列。
谢谢。
浏览 0提问于2014-06-04得票数 0
我有一组具有这种格式的点云：
x = [1.2, 1.3, .....]
y = [2.1, 1.2, .....]
z = [0.5, 0.8, .....]
我用plot_trisurf绘制了一个“代表”点云的三维曲面(由Delauney三角剖分)。
我的问题是:是否有一种快速/体面的方法将plot_trisurf生成的曲面投影到xy平面，而只将投影的轮廓绘制为2D图？
例如，假设我在点云中的所有点都在一个球面上，那么plot_trisurf将为我绘制一个(不那么完美)的球体。然后我的目标是将这个球“投影”到xy平面，然后把它的轮廓画成2D图(这是一个圆)。
编辑：
请注意，这个 2D 图
浏览 1提问于2019-12-04得票数 2
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1回答
从三维数组创建网格图
、、、、
我只是回到MATLAB，遇到了一些相当基本的绘图困难。我已经搜查过mathworks.com了..。
我有一些3D数组，维数为200×2x11。为了给出一些上下文，我基本上有11个时间点，并想为每个时间点绘制一些2D线。
例如，对于time 1(即myArray(:,:,1))，我可以生成如下所示的2D图：
这只是一个超过200 (x，y)坐标的插值。
我已经计算了这条线在11个时间段内的演化，我想把它绘制成三维图。我试图利用网格函数，它接受参数X，Y，Z。我希望我的时间点在x轴上。我的语法有点问题。从直觉上讲，我试图让这样的东西发挥作用：
for k = 1:11
myArray(
浏览 2提问于2014-11-22得票数 1
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1回答
我正在用散点图和曲面图绘制3D分布的数据。从以下代码片段中可以看出，我在使用曲面图时遇到了中断，尽管散乱图没有显示任何丢失的数据集。是否有我忽略的参数/选项？
我使用的代码如下：
fig = go.Figure(data=[go.Scatter3d(x=x, y=y, z=z,
mode='markers',
marker=dict(size=5,
浏览 3提问于2020-10-06得票数 0
我想了解2d数据与z轴的关系，以获得3d图。
假设我有x=[-1:0.1:1]，向量
和y=[1 2 3 4 5 4 3 2 1 0]
Y Vs x的曲线图将具有峰值5并向下倾斜到x=0.5的两边，如何在3d中关联这些数据以获得具有相似特征的钟形曲面。
浏览 1提问于2011-05-06得票数 1
5回答
结合3D/2D图形
、、、
我正在尝试做一个类似于这个的可视化。
这个想法是要有一个三维曲面图，重叠一个曲面的2d表示。
我可以构建任意曲面/多边形形状(如在中)，并且可以绘制相应的2D图。我似乎不知道如何将它们以一种很好的方式组合在一起(如上面的jpg所示)。
我尝试过搜索答案，但是我在R中找不到类似的东西，任何帮助都是非常感谢的！
编辑: 2D部分不是2D部分的投影。我选择了这个特定的图片来说明这一点。例如
这里，2D部分是电路的图像，在3D部分上是温度)。
在2D中，你可以得到一个城市的地图，而在三维中，你可以得到交通。
等等。
最好的
布鲁诺
浏览 7提问于2009-12-11得票数 2
1回答
我有一个很简单的问题，但我就是不能把我的头绕开。如何为下列数据创建具有网格的三维曲面图。
x = c("Jan","Feb","Mar","Apr","May","Jun")
y = c("2010","2011","2012")
z = matrix(seq(1:18),nrow=3)
我试过这样的方法，但还是得不到我想要的。
persp3d(x, y, z)
plot3d(x, y, z)
谢谢。
浏览 0提问于2014-10-22得票数 2
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有没有办法从由Poly3DCollection生成的曲面图( Axes3D.plot_surface(X, Y, Z) )中获取X、Y和Z数据？
浏览 2提问于2022-04-20得票数 0
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3回答
我一直在做一些图表(如折线图，柱状图，条形图，饼图，散点图，雷达图，蜡烛图等)。made in Java2D。我需要在不使用Java3D接口的情况下将这些图表转换为3D图表。有没有什么技术或算法可以将我的2D图表转换成3D图表？或者有没有人知道有没有第三方API (免费或付费)可以满足我的要求？任何帮助或解决方案都将是非常有用的。
