如何从文件夹中读取多个CSV文件到文件名为dataframe的pandas中
从文件夹中读取多个CSV文件到文件名为dataframe的pandas中，可以按照以下步骤进行操作：
- 导入所需的库：
import os
import pandas as pd- 定义一个函数来读取文件夹中的CSV文件并将它们合并为一个DataFrame：
def read_csv_files(folder_path):
dfs = []
for file_name in os.listdir(folder_path):
if file_name.endswith('.csv'):
file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
df = pd.read_csv(file_path)
dfs.append(df)
combined_df = pd.concat(dfs, ignore_index=True)
return combined_df- 调用函数并传入文件夹路径，将多个CSV文件读取到一个名为
dataframe的DataFrame中：
folder_path = '文件夹路径'
dataframe = read_csv_files(folder_path)这样，dataframe就包含了文件夹中所有CSV文件的数据。你可以根据需要对dataframe进行进一步的数据处理和分析。
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