（base table 指基本表，不包含系统表） table_name 指具体的表名 如查询work_ad数据库中是否存在包含”user”关键字的数据表 select table_name from...information_schema.tables where table_type=’base table’ and table_name like ‘%_copy’; 在Informix数据库中，如何查询表名中包含某字段的表...select count(1) from information_schema.tables where table_schema = 'test' and table_name = 'd_ad'; 如何查询...= ‘test’ group by table_schema; mysql中查询到包含该字段的所有表名 SELECT TABLE_NAME FROM information_schema.COLUMNS...WHERE COLUMN_NAME='字段名' 如:查询包含status 字段的数据表名 select table_name from information_schema.columns where
从题目描述中可以获取如下信息： （1）与cFS、COSMOS有关，在下文会有这两个系统的基本介绍。 （2）本题目需要先使能卫星的遥测功能。...然后单击Send按钮，发送该指令，可以发现很快就收到了遥测包，如图6-9所示，说明使能了卫星的遥测功能。下一步如何操作才能得到flag的值，需要继续分析。...可使用过滤（Filter）表，以便选择哪个消息发给COSMOS。 KIT_SCH（Kit Scheduler）：调度器，包含了一些表，其中定义了如何将消息发布到软总线上。...从题目提供的3个文件的名称中可知，这3个文件应该对应的是KIT_TO、KIT_SCH这两个程序的3张表，如下： cpu1_kit_sch_msg_tbl.json：KIT_SCH的消息表。...打开cpu1_kit_sch_sch_tbl.json，其中有如下描述，这里描述了这张表的作用，大意是每秒调度执行5个slot，每个slot最多有10个activity（活动），可以理解为KIT_SCH
维度建模以分析决策的需求出发构建模型，构建的数据模型为分析需求服务，因此它重点解决用户如何更快速完成分析需求，同时还有较好的大规模复杂查询的响应性能。...周期快照事实表，按照一定的时间周期间隔(每天，每月)来捕捉业务活动的执行情况，一旦装入事实表就不会再去更新，它是事务事实表的补充。...旨在重点解决数据粒度、维度设计和事实表设计问题。 声明粒度，为业务最小活动单元或不同维度组合。...这些业务键是存储在多个系统中的、针对各种信息的键，用 于定位和唯一标识记录或数据 Data Vault模型包含三种基本结构 ： 中心表-Hub ：唯一业务键的列表，唯一标识企业实际业务，企业的业务主体集合...链接表-Link： 表示中心表之间的关系，通过链接表串联整个企业的业务关联关系 卫星表- Satellite： 历史的描述性数据，数据仓库中数据的真正载体 3.3.1 中心表-Hub 3.3.2
如何使用此类结构化或半结构化数据构建 RAG 管道？ 在这篇博文中，我们将介绍执行此操作的过程，并回顾一些最佳实践。...当我们在生成式 AI 的背景下讨论数据库时，总是首先想到的问题之一是：“我不能告诉数据库我需要什么，而不必制作一个复杂（通常是多页）的 SQL 查询吗？ 对于LLM来说，这是一个非常重要的用例。...因此，在进行任何数据摄取之前，我们需要设计一个“文档构建计划”，据此我们决定如何将数据库中每个感兴趣的实体转换为要摄取的 Vectara JSON 文档。...例如，在我们的例子中，我们将从每个评论（即评论表中的每一行）构建这样一个JSON文档，它将包括一个标题和一些文本部分，然后添加元数据字段以支持过滤。...结论 许多企业数据驻留在结构化数据库表中，在这篇博文中，我们研究了如何将此类数据引入 Vectara，特别是从表的每一行创建 Vectara“文档”对象的常用方法，以实现强大的语义搜索、问答和对话式
Custom Query （自定义SQL查询） 自定义的SQL语句。该查询被构建成子查询，设置后不会从其他属性构建SQL查询。自定义SQL不支持Order by查询。...Custom Query （自定义SQL查询） 自定义的SQL语句。该查询被构建成子查询，设置后不会从其他属性构建SQL查询。...输出的JSON编码为UTF-8编码，如果传入的FlowFile包含多个Avro记录，则转换后的FlowFile是一个含有所有Avro记录的JSON数组或一个JSON对象序列(每个Json对象单独成行)。...如果传入的FlowFile不包含任何记录，则输出一个空JSON对象。...none array 如何解析Json对象，none:解析Json将每个Json对象写入新行。
