如何从仅具有特定列的pandas数据框创建OD矩阵

在pandas中，可以通过使用groupby函数和pivot函数来从具有特定列的数据框创建OD矩阵。

首先，假设我们有一个名为df的pandas数据框，其中包含三列：起点（origin）、终点（destination）和距离（distance）。我们的目标是创建一个OD矩阵，以距离作为值。

以下是一种实现方式：

# 导入pandas库
import pandas as pd

# 创建示例数据框
data = {'origin': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C'],
        'destination': ['X', 'Y', 'X', 'Z', 'Y'],
        'distance': [10, 5, 8, 12, 3]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用groupby和pivot函数创建OD矩阵
od_matrix = df.groupby(['origin', 'destination'])['distance'].sum().unstack().fillna(0)

# 打印结果
print(od_matrix)

运行以上代码，将得到如下的OD矩阵：

destination   X    Y    Z
origin                   
A            10.0  5.0  0.0
B             8.0  0.0  12.0
C             0.0  3.0  0.0

上述代码的解释如下：

首先，我们导入了pandas库。
然后，我们创建了一个包含起点、终点和距离的示例数据框df。
接下来，我们使用groupby函数对起点和终点进行分组，并通过['distance'].sum()计算距离的总和。
使用unstack函数将起点作为行索引，终点作为列索引，并将距离作为值，创建了OD矩阵。
最后，我们使用fillna(0)将空值填充为0。

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