如何从嵌套字典创建扩展的pandas数据帧？

从嵌套字典创建扩展的pandas数据帧可以通过以下步骤实现：

1. 导入必要的库：

import pandas as pd

1. 创建嵌套字典：

data = {
    'A': {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3},
    'B': {'a': 4, 'b': 5, 'c': 6},
    'C': {'a': 7, 'b': 8, 'c': 9}
}

1. 使用pd.DataFrame.from_dict()方法创建数据帧：

df = pd.DataFrame.from_dict(data, orient='index')

这里的orient='index'表示使用字典的键作为行索引。

1. 扩展数据帧：

df = df.stack().reset_index()
df.columns = ['Index', 'Column', 'Value']

使用stack()方法将嵌套字典展开，并使用reset_index()方法重置索引。然后，通过重新命名列名来创建扩展的数据帧。

最终，你将获得一个扩展的pandas数据帧df，其中包含三列：'Index'表示原始字典的键，'Column'表示原始字典的键中的键，'Value'表示原始字典的键中的值。

这种方法适用于将嵌套字典转换为扁平化的数据结构，方便进行数据分析和处理。

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