如何从另一个Pandas数据帧中按列缩放列

从另一个Pandas数据帧中按列缩放列可以使用merge函数将两个数据帧按照列进行合并，然后使用apply函数对需要缩放的列进行操作。

具体步骤如下：

1. 使用merge函数将两个数据帧按照列进行合并，指定合并的列名。
2. 使用merge函数将两个数据帧按照列进行合并，指定合并的列名。
3. 使用apply函数对需要缩放的列进行操作，可以使用lambda表达式定义缩放函数。
4. 使用apply函数对需要缩放的列进行操作，可以使用lambda表达式定义缩放函数。
5. 其中，column_to_scale是需要缩放的列名，scaling_factor是缩放的比例。

完整的代码示例：

import pandas as pd

# 创建两个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'column_name': ['A', 'B', 'C'], 'column_to_scale': [1, 2, 3]})
df2 = pd.DataFrame({'column_name': ['A', 'B', 'C'], 'scaling_factor': [0.5, 0.8, 1.2]})

# 合并数据帧
merged_df = df1.merge(df2, on='column_name')

# 缩放列
merged_df['scaled_column'] = merged_df['column_to_scale'].apply(lambda x: x * scaling_factor)

# 打印结果
print(merged_df)

这样就可以从另一个Pandas数据帧中按列缩放列了。

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