文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

python下的Pandas中DataFrame基本操作（二），DataFrame、dict、array构造简析

DataFrame简介： 　　DataFrame是一个表格型的数据结构，它含有一组有序的列，每列可以是不同的值类型（数值、字符串、布尔值等）。...其实，DataFrame中的数据是以一个或多个二维块存放的（而不是列表、字典或别的一维数据结构）。...导入基本python库： import numpy as np import pandas as pd DataFrame构造： 　　1：直接传入一个由等长列表或NumPy数组组成的字典； dict...：将列表或数组赋值给某个列时，其长度必须跟DataFrame的长度相匹配！！...7 3 4 8 第二种：将包含不同子列表的列表转换为数据框 from pandas.core.frame import DataFrame a=[[1,2,3,4],[5,6,7,8]]#包含两个不同的子列表

4.3K30
您找到你想要的搜索结果了吗？
是的
没有找到

python数据科学系列：pandas入门详细教程

、切片访问、通函数、广播机制等 series是带标签的一维数组，所以还可以看做是类字典结构：标签是key，取值是value；而dataframe则可以看做是嵌套字典结构，其中列名是key，每一列的series...所以从这个角度讲，pandas数据创建的一种灵活方式就是通过字典或者嵌套字典，同时也自然衍生出了适用于series和dataframe的类似字典访问的接口，即通过loc索引访问。...考虑series和dataframe兼具numpy数组和字典的特性，那么就不难理解二者的以下属性： ndim/shape/dtypes/size/T，分别表示了数据的维数、形状、数据类型和元素个数以及转置结果...切片形式访问时按行进行查询，又区分数字切片和标签切片两种情况：当输入数字索引切片时，类似于普通列表切片；当输入标签切片时，执行范围查询（即无需切片首末值存在于标签列中），包含两端标签结果，无匹配行时返回为空...get，由于series和dataframe均可以看做是类字典结构，所以也可使用字典中的get()方法，主要适用于不确定数据结构中是否包含该标签时，与字典的get方法完全一致 ?

13.8K20

Python数据分析-pandas库入门

导入 pandas 模块，和常用的子模块 Series 和 DataFrame import pands as pd from pandas import Series,DataFrame 通过传递值列表来创建...’,’c]是索引列表，即使它包含的是字符串而不是整数。...DataFrame 既有行索引也有列索引，它可以被看做由 Series 组成的字典（共用同一个索引）。DataFrame 中的数据是以一个或多个二维块存放的（而不是列表、字典或别的一维数据结构）。...例如，我们可以给那个空的 “debt” 列赋上一个标量值或一组值（数组或列表形式），代码示例： frame2.debt = np.arange(6.) frame2 注意：将列表或数组赋值给某个列时，...另一种常见的数据形式是嵌套字典，如果嵌套字典传给 DataFrame，pandas 就会被解释为：外层字典的键作为列，内层键则作为行索引，代码示例： #DataFrame另一种常见的数据形式是嵌套字典

3.7K20

数据分析篇 | Pandas数据结构之DataFrame

以下文章来源于Python大咖谈，作者吱吱不倦的呆鸟 用 Series 字典或字典生成 DataFrame 用多维数组字典、列表字典生成 DataFrame 用结构多维数组或记录多维数组生成 DataFrame...DataFrame 是最常用的 Pandas 对象，与 Series 一样，DataFrame 支持多种类型的输入数据： 一维 ndarray、列表、字典、Series 字典 二维 numpy.ndarray...传递了索引或列，就可以确保生成的 DataFrame 里包含索引或列。Series 字典加上指定索引时，会丢弃与传递的索引不匹配的所有数据。 没有传递轴标签时，按常规依据输入数据进行构建。...用 Series 字典或字典生成 DataFrame 生成的索引是每个 Series 索引的并集。先把嵌套字典转换为 Series。如果没有指定列，DataFrame 的列就是字典键的有序列表。...、列表字典生成 DataFrame 多维数组的长度必须相同。

1.1K20

Pandas数据结构之DataFrame

用 Series 字典或字典生成 DataFrame 用多维数组字典、列表字典生成 DataFrame 用结构多维数组或记录多维数组生成 DataFrame 用列表字典生成 DataFrame 用元组字典生成...DataFrame 是最常用的 Pandas 对象，与 Series 一样，DataFrame 支持多种类型的输入数据： 一维 ndarray、列表、字典、Series 字典 二维 numpy.ndarray...传递了索引或列，就可以确保生成的 DataFrame 里包含索引或列。Series 字典加上指定索引时，会丢弃与传递的索引不匹配的所有数据。 没有传递轴标签时，按常规依据输入数据进行构建。...用 Series 字典或字典生成 DataFrame 生成的索引是每个 Series 索引的并集。先把嵌套字典转换为 Series。如果没有指定列，DataFrame 的列就是字典键的有序列表。...、列表字典生成 DataFrame 多维数组的长度必须相同。

