orderId 是自动生成的UUID订单的区域是外键，下单人也是外键，菜品orderMenu是一个多对多字段(其实通过我查到的方法说的都是外键字段就可以实现但是个人觉得菜品和订单应该是多对多会比较好理解...representation['orderMenu'] = [] # 此时的实例对象是OrderCent，传入实例对象获取orderMenu字段输入many = True...') # 获取传入过来的多对多信息格式为[{},{}] # 我的方法比较笨，理论上是可以传入多个的就是在实例化的时候添加many = True 来标识，但是实在是没心思搞了...orderMenu = request.data.get('orderMenu') for i in orderMenu: # 我的思路是既然不能在更新主表的时候更新多对多字段那就单独把多对多字段提出来更新...将获取到的id实例 传入序列化器中再把需要更新的字段传入data obj_serializer = OrderCenterThoughSerializer(instance=obj
EF 6.X中的多对多映射是直接使用HasMany-HasMany来做的。...但是到了EF Core中，不再直接支持这种方式了，可以是可以使用，但是不推荐，具体使用可以参考《你必须掌握的EntityFramework 6.X与Core 2.0》一文。...在这里我就详细的说下如何在EF core下实现。...modelBuilder.Entity() .HasKey(t => new { t.PostId, t.TagId }); } } 这样就完成了我们的多对多映射了...我们只是通过多建立了一个表，将两个实体类的Id作为联合主键。 在Identity框架中，如果你细心点，你会发现有个userroles表，这个表是就是用来做Users表和Roles表的映射的。
第4章 JPA中的多对多 4.1 示例分析 我们采用的示例为用户和角色。 用户：指的是咱们班的每一个同学。 角色：指的是咱们班同学的身份信息。...所以我们说，用户和角色之间的关系是多对多。 4.2 表关系建立 多对多的表关系建立靠的是中间表，其中用户表和中间表的关系是一对多，角色表和中间表的关系也是一对多，如下图所示： ?...4.3 实体类关系建立以及映射配置 一个用户可以具有多个角色，所以在用户实体类中应该包含多个角色的信息，代码如下： /** * 用户的数据模型 */ @Entity @Table(name="sys_user...映射多对多的时候不用写。...（保存）中，如果双向都设置关系，意味着双方都维护中间表，都会往中间表插入数据，中间表的2个字段又作为联合主键，所以报错，主键重复，解决保存失败的问题：只需要在任意一方放弃对中间表的维护权即可，推荐在被动的一方放弃
NHibernate 多对多映射的数据更新 最近在用 NHibernate 做多对多更新时突然发现 NHibernate 更新的策略很差， 对多对多关系的更新居然是先全部删除再插入全部数据， 感觉非常奇怪...Tip: Use set for many-to-many associations 发现了解决方案， 将多对多的映射的 bag 改为用 set ， 问题终于得到了解决， 改过后的映射如下： Set(...typeof(Role)); map.Column("[RoleId]"); }); } ); 将 UserMapping 和 RoleMapping 中多对多映射全部改为...不只是多对多， 如果你的集合需要更新， NHibernate 推荐的是： 19.5.2....sess.Flush(); 由此可见， bag 在多对多映射更新时性能较差， 如果不需要更新，则可以放心使用， 在需要更新时则 set 是更好的选择。
表的普通字段 一对多字段 多对多字段 插入数据 #插入数据 def add(request): G_title=request.POST.get('title')#-------值为：python...从图可以看出生成了三张表，一个是book（书籍）表包含id,title两个字段，一个是author（作者表）包含id，name，email三个字段，这是我们刚刚在models.py文件中创建两个模型，但是有一点需要注意的是在...那么我们如何进行数据的查询呢？...从多对多字段中删除值（删除多对多关系）： ?...，这两个外键定义了两个模型之间是如何关联到一起的 所以当创建多对多关系模型的时候提倡使用through参数去指定并创建中间模型，这样比较方便我们进行字段的扩展 那么此时我们又该如何添加和删除多对多关系呢
one-to-many : 表明 tblFwxxes 集合中存放的是一组 TblFwxx 对象。 ---- 其中： inverse： 表示关系的维护由谁来执行。...在数据库设计时，需要设计一个中间表 teacher_student ，通过中间表描述学生表和老师表的多对多关系。...其映射文件配置方式与一对多很类似，也需要一个 class 属性来设置关联的属性的类型，column 属性用来设定哪个字段去做外键关联，最后，根据业务需要，将某一方的inverse 属性设置为false。...---- 1、这里比一对多关联多一个 table 属性，table 指向数据库建立的关联的那张表。 2、Key 中的 column ： 关联表中和 student 表发生关系的字段。...3、Many-to-many 中的 column 指的是关联表中与 class （com.qbz.entity.Teacher） 关联的字段。
这个store的初始化不需要应用开发人员操心，直接通过构造函数参数的方式注入： ? 尖括号后的fromExample.State就是包含业务逻辑的数据结构。 ?...getCounterCounter这个选择器 又是通过另一个选择器和mapping function通过createSelector加工而成的。...Mapping函数一般是将整体State映射成具体业务需要的字段。 getCounterState： ?...最后也是最重要的一步，一定要将feature selector同reducers通过StoreModule.forFeature建立绑定关系，下面24行意思是将我们自己实现的reducers注册到feature
