如何从多个列表的每个唯一组合创建pandas数据框？
在Python中，可以使用itertools.product函数来获取多个列表的每个唯一组合。然后，可以使用pandas库中的DataFrame类来创建数据框。
下面是一个示例代码：
import pandas as pd
from itertools import product
# 多个列表
list1 = [1, 2, 3]
list2 = ['A', 'B']
list3 = ['X', 'Y', 'Z']
# 获取每个唯一组合
combinations = list(product(list1, list2, list3))
# 创建数据框
df = pd.DataFrame(combinations, columns=['Column1', 'Column2', 'Column3'])
# 打印数据框
print(df)这段代码将创建一个名为df的数据框，其中包含了从list1、list2和list3中获取的每个唯一组合。数据框的列名分别为Column1、Column2和Column3。
关于pandas库的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的相关产品介绍链接：腾讯云·Pandas
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import pandas as pd
dict1 = {'column1': ['list1', 'list2', 'list3'], 'column2': [[367, 30, 847, 482, 887, 654, 347, 504, 413, 821], [754, 915, 622, 149, 279, 192, 312, 20
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list3 = [1,2,3...]
list4 = [1,2,3...]
list5 = [1,2,3...]
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list2 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
list3 = [1,2,3,4,5,6,7] 有没有可能创建一个大小为list1*list2*list3 (315行)的数据帧： list1 list2 list3
1 1 1
1 1 2
1 1 3
1 1 4
1 1 5
1 1 6
1 1 7
1 2
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从两个列表创建Pandas Dataframe :第一列是第一列，第二列是嵌套列表
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例如，这两份清单：
list1 = ['first', 'second', 'third']
list2 = [['a', 'b', 'c', 'd'], ['e', 'f'], ['g']]
将返回输出
column1 column2
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import numpy as np
import pandas as pd
def test():
list1 = [1, 21, 12, 24, 54, 6]
list2 = [65, 65, 3, 2, 5, 8]
list3 = [65, 78, 87, 5, 2, 3]
mod
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使用生成器而不是列表创建Pandas Dataframe，以提高性能效率
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0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
0 4 5 6 9 10 16 21 23 25 27
1 5 7 7 11 11 17 24 24 26 56
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import pandas as pd
import timeit
from bisect import bisect_left
list1 = [4, 5, 6, 9, 10, 16, 21, 23, 25, 27]
list2 =
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import pandas as pd
import numpy as np
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print(df)
list1, list2, list3 = df['A'].tolist(), df['
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更新列表中的匹配行
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从给定的列表中选择8个元素的所有组合
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我有一个由27个元素组成的列表。
str1=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27]
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def combi(iterable, r):
pool = tuple(iterable)
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if r > n:
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indices = list(range(r))
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从python中的多个列表生成所有组合
python、pandas、combinations、permutation
我有一个数据集，其中包含多个列表，每个列表都有不同数量的元素。就像。
list1 = ['a','b','c']
list2 = ['d','e']
list3 = ['f','g','h','i']
我希望根据以下条件从这些列表中生成所有可能的唯一组合：
一个组合中的元素数应该是5。
每个列表中至少有一个元素。
我该怎么做呢？
浏览 0提问于2021-09-20得票数 0
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名称未在Python循环中定义。
pandas
我有一个数据帧'total_data‘，我想使用.query()方法和'for’循环过滤并将其划分成几个子集。我为每个子集编写了条件作为字符串。这是我的密码：
subsets = ['subset1', 'subset2']
subset1_query = 'Column1 in @list1, Column2 in @list2'
subset2_query = 'Column3 in @list3, Column4 in @list4'
for subset in subsets:
query_sub
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大循环嵌套设计，无论如何都要提高速度？
python、performance、algorithm
我想遍历一个列表并检查其中所有可能的组合。目前，我正在使用一系列嵌套的for循环，显然我并不喜欢使用这种方法的速度。它非常慢，可能需要20-30分钟来完成所有的组合。
for n1 in list1:
list.append(n1)
for n2 in list2:
list.append(n2)
for n3 in list2:
list.append(n3)
for n4 in list3:
list.append(n4)
for
浏览 2提问于2014-03-18得票数 0
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如何在组合后找到列表的其余部分
python
你能帮我解决这个问题吗？我有三个列表。 list1 = [ "a", "b", "c", "d"]
list2 = ["x", "y", "z"]
list3 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] 首先，我需要获取list1的3个元素、list2的2个元素和list3的4个元素，然后将它们组合为： [a, b, c, x, y, 1, 2, 3, 4]
[a, b, c, x, z, 1, 2, 3, 5]
[a, b, c, x, z, 1, 2, 3, 6]
[a,
浏览 3提问于2019-03-23得票数 0
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以三角形的方式迭代Pandas dataframe行
python-3.x、pandas
我有一个这样的Pandas dataframe df：
col1. col2
0. value11 List1
1. value12 List2
2. value13. List3
.. ... ...
