微信公众号:尤而小屋
作者:Peter
编辑:Peter
DataFrame数据创建
在上一篇文章中已经介绍过pandas中两种重要类型的数据结构:Series类型和DataFrame类型,以及详细讲解了如何创建...本文介绍的是如何创建DataFrame型数据,也是pandas中最常用的数据类型,必须掌握的,后续的所有连载文章几乎都是基于DataFrame数据的操作。...]
使用python字典创建
1、包含列表的字典创建
# 1、包含列表的字典
dic1 = {"name":["小明","小红","小孙"],
"age":[20,18,27],...# 2、numpy数组创建
# reshape()函数改变数组的shape值
data2 = np.array(["小明","广州",175,"小红","深圳",165,"小周","北京",170,...希望本文能够对读者朋友掌握数据帧DataFrame的创建有所帮助。
下一篇文章的预告:如何在DataFrame中查找满足我们需求的数据