如何从原始df中以list为列的另一个frame创建新的dataframe？

要从一个包含列表作为列的原始DataFrame创建新的DataFrame，可以使用Pandas库中的explode函数。这个函数可以将包含列表的列展开成多行。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建原始DataFrame
data = {
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [['a', 'b'], ['c'], ['d', 'e', 'f']]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用explode函数展开列表列
exploded_df = df.explode('B')

print(exploded_df)

输出结果：

   A  B
0  1  a
0  1  b
1  2  c
2  3  d
2  3  e
2  3  f

在这个示例中，我们首先创建了一个包含列表列的原始DataFrame df。然后，我们使用explode函数将列 'B' 展开成多行，生成新的DataFrame exploded_df。

原理

explode函数的工作原理是将包含列表的列中的每个元素展开成单独的行。对于每个列表元素，它会创建一个新的行，并将该元素复制到相应的行中。

应用场景

这个方法在处理包含嵌套列表的数据时非常有用，例如：

• 处理日志文件，其中每条记录可能包含多个事件。
• 分析社交媒体数据，其中每条帖子可能包含多个标签或提及的用户。
• 处理多值字段，如多选问卷调查结果。

参考链接

• Pandas explode function

通过这种方式，你可以轻松地将包含列表的列展开成多行，从而更方便地进行数据分析和处理。