BTREE查找算法演变 B-TREE 普通BTREE B+TREE 叶子节点双向指针 B++TREE 枝节点的双向指针 mysql中如何使用BTREE b树分三层 聚簇索引构建过程 leaf 叶子 存储数据行时就是有序的...，就不能走联合索引了 回表是什么 回表带来什么问题 怎么减少回表 1,按照辅助索引列,作为条件查询时,先查找付索引树得到id,在回到聚簇索引树查找数据行信息 2 io量多,io次数多,sql层和engine...之前会有查询结果集大于25%就会走全表数据 统计信息不准确 联合索引应用细节 如何查询联合索引应用那部分索引 explain format=json select 查询的列 from 表名 where...表名 where b=1 and c='a' and a=1; 根据5.6之后逻辑优化的调整是可以符合最左原则 也可以使用部分联合索引但是要包含最左列 select 查询的列 from 表名 where...一定要遵循最左原则 查询条件中一定要包含最左列条件 查看消耗代价 可以通过format=json进行查看 explain format=tree select * from world.city where
关系模型用“实体”，维度模型用“维度”和“事实表”，面向对象类型使用“类”或“对象”；基本时间模型用“中心”、“卫星”、“链接”，关系型使 用“文件”、“节点”。...属性可能包含域。属性在图中是在实体矩形内用列表描述。实体中属性的物理展现为表、视图、文档、图形或文件中的列、字段、标记或节点等。...维度是事实表的入口点或链接。充当查询或 报表约束的主要来源。高度反范式的，占总数的 10%左右。各个维度在每一行都有一个唯一的标识符，主要是代理键和自然键。维度也有些属性。...2、完全面向通信的建模。 【基于时间的数据模型】 数据值必须按时间顺序与特定时间值相关联时，采用基于时间的建模。 数据拱顶：中心表/链接表/卫星表。专门为了满足企业数据仓库的需求而设计。...2、建立数据模型 【正向工程】 从需求开始构建 新应用程序 的过程。概念——逻辑——物理。 概念数据模型建模：1 选择模型类型。2 选择表示方法。3 完成初始概念模型。4 收集组织中最高 级的概念。
要了解如何，我们必须熟悉 Citus 如何分发数据和执行查询。 扩展关系数据模型 关系数据模型非常适合应用程序。它保护数据完整性，允许灵活查询，并适应不断变化的数据。...在 SQL 中，此要求转化为通过包含 company_id 来组合主键和外键。这与多租户情况兼容，因为我们真正需要的是确保每个租户的唯一性。...SQL 在每个表（包括 JOIN 查询中的表）上包含 WHERE company_id = :value 子句时，Citus 将识别出该查询应该路由到单个节点，并按原样在那里执行。...发挥您的想象力，以了解这些陈述将如何以您选择的语言表达。 这是在单个租户上运行的简单查询和更新。...此命令完成后，Citus 集群将接受在新 caption 列中读取或写入数据的查询。 有关 DDL 命令如何通过集群传播的更完整说明，请参阅修改表。
协调器元数据 分区表 分片表 分片信息视图 分片放置表 工作器节点表 分布式对象表 Citus 表视图 时间分区视图 归置组表 再平衡器策略表 查询统计信息表 分布式查询活动 所有节点上的表 接凭证表...查找哪个分片包含特定租户的数据 查找表的分布列 检测锁 查询分片的大小 查询所有分布式表的大小 识别未使用的索引 监控客户端连接数 查看系统查询 活动查询 为什么查询等待 索引命中率 缓存命中率 常见错误信息...对数据进行哈希分区时如何选择分片数？ 如何更改哈希分区表的分片数？ citus 如何支持 count(distinct) 查询？ 分布式表在哪些情况下支持唯一性约束？...如何在 Citus 集群中创建数据库角色、功能、扩展等？ 如果工作节点的地址发生变化怎么办？ 哪个分片包含特定租户的数据？ 我忘记了表的分布列，如何找到？ 我可以通过多个键分发表吗？...上的分布式外连接如何工作 Citus 的分布式外连接 使用 Postgres 设计 SaaS 数据库以实现扩展 使用 Citus 扩展构建可扩展的 Postgres 指标后端 时间序列指标 事件 使用
如果数据源包含 Doris 中不存在的表，Connector 会自动在 Doris 中创建相同的表，并利用 Flink 的侧输出来方便一次摄取多个表；如果源中发生架构更改，它将自动获取 DDL 语句并在...表现如何 当涉及到同步整个数据库（包含数百甚至数千个活动或不活动的表）时，大多数用户希望在几秒钟内完成。...所有表都是活动的（这意味着它们不断更新，每次数据写入涉及一百多行） Flink作业检查点：10s 经过压力测试，系统表现出较高的稳定性，主要指标如下： 根据早期采用者的反馈，该Connector...这证明Apache Doris和Flink CDC的结合能够高效可靠地进行大规模数据同步。 二、它如何使数据工程师受益 工程师不再需要担心表创建或表模式维护，从而节省了数天繁琐且容易出错的工作。...其他特性 1、连接维度表和事实表 常见的做法是将维度表放在Doris中，通过Flink的实时流进行Join查询。