谢谢。
浏览 3提问于2013-07-15得票数 0
我读过一些关于这个主题的问题(虽然大多数是针对这个库的python版本的)，但是没有一个对我有用。我想用x，y和z坐标在plotly.js中创建一个三维曲面图。然而，我并没有完全依附于表面图的概念，我已经得到了散点图的工作，但他们没有吸引力的视觉。
我在文档中看到，我需要为z轴使用一个2D矩阵，所以我只是让每个点都是它自己的数组，因为对于每个x和y，我只有一个z点。
我使用烧瓶从sql表生成数据，因此这是生成我的数据的代码：
data = {}
data["x_title"] = session["axis_1_name"]
data[&
浏览 3提问于2020-07-23得票数 2
4回答
如标题所示，我想使用三个一维数组绘制等高线图。就这么说吧
x = np.array([1,2,3])
和
y = np.array([1,2,3])
和
z = np.array([20,21,45])
要在matplotlib中完成一个轮廓图，我将x和y坐标划分为X,Y = meshgrid(x,y)，但是z数组也必须是2D数组。然后如何将z转换为2d数组，以便可以使用它？
浏览 5提问于2017-01-27得票数 8
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2回答
在下面的图中，取自matplotlib的图库，contourf用于在3d图下面创建2d图。我的问题是，是否可以使用imshow来做同样的事情？我希望2d图中的颜色更平滑一些。
制作2d图似乎是可能的，因为contourf接受zdir参数，而我已经看过了，而imshow不接受。这表明这是不可能的，但为什么不呢？pcolor也可以完成这项工作，这可能吗？
浏览 0提问于2012-06-06得票数 8
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我想使用三个独立的向量x，y和z来绘制热图。我在互联网上看过一些例子，其中大多数都显示了如何为x，y和z绘制热图，并将其表示为2D矩阵 那么，有没有人可以帮助我如何将3个独立的向量转换成2维矩阵，我最终可以用它来绘制热图呢？ 我想要做的一件事是创建矩阵，首先对x和y进行离散化和升序排列，然后在新的"x“和"y”组合上找到z。但是，在某些情况下，由于插值过程中缺少数据而无法计算"z“ 我有点困惑，我想在这方面寻求帮助
浏览 0提问于2020-01-09得票数 0
我知道我可以通过执行以下操作在MATLAB中创建3D曲面图：
x = linspace(1,10,100);
y = linspace(10,20,100);
[X Y] = meshgrid(x,y);
Z = X * Y;
surf(X,Y,Z);
但这要求生成的高度图的所有节点都排成一列。我有一组数据，其中包含任意点(x，y)和高度(z)。有没有一种简单的方法来绘制图形，它将以类似于surf的方式在点之间生成一个表面
浏览 0提问于2010-05-17得票数 8
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我想用Matplotlib制作一个3D图形。出现图形窗口，但不显示任何数据。我做错了什么？
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
x = [0, 10, 20, 40, 100]
y = [1, 4, 8, 60, 200]
z = [4, 5, 6, 7, 8]
ax.plot_surface(x, y,
浏览 3提问于2013-03-14得票数 0
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2回答
动画3D曲面贴图
、、、、
对于研究数据可视化，我想要制作一个动画三维表面图在普洛特利。我们的目标是观察温度随时间的变化。但我不知道怎么给它动画。
在这个时刻，我只在一个给定的时间有我的情节。这是我的密码：
import plotly
import plotly.graph_objects as go
#import plotly.express as px
import pandas as pd
#import numpy as np
#read CSV
z_data = pd.read_csv('data1.csv')# Read data from a csv