1.6K10

在 Python 中，通过列表字典创建 DataFrame 时，若字典的 key 的顺序不一样以及部分字典缺失某些键，pandas 将如何处理？

pandas 官方文档地址：https://pandas.pydata.org/ 在 Python 中，使用 pandas 库通过列表字典（即列表里的每个元素是一个字典）创建 DataFrame 时，如果每个字典的...当通过列表字典来创建 DataFrame 时，每个字典通常代表一行数据，字典的键（key）对应列名，而值（value）对应该行该列下的数据。如果每个字典中键的顺序不同，pandas 将如何处理呢？...：这行代码定义了一个列表，其中包含多个字典。每个字典都有一些键值对，但键的顺序和存在的键可能不同。...df = pd.DataFrame(data, dtype=np.float64)：这行代码使用 pandas 的 DataFrame 函数将 data 列表转换为 DataFrame。...总的来说，这段代码首先导入了所需的库，然后创建了一个包含多个字典的列表，最后将这个列表转换为 DataFrame，并输出查看。

6500

Pandas 实践手册（一）

字典是一种将任意的键映射到任意的值上的数据结构，而 Series 则是将包含类型信息的键映射到包含类型信息的值上的数据结构。「类型信息」可以为 Series 提供比普通字典更高效的操作。...我们可以像字典一样通过索引访问值，也可以使用字典不支持的切片操作（注意此处的切片会包含尾部）： In[12]: population['California'] Out[12]: 38332521 In...： 「基于嵌套列表（或元组）构建」（可以混用）： In[extra1]: pd.DataFrame([[1,2],[2,3],[3,4]], columns=['A', 'B']) Out[extra2...(zip(a_list, b_list)) 创建嵌套列表，再基于上述方式创建 DataFrame 即可（行索引为默认整数索引）。...我们可以将 Index 对象看做一个「不可变数组」或是一个「有序集合」（多重集，因为可能包含重复值）。下面将分别从这两个角度进行介绍。

2K10

【Python环境】Python中的结构化数据分析利器-Pandas简介

Pandas中的数据结构 Series：一维数组，与Numpy中的一维array类似。...创建DataFrame有多种方式： 以字典的字典或Series的字典的结构构建DataFrame，这时候的最外面字典对应的是DataFrame的列，内嵌的字典及Series则是其中每个值。...从列表的字典构建DataFrame，其中嵌套的每个列表（List）代表的是一个列，字典的名字则是列标签。这里要注意的是每个列表中的元素数量应该相同。...否则会报错： ValueError: arrays must all be same length 从字典的列表构建DataFrame，其中每个字典代表的是每条记录（DataFrame中的一行），字典中每个值对应的是这条记录的相关属性...dict返回的是dict of dict；list返回的是列表的字典；series返回的是序列的字典；records返回的是字典的列表 查看数据 head和tail方法可以显示DataFrame前N条和后

15K100

在Python如何将 JSON 转换为 Pandas DataFrame？

将JSON数据转换为Pandas DataFrame可以方便地进行数据分析和处理。在本文中，我们将探讨如何将JSON转换为Pandas DataFrame，并介绍相关的步骤和案例。...)函数解析嵌套的JSON数据：df = json_normalize(data, 'nested_key')在上述代码中，data是包含嵌套JSON数据的Python对象，nested_key是要解析的嵌套键...将JSON数据转换为DataFrame：df = pd.DataFrame(data)在上述代码中，df是转换后的Pandas DataFrame对象，其中包含从API获取的JSON数据。...JSON 数据清洗和转换在将JSON数据转换为DataFrame之后，我们可能需要进行一些数据清洗和转换的操作。这包括处理缺失值、数据类型转换和重命名列等。...结论在本文中，我们讨论了如何将JSON转换为Pandas DataFrame。

80020

Python 全栈 191 问（附答案）

怎么找出字典的最大键？ 如何求出字典的最大值？ 如何快速判断一个字符串中所有字符是否唯一？ 给定 n 个集合，如何使用 max 函数求出包含元素最多的集合？...找出字典前 n 个最大值对应的键 怎么一行代码合并两个字典？ 怎么理解函数原型 max(iterable,*[, key, default]) ？...max 函数的 key 参数怎么使用，举例说明 divmod 函数返回值？ id 函数返回什么类型的对象？ all, any 函数各自实现何功能？ 十进制转二进制，转十六进制的函数各叫什么？...使用 NumPy 创建一个 [3,5] 所有元素为 True 的数组 数组所有奇数替换为 -1; 提取出数组中所有奇数 求 2 个 NumPy 数组的交集、差集 NumPy 二维数组交换 2 列，反转行...方法总结 Pandas 的 melt 将宽 DataFrame 透视为长 DataFrame 例子 Pandas 的 pivot 和 pivot_table 透视使用案例 Pandas 的 crosstab

