如何为pandas数据帧行中的每个新分组赋值？

为pandas数据帧行中的每个新分组赋值可以使用groupby和apply方法。以下是具体的步骤：

1. 首先，使用groupby方法将数据按照指定的列或者条件进行分组。

grouped = df.groupby('group_column')

1. 接下来，使用apply方法应用一个函数来为每个分组赋值。在这个函数中，我们可以使用transform方法来对每个分组进行操作。

def assign_values(group):
    group['new_column'] = # 进行赋值操作
    return group

grouped.apply(assign_values)

在assign_values函数中，你可以根据需要进行赋值操作。例如，可以使用group['new_column'] = ...来为每个分组的new_column列赋值。

注意：以上方法会为每个新分组都赋值，但是如果某个分组中的行已经被赋值过，则不会重复赋值。如果你需要每个分组中的所有行都被赋值，可以使用transform方法来实现。