fig = go.Figure(d
浏览 7提问于2021-06-23得票数 6
2回答
我用rgl.persp3d制作了3d图，但我不知道如何平滑它才能看到趋势。或者也许下一个解决方案是在rgl.persp3d中实现线框(因为我需要这个图是交互式的)。求求你帮帮我。
library(mgcv)
x<- rnorm(200)
y<- rnorm(200)
z<-rnorm(200)
tab<-data.frame(x,y,z)
tab
#surface wireframe:
mod <- gam(z ~ te(x, y), data = tab)
wyk <- matrix(fitted(mod), ncol = 20) #8 i 1
浏览 9提问于2017-01-17得票数 1
1回答
我对Octave和Matlab非常陌生，
我试图绘制一个用于高斯分布的表面图，利用数据集的两个特征(x轴和y轴)和高斯值(z轴)来可视化异常检测。
X1 X2 Z(the Gaussian value )
0.00000 3.0000 0.0153130
2.00000 2.8000 0.0457589
2.20000 3.0000 0.0550785
2.30000 2.0000 0.0163526
2.40000
浏览 3提问于2014-09-11得票数 1
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我认为自己是MATLAB的初学者，所以如果我的问题的答案是显而易见的，请耐心等待。
Phi=0:pi/100:2*pi;
Theta=0:pi/100:2*pi;
[PHI,THETA]=meshgrid(Phi,Theta);
R=(1 + cos(PHI).*cos(PHI)).*(1 + cos(THETA).*cos(THETA));
[X,Y,Z]=sph2cart(THETA,PHI,R);
surf(X,Y,Z); %display
hold on;
x1=-4:.1:4;
[X1,Y1] = meshgrid(x1);
a=1.8; b=0; c=3; d=0;
Z1=(
浏览 1提问于2010-04-24得票数 1
1回答
我有一个3D图，如下所示：
📷
参考文献:谷歌图片
它有两个角度，如X和Y，Z轴是振幅值(每个3D图代表一个像素)。我想把它建模成一些有用的数据结构，比如图表或向量，考虑从上面的3D图中提取的一些参数，这样我就能够将它输入到分类算法中。但是，我无法提取所有的局部最小值/最大值，或斜坡。我如何在python中使用它？我并不是在要求代码(库和代码肯定会受到赞赏)，而是所使用的方法。
我可以使用机器学习从图形中提取某些参数吗？
我对这个问题非常陌生，我甚至不知道如何准确地构建这个问题，所以我为低质量的问题道歉。请指给我看什么东西，这样我就可以从那里看和读。
浏览 0提问于2021-07-07得票数 0
📷
其中P是控制点，w是重量。
我计划将这个2d的表示挤出到3d中。我有一个离散的二维表示(阵列，对每个样本都有N_点数，2，1 )的翼型，必须挤压形成一个机翼沿z轴，其中有参数，如跨度和变化的弦长。从理论上讲，这似乎很容易，但是，在代码中，我找不到如何实现它的任何基础。
关于这一点，我没有发现任何不使用高实用程序库的东西。如有任何线索或解释，将不胜感激。
浏览 0提问于2021-04-26得票数 1
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1回答
我正在研究鲸鱼在特定海底结构周围的分布模式。我正在尝试创建一个交互式3D绘图，同时显示：
水深测量作为地表 (x =经度，y =纬度，z =深度)
鲸鱼群的地理位置(x =经度，y =纬度，z =固定深度-30米)。
坐标在UTM坐标系中投影。
我通常使用R和ggplot2软件包来制作数字。在这里，plotly包似乎是一个很好的选择。
我从测深光栅bathy_ras和data.frame of points points开始。
> bathy_ras
class : RasterLayer
dimensions : 784, 821, 643664 (n
浏览 2提问于2016-03-17得票数 12
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1回答
