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在Python中从多个文件夹中读取多个CSV文件?

在Python中从多个文件夹中读取多个CSV文件可以通过以下步骤完成:

步骤1:导入所需的库 首先,需要导入以下库:

代码语言:txt
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import os
import pandas as pd

步骤2:定义读取CSV文件的函数 可以定义一个函数,用于读取单个文件夹中的CSV文件。该函数将接受文件夹路径作为参数,并返回一个包含所有CSV文件数据的DataFrame对象。

代码语言:txt
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def read_csv_folder(folder_path):
    file_list = os.listdir(folder_path)  # 获取文件夹中的所有文件名
    csv_files = [f for f in file_list if f.endswith('.csv')]  # 筛选出以.csv结尾的文件
    dfs = []
    
    for file in csv_files:
        file_path = os.path.join(folder_path, file)  # 构建文件的完整路径
        df = pd.read_csv(file_path)  # 读取CSV文件
        dfs.append(df)
        
    merged_df = pd.concat(dfs)  # 合并所有CSV文件的数据
    return merged_df

步骤3:读取多个文件夹中的CSV文件 接下来,可以定义一个函数来读取多个文件夹中的CSV文件。该函数将接受一个包含多个文件夹路径的列表作为参数,并返回一个包含所有CSV文件数据的DataFrame对象。

代码语言:txt
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def read_csv_folders(folder_paths):
    dfs = []
    
    for folder_path in folder_paths:
        df = read_csv_folder(folder_path)  # 调用read_csv_folder函数读取单个文件夹中的CSV文件
        dfs.append(df)
    
    merged_df = pd.concat(dfs)  # 合并所有CSV文件的数据
    return merged_df

步骤4:调用函数读取CSV文件 可以创建一个包含多个文件夹路径的列表,然后调用read_csv_folders函数来读取多个文件夹中的CSV文件。

代码语言:txt
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folder_paths = ['folder1', 'folder2', 'folder3']  # 包含多个文件夹路径的列表
result_df = read_csv_folders(folder_paths)  # 调用read_csv_folders函数读取多个文件夹中的CSV文件

注意:在上述代码中,folder1folder2folder3是文件夹的路径。请根据实际情况将其替换为您的文件夹路径。

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