其中，「Spring 中的 IoC 容器」对 Spring 中的容器做了一个概述，「Spring IoC 容器初始化」和「Spring IoC 容器初始化（2）」分析了 Spring 如何初始化 IoC...IoC 容器已经建立，而且把我们定义的 bean 信息放入了容器，那么如何从容器中获取对象呢？ 本文继续分析。 配置及测试代码 为便于查看，这里再贴一下 bean 配置文件和测试代码。...从容器中获取对象是通过 BeanFactory#getBean 方法，它有多个重载的方法，但最终都是通过 AbstractBeanFactory#doGetBean 方法来实现的。...当从容器中获取 bean 对象时，首先从缓存中获取。如果缓存中存在，处理 FactoryBean 的场景。...本文先从整体上分析了如何从 Spring IoC 容器中获取 bean 对象，内容不多，后文再详细分解吧。
有时候会有这样一个需求， 查询的一条记录需要包含另一个表的多条记录，并且让多条记录成为一个字段组成最终的一条记录。比较难描述，看例子吧。...，一条记录包含产品 proId, ProName, ComName,的字段。...思路： 先写出不含成分表的查询语句， 然后将一个产品对应的多个成分合并成一个字段， 将合成的字段插入到一个语句中。...c.comName ) FROM componen WHERE componen.proId = p.proId)AS "成分" FROM product p; *注意：第2步骤的语句和第三部引用第二部的语句有差别...，那部分很重要的！
2.一对一、多对多映射 一对多association------->javaType ? 多对多collection------->ofType ?...3.扩展类定义 两个表所有字段------->添加到一个实体类中 **映射到扩展类即可 ** ?
介绍当时我合并博客文章数据时遇到的一个问题和解决方法。我不擅长SQL，如果大家有更好的方法，欢迎在评论里留言讨论。 最近在整理博客的数据，需要做一个操作就是合并文章的分类。...我的博客中文章和分类是多对多的关系。即一篇文章可以属于多个分类，一个分类可以包含多篇文章。这是一个很典型的多对多关系，我用的是一个多对多的表，做联合主键关联这些数据。 就像这样： ? ?...直观一点看，写个SQL语句查询出原分类（DotNetBeginner）和目标分类（CSharpAndDotNet）中的数据： DECLARE @SourceCatId AS UNIQUEIDENTIFIER...(@SourceCatId, @TargetCatId) 结果如下图： 《C#字符和ASCII码互转》这篇如果直接update分类到CSharpAndDotNet就会爆，因为PostCategory表中已经有一条这样的记录了...然后就可以从关联表PostCategory中删除所有文章ID（PostId）在@Temp表中，且CategoryId对应DotNetBeginner的记录。然后用update语句完成文章分类的合并。
本文处理的场景如下，hive表中的数据，对其中的多列进行判重deduplicate。...1、先解决依赖，spark相关的所有包，pom.xml spark-hive是我们进行hive表spark处理的关键。
(多对多关系） 马克-to-win：Teacher表:两列id,name。...TeacherStudent (id,tid,sid) VALUES(2,1,2); INSERT INTO TeacherStudent (id,tid,sid) VALUES(3,2,2); qixy的学生显示出来...fuwenlong | 26 | 2 | 1 | 2 | +----+------+----+-----------+------+----+-----+-----+ huanglaosh的学生显示出来...fuwenlong | 26 | 3 | 2 | 2 | +----+------------+----+-----------+------+----+-----+-----+ 参考一下以下游动的同等写法...：（未来springJdbc或mybatisxxxxx的某种技术中也许用的着，因为它严格限制单表游动） select name from Student where id in (select sid
第3章 JPA中的一对多 3.1 示例分析 我们采用的示例为客户和联系人。 客户：指的是一家公司，我们记为A。 联系人：指的是A公司中的员工。 在不考虑兼职的情况下，公司和员工的关系即为一对多。...3.2 表关系建立 在一对多关系中，我们习惯把一的一方称之为主表，把多的一方称之为从表。在数据库中建立一对多的关系，需要使用数据库的外键约束。 什么是外键？...指的是从表中有一列，取值参照主表的主键，这一列就是外键。 一对多数据库关系的建立，如下图所示 ?...@OneToMany: 作用：建立一对多的关系映射 属性： targetEntityClass：指定多的多方的类的字节码 mappedBy：指定从表实体类中引用主表对象的名称...删除主表数据： 有从表数据 1、在默认情况下，它会把外键字段置为null，然后删除主表数据。如果在数据库的表 结构上，外键字段有非空约束，默认情况就会报错了。
转换成 (一) 把单个字段组合成一个列 Table.ToColumns(源) (二) 把需要合并的样式单独组合 Table.FromColumns(List.Range(单字段组合,0,1)&...List.Range(单字段组合,1,3)) 解释：第一个List.Range目的是为了固定班级字段；第2个List.Range是为了提取第一组的数据。...同一样的操作，提取第二部分的数据。 (三) 组合表格 Text.Combine将之前组合的表格进行合并。 (四) 重命名字段名 ?
