second momentkurt=3 # fourth moment - kurtosis 问题是我想使用这些参数作为输入，并从中提取一些a, b来提供给我的johnsonsu.rvs(a=?, b=?, loc=mu, scale=rms, size=[N,N])。我知道有一种方法可以从a和b中获得时刻，但有没有相反的方法呢？(这可能只是一个微不足道的</
浏览 25提问于2021-04-28得票数 1
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Python中是否有任何库/函数允许我们生成与给定目标时刻(均值、标准差、偏度、峰度)匹配的离散数据？我不希望强制执行任何特定的基础连续分布。也就是说，我想生成，比方说，10000个数字，这样当我们使用标准公式计算它们的前四个矩时，我们得到的值接近作为输入的目标矩。
Python中有没有已知的实现这种方法的</
浏览 0提问于2020-02-05得票数 2
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斜度和峰度是如此相似吗？
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我一直在获取视频中光流的直方图，并绘制每个帧的峰度和偏斜度。在视频的结尾，我注意到偏斜度和峰度是相互跟随的--也就是说，当偏斜度上升时，峰度也是上升的，当它下降时也是如此。事实上，峰度看上去几乎就像偏斜度的比例版本。我知道偏度和峰度应该是完全不同的概念，因为它们是不同
浏览 0提问于2019-07-23得票数 1
这里使用ggplot2和函数stat_function()编写了这段代码。我用它来创建一个样本正态分布，平均值为100，标准差为15 (IQ)。args = list( sd = 15))
是否有办法调整这个样本的分布，使它不是正态分布，而是倾斜的？还有什么方法来玩峰度吗？我试着输入help(dnorm)，然后阅读文档，但是
浏览 2提问于2022-01-11得票数 0
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是否有可能在R中生成均值、SD、偏斜和峰度已知的分布？到目前为止，最好的方法似乎是创建随机数并对其进行相应的转换。如果有一个包是为生成特定的发行版而量身定做的，那么我还没有找到它。谢谢
浏览 1提问于2011-01-27得票数 45
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我试图用给定的均值，方差，偏度和峰度从正态分布中提取随机数。我的第一次尝试是使用numpy函数random.normal，然而，据我所知，对于这个函数，我只能传递一个位置(平均值)和一个刻度(std)参数。第二种尝试是从区间0,1的均匀分布中提取随机数，然后通过scipy.stats.norm方法ppf进行传递。我看到的有处理<
浏览 1提问于2018-08-31得票数 0
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转换数据以适应正态分布
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我有一个很容易理解的问题。
因此，问题是:如何缩放数据块以匹配图2中的高斯分布？警诫
我想强调一个重点:I‘t最佳分布与data 相匹配；problem是反转的<code>E 221</code>：从我的数据出发，我想对其进行操作，使其分布最终能合理
浏览 1提问于2013-03-21得票数 5
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下面的代码映射了由相应的参数(a，b，loc，scale)生成的统计矩(均值、方差、偏度、过剩峰度)。对于下面代码中指定的循环值范围，没有任何参数配置会导致正偏斜，只有负偏斜，即使应该可以将Johnson-SU分布参数化为正偏。print(m, X[[m]].min().round(3).values[0], X[[m]].max().round(3).values[0])
印出的
浏览 3提问于2021-01-04得票数 1
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如何计算R中的集合标准差？下面是我的数据集的代码(因为我的数据集包含许多条目，所以我不能在这里复制粘贴它) library(Sleuth3)
View(ex0126)为了求出每个组的平均偏差和标准差(即，单个组是当事方R和D)，我使用下面的R代码得到了它。sdOfD <- subset(aggregate(ex01
浏览 12提问于2020-08-28得票数 1
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我想要创建一个工具来生成随机时间序列分布，为此我可以提供参数(对于正态分布)均值、标准差、偏度和峰度。这里有一个类似的问题，，但我无法解释这一点，并将其放在MATLAB中。有人知道有什么可以做到的吗？(我什么也没找到)
如果不是的话，有什么好的建议来开始我自己的事情呢？有什么有用的功能吗？我也希望能够在此基础上更进一步，例如:增加离群值、波动群、调整异方差。我意识
