如何从列表创建新的DataFrame？

从列表创建新的DataFrame可以使用pandas库中的DataFrame()函数。具体步骤如下：

1. 导入pandas库：在代码中添加import pandas as pd，以便使用pandas库的功能。
2. 创建列表：定义一个包含数据的列表，可以是一维或二维的。
3. 创建DataFrame：使用DataFrame()函数将列表转换为DataFrame对象。可以通过传递列表作为参数来创建DataFrame，例如df = pd.DataFrame(list)，其中list是你定义的列表名称。

创建DataFrame的示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建列表
data = [['Alice', 25], ['Bob', 30], ['Charlie', 35]]

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 打印DataFrame
print(df)

输出结果为：

         0   1
0    Alice  25
1      Bob  30
2  Charlie  35

这样就成功地从列表创建了一个新的DataFrame。在这个例子中，列表中的每个元素都被视为DataFrame的一行，列表中的每个子列表元素分别对应DataFrame的一列。

如果需要自定义DataFrame的列名，可以通过传递columns参数来指定列名。例如：

df = pd.DataFrame(data, columns=['Name', 'Age'])

这样就可以将列名设置为Name和Age。

推荐的腾讯云相关产品：腾讯云数据库TencentDB、腾讯云云服务器CVM。

腾讯云数据库TencentDB产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/cdb

腾讯云云服务器CVM产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/cvm