多对多关系不像其他关系那么简单，在这篇文章中，我将向您展示如何创建多对多关系以及如何在 EF Core 中使用它们。 模型 多对多的简单而实用的例子可能是某种数字电子商务商店。...插入多对多 假设我们已经有Cart和Item在我们的数据库中,现在我们想将特定商品(Item)添加到特定购物车(Cart)，为了做到这一点，我们需要创建新的CartItem并保存它。...cartItem = new CartItem { Cart = cart, Item = item }; db.Add(cartItem); db.SaveChanges(); 在多对多中检索相关数据...从数据库中获取数据相当简单，注意使用Include关联检索相关数据。...从多对多中删除 删除是指删除购物车Cart和商品Item之间的关系CartItem。
为了方便用户，在开发的时候不必在自己的开发环境中跑一个 SideCar，我用 socat 在一台开发环境的机器上 map UDS 到一个端口。...方法是在 Per-IP rate limiting with iptables[1] 学习到的，这个公司是提供一个多租户的 SaaS 服务，也有类似的问题：有一些非正常用户 abuse 他们的服务，由于...abuse 发生在连接建立阶段，还没有进入到业务代码，所以无法从应用的层面进行限速，解决发现就是通过 iptables 实现的。...Chain 加入到 INPUT 中，对此端口的流量进行限制。...有关 rate limit 的算法，主要是两个参数： --hashlimit-upto其实本质上是 1s 内可以进入多少 packet，50/sec就是20ms一个 packet； 那如何在10ms发来
考虑到中间表要插入数据 所以不用many-to-many 转换成了双向一对多 一方Athletes类 public class Athletes { private int athletesId
2022年1月《Nature methods》发表了一个灵活且通用的工具箱：MEFISTO，用于在已知样本之间的空间或时间依赖性的情况下对高维数据进行建模。...MEFISTO不仅保持了因子分析对多模态数据的既定优势，还能够进行空间-时间上的降维、插补和平滑与非平滑变化模式的分离。...MEFISTO是一个计算框架，开启了多模态因子分析在时间或空间分辨率数据集的应用。...MEFISTO概述 > 与多模态数据的现有因子分析方法不同，MEFISTO采用连续协变量来解释样本之间的时空相关性，这允许识别时空平滑因子以及独立于连续协变量的非平滑因子； > 对于具有重复时空测量的实验设计...为了确定转录组和表观遗传组在发育过程中的协调变化，研究团队使用从RNA表达中得到的二维参考坐标来描述发育过渡期，并将这些作为MEFISTO的协变量（方法）。
欢迎来到数据全裸时代，你的隐私有多容易获取？ 我们就从如何获取一个学生的四六级成绩说起。 根据公开信息显示，2018 年全国高考报名人数 975 万，录取率 81.13%，新生人数 791 万。...也许你的信息已被倒卖好几次，却浑然不知。 如何防止个人信息泄漏 那在我们日常生活中要如何保护个人信息隐私呢？这是一个很难回答的问题。...很大一部分原因是即使你非常注重个人隐私，也非常容易获取到你的隐私信息。公司之间共享和交易数据的行为表明，他们无论如何都会得到你的个人信息数据。今天你在网络上的每个行为都有可能提供给推荐算法。...它们从本质上来说是在浏览器内工作的小程序。 但很不幸，声称可以屏蔽广告和保护个人隐私的扩展工具五花八门，让人们不知如何选择。...另外多使用小号，起码可以避免一半信息的泄漏。
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