浏览 1提问于2014-05-19得票数 1
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np.random.normal(mean,sigma,size)允许仅基于均值和方差创建一个高斯分布。我想创建一个基于function_name(mean,sigma,skew,kurtosis,size)的发行版。有人能解释如何</em
浏览 0提问于2021-04-06得票数 0
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我目前正在致力于在Octave中复制Matlab的regionprops函数的一些功能。然而，我在功能的一个子集上有一点挂起。'Eccentricity'，'MajorAxisLength'，'MinorAxisLength‘和'Orientation’属性是我的症结所在。在文档中，它们都是从“与区域具有相同二阶矩的...the椭圆”派生而来的。
所以我<e
浏览 0提问于2009-10-07得票数 12
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组合数据标准差
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我有一个平均值、标准差和n的数据集，其中一个变量的样本大小相等，而另一个变量的样本大小是不同的。1,2,1,2,3),n = c(3,3,5,4,6))
浏览 3提问于2012-11-27得票数 0
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如何合并MFCC
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我正在努力从一些音频文件中提取MFCC功能。我的程序目前已经为每个文件提取了一系列MFCC，并且有一个缓冲区大小为1024的参数。我在一份报纸上看到了以下内容：
通过计算每个特征向量元素(合并)的均值和方差，组合在音频数据每秒内提取的特征向量。我的当前代码使用TarsosDSP提取MFCC，但我不确定如何将数据拆分为“秒的音频数据”，以便合并MFCC。我的MFC
浏览 5提问于2017-07-20得票数 1
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我们中的大多数人可能知道正态分布曲线，但是那些对正态分布和背负荷正态分布的新手，我想提供背景，然后继续陈述我的问题。
前端加载的分发：如下所示，它有一个快速的启动。在上面的图表中，绿线是S-曲线，代表累积分布(在建议的时间内的资源利用率)，蓝色列表示该期间资源的孤立分布(成本/小时)。如何<
浏览 0提问于2018-10-31得票数 12
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我已经将样本数据(标准普尔500指数回报)拟合成T分布，现在必须计算前四个时刻。然而，我不知道如何处理它，我的代码看起来是:这基本上是情节，我是如何将它与rugarch相匹配的。有没有办法快速计算方差/均值/峰度/偏度？
浏览 5提问于2020-05-13得票数 0
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是否有一种算法来估计值集的中值、模式、偏斜度和/或峰度，但这不需要同时将所有值存储在内存中？我想计算一下基本统计数字：
偏
浏览 13提问于2009-06-29得票数 88
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tf.random_normal(shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, seed=None, name=None)从正态分布输出随机值。tf.truncated_normal(shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, seed=None, name=None)从截断正态分布输出随机值。我试着用谷歌搜索‘截断正态分布’。但不太理解。
浏览 2提问于2017-01-18得票数 52
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我正在写一个代码，允许用户在图像中选择一些区域，然后我将以灰色显示图像(每个不同区域的不同灰度级)。用户不必选择图像中的每个区域，所以如果图像有5个区域，他可以只选择1或2，3……确切的过程是这样的:用户为他想要的每个区域选择2个像素，我创建了一个带有这个边界框的子图像，其中只包括该区域的像素。然后计算子图像的一阶矩(均值、方差、偏度和峰
浏览 6提问于2015-04-26得票数 0
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我正在绘制一些分布曲线，并使用octave获得了以下结果
std=然而，我试图画一个倾斜的，从平均值，中位数和偏度的差异来判断，比如。
我怎么才能画出这样的曲线呢？G
浏览 4提问于2015-12-31得票数 1
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