4.2K20

创建DataFrame：10种方式任你选！

] 使用python字典创建 1、包含列表的字典创建 # 1、包含列表的字典 dic1 = {"name":["小明","小红","小孙"], "age":[20,18,27],...dic1,index=[0,1,2]) df9 [008i3skNgy1gqfi8t7506j30dq07oglv.jpg] 2、字典中嵌套字典进行创建 # 嵌套字典的字典 dic2 = {'数量':..."b","c","d"] # 修改索引 ) df10 [008i3skNgy1gqfifn3srmj30pc0i43zx.jpg] 3、列表中嵌套列表 # 嵌套列表形式 lst = [["小明"...# 2、numpy数组创建 # reshape()函数改变数组的shape值 data2 = np.array(["小明","广州",175,"小红","深圳",165,"小周","北京",170,...它接收字典组成的字典或数组序列字典，并生成 DataFrame。除了 orient 参数默认为 columns，本构建器的操作与 DataFrame 构建器类似。

4.4K30

使用python创建数组的方法

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 本文介绍两种在python里创建数组的方法。第一种是通过字典直接创建，第二种是通过转换列表得到数组。...方法1.字典创建 （1）导入功能 （2）创立字典 （3）将字典带上索引转换为数组 代码示例如下： import numpy as np import pandas as pd data={“name...他将返回“num-4”（第三为num）个等间距的样本，在区间[start-1, stop-4]中 方法2：列表转换成数组 （1）导入功能，创建各个列表并加入元素 （2）将列表转换为数组 （3）把各个数组合并...（4）可视需要转置数组 代码示例如下： import pandas as pd import numpy as np list1=[‘name’,‘sex’,‘school’,‘Chinese’...,df2,df3,df4],axis=1) data.columns=[1,2,3,4] data=data.T 运行结果如下： 扩展： data.T 可转置数组 data.columns

8.8K20

解决AttributeError: DataFrame object has no attribute tolist

values​​方法返回一个包含DataFrame的值的二维数组，而后面的​​.tolist()​​方法将该二维数组转换为列表。...当我们在进行数据分析时，有时候需要将Pandas的DataFrame对象转换为列表以进行后续处理。...tolist()​​​方法是Pandas库中DataFrame对象的一个方法，用于将DataFrame对象转换为列表形式。....tolist()​​​方法的主要作用是将DataFrame对象转换为一个嵌套的Python列表。它将每行数据作为一个列表，再将所有行的列表组合成一个大的列表。...总之，​​.tolist()​​方法非常有用，可以方便地将DataFrame对象转换为嵌套列表，以满足某些数据处理或分析的需求。

69530

Pandas 2.2 中文官方教程和指南（八）

从 Series 或字典的字典 结果的 索引 将是各个 Series 的索引的 并集。如果有任何嵌套字典，这些将首先转换为 Series。如果没有传递列，列将是字典键的有序列表。...将数据类列表传递给它等同于传递字典列表。 请注意，列表中的所有值都应该是数据类，列表中混合类型的值会导致 `TypeError`。...来自 Series 字典或字典 结果的索引将是各个 Series 的并集。如果有任何嵌套的字典，它们将首先被转换为 Series。如果未传递任何列，则列将是字典键的有序列表。...如果有任何嵌套的字典，这些将首先转换为 Series。如果未传递任何列，则列将是字典键的有序列表。...传递一个数据类列表等同于传递一个字典列表。 请注意，列表中的所有值都应该是数据类，混合类型的列表会导致TypeError。

22500

Python3快速入门（十三）——Pan

，可以通过索引标签获取和设置值，使用索引标签值检索单个元素，使用索引标签值列表检索多个元素。...) # output: # Empty DataFrame # Columns: [] # Index: [] （2）使用list创建DataFrame 使用单个列表或嵌套列表作为数据创建DataFrame...时，如果不指定index或columns，默认使用range(len(list))作为index，对于单列表，默认columns=[0]，对于嵌套列表，默认columns为内层列表的长度的range。...DataFrame 使用字典列表作为数据创建DataFrame时，默认使用range（len（list））作为index，字典键的集合作为columns，如果字典没有相应键值对，其值使用NaN填充。...，是DataFrame的容器，Panel的3个轴如下： items - axis 0，每个项目对应于内部包含的数据帧(DataFrame)。

8.4K10
点击加载更多

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

更多标签

活动推荐

    运营活动

    活动名称
    广告关闭

    腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券

    热门产品

    热门推荐

    更多推荐

    Copyright © 2013 - 2024 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

    深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

    腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

    领券