i. value1i. List_i
j. value1j. List_j
.. ... ...
Col1是关键(它不重复)。Col2是一个列表。最后，我希望Col2的每一行都有一个集合交集。
我想以一种三角形的方式来迭代这个数据。
与…有关的东西：
for i = 0 ; i < len(df); i
浏览 3提问于2020-06-03得票数 1
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如何使用python中的另一个列表创建可变大小的列表？
python、python-3.x、list
我知道标题看上去很奇怪，但我要解释一下。
假设我将从有n行数和j列数的用户那里获得一个列表。然后，我将在我的数据库中有n大小的列表。
我会要求用户提供另一个列表。它可以是任意大小，因为我的代码会将其转换为1行和k列大小的列表。
我希望通过将第二个列表列号转换为j，将第二个列表附加到n列表中。
例如，用户发送第一个列表如下：
list1 = [[Column1, Column2], [1 , 2], [3 , 4]]
用户发送第二个列表，我的代码将其转换为1xn大小的列表：
list2 = [5 , 6 , 7 , 8 , 9 , 10]
我想要的是：
list1 = [[Column1, Co
浏览 8提问于2022-01-02得票数 0
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SQL Oracle中按行排列的项目条件计数
sql、count、oracle12c、analytical
我也发了类似的问题 conditional count in a list of strings in SQL Oracle 这一次，dataset是逐行的，但逻辑保持不变。这些项目将添加到列表1、2、3中。一个接一个。当一个项目被添加到列表中时，我使用了日期。 以下是数据 CREATE TABLE lists ( column1, column2 , column3) AS
SELECT 'list1', '01-01-2020' , 'car' FROM DUAL UNION ALL
SELECT 'list1
浏览 19提问于2021-01-13得票数 0
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在pandas中根据多个条件计算每一行的分数，避免了for循环
python、pandas
我想根据多列条件来计算分数。现在，我正在使用iterrows和for循环来计算值，但我想知道是否有更有效的方法来避免for循环，以获得相同的结果？ import pandas as pd
df = pd.DataFrame([{'column1':1, 'column2':['low grade'],'column3': True}, {'column1':8,'column2':['low grade', 'medium grade'],'column3&
浏览 32提问于2021-08-24得票数 0
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Python -计算一个列表和多个列表之间的精确匹配数。
python、pandas、dataframe
首先，我有一个excel文件(或csv文件)，并将其转换为dataframe (df)。
接下来，第一列中有一个字符串主列表，其中包含字母数字字符。
然后，在后续列中有字符串列表，它们可以是相同的长度(list1)、更短的(list2)或更长的(list3)。
我想用count (或sum)表示master_list和其他列表之间的精确匹配数。
# Assign spreadsheet filename to `file`
file = "list_match.xlsx"
# Load spreadsheet
import pandas as pd
df = pd.read
浏览 0提问于2018-12-01得票数 1
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