我最近一直在研究使用二维Perlin噪声的程序生成的地形。我正在使用虚幻引擎4蓝图作为原型，但很快就会转移到C++。 我有一个构成二维平面的顶点数组。我在每个顶点上运行Perlin Noise以获得随机噪声值，然后将其分配给该顶点的Z值。这已经产生了非常漂亮的地形；但它只是一架飞机。没有洞穴系统或任何类似的东西。这激起了我的兴趣。 我对3D Perlin噪声做了一些研究，但我真的不明白它是如何工作的。3D Perlin噪波函数获取元素位置的X、Y和Z位置，并输出值。但是这个值有什么作用呢？2D Perlin噪声将该值分配给第三维，那么3D函数是否将其分配给第四维？如何将该值实际应用于地形？
浏览 33提问于2019-06-10得票数 0
回答已采纳
看看下面的MATLAB代码和生成的曲面图。也许我犯了一个愚蠢的错误，但实际上缺少一行和一列。变量z是一个10x10的矩阵，但图中只显示了9x9个元素。如何绘制整个10x10矩阵？
z = randn(10,10);
t = 1:10;
x = 1:10;
figure;
surf(t,x,abs(z),'EdgeColor','none');
axis xy; axis tight; colormap(jet); view(0,90);
浏览 2提问于2018-03-08得票数 0
1回答
我正在使用示例代码在python3中使用plots绘制曲面图。 plotly中的示例代码是： import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go
import pandas as pd
# Read data from a csv
z_data = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/api_docs/mt_bruno_elevation.csv')
data = [
go.Surface(
浏览 17提问于2019-03-24得票数 1
1回答
我有一个问题，关于这个巧妙的表面代码是如何工作的。
我从数据中得到数据来绘制曲面三维图，x，y，z的一维数组
例子：
x (temperatures) = [26,25,24,29,21,20,21,21,26]
y (humidity) = [50,60,50,40,50,70,80,90,90]
z (power consumption) = [12,13,14,11,11,10,11,12,15]
我需要将每个点(例如: x1、y1、z1)绘制成一个曲面，并且我使用了以下代码
import plotly.graph_objects as go
import
浏览 4提问于2020-06-25得票数 1
1回答
如何创建二维概率密度热图
、、、
我有x，y坐标，我想表示2d轴，然后是图的值，我想要成为一个热图，对应于相应的x，y坐标的概率。这是我现在得到的样本数据。
import numpy as np
import random
import pandas as pd
x = np.linspace(-1,1,200)
y = np.linspace(-1,1,200)
z = [random.uniform(0, 1) for val in range(200)]
df = pd.DataFrame({'x':x,'y':y,'z':z})
我希望它看起来像这样(显然有不同的轴
浏览 1提问于2022-08-17得票数 0
3回答
假设我有一个包含一些值的矩阵Z，我想通过按高度绘制Z中的值来说明这一点。首先想到的解决方案是一个表面，但使用surf和类似的函数处理小矩阵看起来并不好。
因此，我考虑在bar3中使用类似3D条形图的东西。但问题是这个函数总是按组设置颜色，而不是按高度设置颜色，我无法让它这样做。
下面是一个示例：
Z = peaks(5);
subplot 121
surf(Z)
title('Surface look bad')
subplot 122
bar3(Z)
title('The color is not by height')
我试图在bar3 (如CDa
浏览 2提问于2017-08-01得票数 3
2回答
用于实例分割的3D注释
、、、
我正在尝试为3D实例分割注释一些数据。虽然为每个2D平面绘制蒙版相当简单，但如何在注释后将相同的“实例”连接在一起并不明显(即。将“红色”掩码连接在一起，将“蓝色”掩码连接在一起)，而无需费力地确保实例是匹配的(即。颜色编码，以确保“红色”口罩始终与“红色”口罩连接)。 我想过的一个天真的方法是制作许多2D分割掩模，并计算每个检测到的对象的质心。我可以稍后根据最接近的匹配质心重新分配实例，但我担心这会无意中生成“交叉”分割实例(如下所示)。生成3D注释的高通量策略有哪些？ ?
