如何为multinom() -objects的每个观测值提取偏差残差？

为了为multinom() -objects的每个观测值提取偏差残差，可以按照以下步骤进行：

1. 首先，使用multinom()函数对数据进行多项式逻辑回归分析。multinom()是一个用于拟合多类别逻辑回归模型的函数，它可以根据给定的自变量预测多个类别的概率。
2. 在拟合模型后，可以使用predict()函数来获取每个观测值的预测类别。这将为每个观测值提供一个预测的类别标签。
3. 接下来，通过将预测的类别标签与实际观测值的类别进行比较，可以计算每个观测值的分类错误。这可以通过将预测的类别标签与实际观测值的类别进行比较来实现。
4. 偏差残差可以通过将每个观测值的分类错误与预测的类别概率进行比较来计算。具体而言，可以计算每个观测值的预测类别的概率，并将其与实际观测值的类别进行比较。这将提供一个度量预测的偏差程度的指标。

总结起来，为multinom() -objects的每个观测值提取偏差残差的步骤包括：拟合多项式逻辑回归模型、获取预测的类别标签、计算分类错误以及计算偏差残差。