json，包含分表、非分表、实例等配置信息，都可在运行时改变。...打包成Docker镜像 Docker Hub 中并没有打包好的Gaea镜像，我们需要自行构建一个，下面详细介绍下如何构建Gaea的Docker镜像。...然后再通过Gaea代理查询该表数据，如果没有这条数据，表示读操作走的是从库，证明读写分离成功。...直接在代理中查看test表中的数据，发现没有该数据，证明读操作走的是从库。 ?...解决Maven依赖冲突的好帮手！ MySql主从复制，从原理到实践！ Spring 最常用的 7 大类注解，史上最强整理！ 2020=1024+996，996之年，程序员要如何应对！
因此，如何快速构建城市三维实景模型成为当前 GIS 应用领域研究的热点问题。...表1 目前常见遥感建筑物数据集比较 1.1 建筑物结构精细化标注 针对建筑物屋顶几何结构的特性，数据集定义了两级结构分类体系，包含平顶、三角屋顶、四面坡屋顶等9大类、25个子类的屋顶类型，典型的建筑物屋顶类型示例如下图所示...图5 典型功能类型示例1 图6 典型功能类型示例2 1.3 多模态与国产化 目前数据集覆盖光学、红外和SAR三种模态数据，并且所有卫星影像均来自高分二号、高分三号和高景卫星等国产卫星。...表2 HECR-Net在VAIHINGEN测试集的实验结果 表3 HECR-Net在POSTDAM测试集的实验结果 2.1 建筑物结构精细化标注 建筑物三维模型构建方法，基于团队自主研发的基于多任务辅助学习的多模态联合学习框架中的建筑物提取与...DSM预测的方法，关联分割语义和估计高度，解决从单目遥感图像中进行建筑物的分割与高度的估计问题。
最后，您将学习如何管理数据库表，例如创建新表或修改现有表的结构。 第 1 节. 查询数据 主题 描述 简单查询 向您展示如何从单个表中查询数据。 列别名 了解如何为查询中的列或表达式分配临时名称。...CUBE 定义多个分组集，其中包括所有可能的维度组合。 ROLLUP 生成包含总计和小计的报告。 第 7 节. 子查询 主题 描述 子查询 编写一个嵌套在另一个查询中的查询。...创建表 指导您如何在数据库中创建新表。 SELECT INTO 和 CREATE TABLE AS 向您展示如何从查询的结果集创建新表。...重命名表 将表的名称更改为新名称。 添加列 向您展示如何向现有表添加一列或多列。 删除列 演示如何删除表的列。 更改列数据类型 向您展示如何更改列的数据。 重命名列 说明如何重命名表中的一列或多列。...JSON 说明如何使用 JSON 数据类型，并向您展示如何使用一些最重要的 JSON 运算符和函数。
教程 这是一个手把手并循序渐进的教程，展示了如何和Calcite建立连接。它使用了一个简单的适配器，使得一个包含了csv文件的目录看起来是一个包含数据库表的模式（schema）。...值得注意的是，几百行的Java代码就足以提供完整的SQL查询能力。 CSV适配器也可以作为构建其他适配器的模板。...schemas: [ .. ] } （注释不是标准的JSON，而是一种无害的扩展） 使用规则器规则优化查询 到目前为止，我们所看到的表的实现，只要表不包含大量的数据，就没有问题。...查询优化过程 关于Calcite的查询计划器有多聪明和强大，有很多话可以聊，但我们不会在这里说。聪明的设计是为了减轻你这个规划器规则编写者的负担。 首先，Calcite并不按规定的顺序执行规则。...我们的目标是将尽可能多的在翻译语法、数据类型和内置函数时将处理推送到源系统中。如果一个Calcite查询是基于单个JDBC数据库的表，原则上整个查询应该去那个数据库。
我们先从引导文件开始：原文链接 正文 这是一个手把手式文档，教你如何构建并且连接到Calcite。...然后库工厂会加载成数据库并创建许多表，每一个表都需要知道自己如何加载CSV中的数据。最后Calcite解析完查询并将查询计划映射到这几个表上时，Calcite会在查询执行时触发这些表去读取数据。...让我们看看如何创建一个重要且常用的一种表——视图。 在写一个查询时，视图就相当于一个table，但它不存储数据。它通过执行查询来生成数据。...查询优化流程 关于Calcite的查询计划有多智能有很多可以说的，但我们在这里不会讨论这个问题。...我们的目的是将尽可能多的处理操作、语法转换、数据类型和内建函数下推到源数据系统。如果一个Calcite查询来源于单独一个JDBC数据库中的表，从原则上来说整个查询都会下推到源数据系统中。