浏览 20提问于2020-07-28得票数 1
X轴和y轴用经度和纬度范围值(一维向量)表示，z轴用2d矩阵表示。
我怎么能估计出在表面上的z值？
terra= interp(x, y, z, xo = lons[i], yo = lats[i]))
由于本案的原因，z没有按预期工作(akima)，因此z具有另一个维度：
interp(x，y，z，xo = lonsi，yo = latsi)中的错误: x，y，z的长度不匹配
矩阵z的大小是x* y。
浏览 5提问于2022-07-25得票数 0
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1回答
我想在我的版面上建立一个特定方面的contourf图。板被分成三角形元素，我有三角形的每个节点的坐标(x，y)。
那么，我如何为我的结做一个meshgrid，这样我就可以制作我的contourf情节了？我有所有事物的坐标，并在每个节点中有函数Z的值。(我是Matlab的初学者，很抱歉提出这个“基本”问题)
浏览 3提问于2015-05-14得票数 0
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我用Python (Python)库创建了一个三维曲面图。但是，x和z投影平面上的投影线很难看到，因为它们与表面图太接近了。对于如何扩大曲面与x和z投影平面之间的间距，有什么想法吗？
import pandas as pd
import plotly.graph_objects as go
src = 'https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/api_docs/mt_bruno_elevation.csv'
z = pd.read_csv(src).values
fig = go.Figure(
浏览 3提问于2022-01-21得票数 2
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我正尝试在GEKKO中执行2D插值，并获得x、y和z数据。但是，当我将它们输入到B样条函数中时，我得到错误消息"x_data和y_data必须严格递增“。如何计算节点和系数来定义曲面？ 我尝试使用scipy的插值函数为x和y数据之间的平面化网格创建数据，并对z数据进行排序，使x增加，y循环，但这仍然会导致y值减少。
浏览 19提问于2019-04-12得票数 2
如果您正在尝试绘制3D散点图，则很容易执行此操作。代码如下：
library(plotly)
library(tidyverse)
df = iris
plot_ly(df,
x=df$Sepal.Length,
y=df$Sepal.Width,
z=df$Petal.Length,
type="scatter3d",
mode="markers",
color=df$Petal.Width)
结果输出
浏览 1提问于2020-02-18得票数 0
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三维曲面重建算法
、、、
我有一个3D曲面(如圆锥体)。它以等高线的形式投影到2D平面上，这意味着不同的Z将在2D平面上具有不同的线。问题是从轮廓线上，如何通过插值恢复三维曲面？我们只知道不同contor线之间的z差。
浏览 0提问于2008-12-05得票数 4
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我得到了一个表面高度数组H。我想要将表面绘制为线框，并将值作为pcolormesh或imshow放在投影的底部(例如z=0)。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plot
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
H=np.arange(0,100)
H=H.reshpae(10,10) # <- just as simple example
x,y = np.meshgrid(range(0,20),range(0,20))
fig=plot.figure()
ax=fig.gca(p
浏览 0提问于2017-03-23得票数 0
我编写了LorenzaAttractor类，并在2D中成功地绘制了y和z对x的图。有可能用3D来绘制这个图吗？
model LorenzAttractor
parameter Real sigma = 10;
parameter Real rho = 28;
parameter Real beta = 8/3;
Real x (start=1);
Real y (start = 1);
Real z (start = 1);
equation
der(x) = sigma*(y-x);
der(y) = x * (rho-z) - y;
der(z) = x
浏览 5提问于2021-11-29得票数 1
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我试图用surf函数在MATLAB中绘制一个简单的2D高斯，但是我得到了一个错误，即surf中的最后一个值必须是一个矩阵，而不是一个向量。我不明白如何绘制函数，然后，就像我在搜索时找到的每一个例子一样，将第三个值作为向量。我觉得我完全脱离了这里的冲浪功能。有什么想法吗？
amp = 10;
x0 = 0;
y0 = 0;
sigmaX = 10
sigmaY = 10
X = 1:1:100;
Y = 1:1:100;
Z = amp*exp(-(X-x0).^2/(2*sigmaX^2)+(Y-y0).^2/(2*sigmaY^2));
disp(size(Z))
surf(X, Y, Z)
浏览 3提问于2016-06-07得票数 0
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