JSONUtils: 这个类提供了一系列的JSON处理方法，包括对象到JSON的序列化、JSON到对象的反序列化、JSON到List或Map的转换等。...DorisClient: 这个类继承自BaseJdbcClient，实现了与Doris数据库进行交互的具体方法，包括获取所有数据库、获取数据库的所有表、以及执行查询语句并获取结果。...MysqlClient: 这个类继承自BaseJdbcClient，实现了与MySQL数据库进行交互的具体方法，包括获取所有数据库、获取数据库的所有表、以及执行查询语句并获取结果。...MetadataQueryController: 提供了一些与元数据查询相关的API，如按数据源名查询数据库、按数据源名查询表、按SQL查询等。...例如，DataSourceController依赖于DataSourceService，在DataSourceService中定义了如何查询所有数据源类型、如何根据类型获取参数键等业务逻辑。
邮局并网之后，如何让卫星持续并及时感知这个邮局在线以及邮局自身信息的调整，使卫星可以随时协调这个邮局呢？...这也是读写锁的经典使用场景，即读多写少。 路由剔除 ?...大家众说纷纭，最后敲定了一个方案，让卫星每隔一段时间扫描邮局信息表，如果发现某个邮局上报信息时间与当时扫描时间之间的差值超过了某个预设的阈值，就判定这个邮局“失联了”，将此邮局信息从邮局表中剔除。...异常情况下，NameServer中有一个定时任务，每隔10秒扫描一下Broker表，如果某个Broker的心跳包最新时间戳距离当前时间超多120秒，也会判定Broker失效并将其移除。...路由发现 天上的卫星是有限的，不易变的，而地上的寄件人是繁多的，易变的。所以寄件人想要知道有哪些邮局，很明显最适合的方式是向卫星发请求，拉取邮局表信息，而不是等卫星给每个人推送。
面对这样的行业痛点，矩阵起源推出了一款极简的MatrixOne多引擎融合异构云原生数据库。...MatrixOne项目从0开始搭建数据库计算、存储、分布式框架，通过融合OLTP、OLAP、流计算等多种引擎，使得用户在大部分场景中都可以通过单一数据库满足一定规模及复杂度的业务，降低开发者的选型及运维成本...[项目海报] 项目一 MatrixOne哈希表的实现好坏直接关系到数据库的查询性能。MatrixOne目前使用的哈希表，是不区分数据基数的通用方案。对于低基数的情况，其性能并不如专门优化的方案。...本任务的目标是为MatrixOne实现一个专为低基数场景优化的哈希表。...项目产出要求： 实现mo-db对json数据类型的支持，并实现jq函数 输出设计文档 输出源代码+单元测试+代码注释+功能测试用例 输出测试报告(包含性能，使用方法，功能边界) 用户文档的更新（功能描述
能够快速的适用业务场景，只有数据达到某个点，产生某种瓶颈，比如数据量过多，查询缓慢，这个时候，会选择分库、分表、主从模式等。 数据库模型设计依然是一个重要的话题。...良好的数据模型，为后续需求的持续迭代、扩展等，非常有帮助。 如何设计个良好的数据库模型？ 遵循一些范式：比如著名的数据库设计三范式 允许少量冗余 细讲下来，无外乎：1。 数据库表设计 2。...数据表关系设计：1对1，1对多，多对多 1。 数据库表设计 表名 这个没什么讲的，符合见闻之意的命名即可，但我依然建议，使用 database+实体的形式。...数据库字段设计 字段设计、类型设计 字段的个数：字段过多，后期需要进行拆表；字段过少，会涉及多表操作，所以拿捏尺度很重要，给个指标：少于12个字段吧。 如何设计字段？...1对1，1对多，多对多关系 1对1： 某表的字段是另一个表的主键 type Order struct{ base AccountId int64 } 1对多：某表的字段是另一个表的主键的集合
在这篇博客中，我们讨论了我们如何重新构想索引并在 Apache Hudi 0.11.0 版本中构建新的多模式索引，这是用于 Lakehouse 架构的首创高性能索引子系统，以优化查询和写入事务，尤其是对于大宽表而言...类似于书末的索引页如何帮助您快速定位信息，数据库索引包含辅助数据结构，可以快速定位所需的记录，而无需从存储中读取不必要的数据。...Hudi 的多模态索引是通过增强元数据表[5]来实现的，可以灵活地扩展到新的索引类型，以及异步索引构建机制[6]。...文件分区存储数据表中每个分区的文件名、大小和活动状态等文件信息。 我们展示了在 Amazon S3 上使用包含不同数量的文件和分区的各种规模的 Hudi 表对文件列表的性能改进。...根据我们对包含 100k 个文件的 Hudi 表的分析，与从单个数据文件页脚读取相比，从元数据表中的 bloom_filter 分区读取布隆过滤器的速度要快 3 倍。
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