如何从熊猫数据帧构建直方图，其中每个观察值都是一个列表？
从熊猫数据帧构建直方图，其中每个观察值都是一个列表的步骤如下：
- 导入必要的库和模块：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt- 创建一个包含列表观察值的熊猫数据帧：
data = pd.DataFrame({'values': [[1, 2, 3], [4, 5], [6, 7, 8, 9], [10, 11, 12]]})- 将列表观察值展开为单个值，并创建一个新的数据帧：
expanded_data = pd.DataFrame({'values': [item for sublist in data['values'] for item in sublist]})- 使用matplotlib绘制直方图：
plt.hist(expanded_data['values'], bins=10)
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Frequency')
plt.title('Histogram of Values')
plt.show()这样就可以从熊猫数据帧构建直方图，其中每个观察值都是一个列表。对于这个问题，腾讯云没有特定的产品或链接可以提供，因为这是一个通用的数据处理和可视化任务，与云计算平台无关。
相关·内容
我正在为每个出发时间的旅行距离做单独的直方图。但是，为了进行进一步的计算，我希望在直方图中得到每个bin的值，用于所有的直方图。
到目前为止，我有以下几点：
df['Distance'].hist(by=df['Departuretime'], color = 'red',
edgecolor = 'black',figsize=(15,15),sharex=True,density=True)
这在我的例子中创建了一个有21个小柱状图的图形。
使用单个直方图，我会将counts, bins, b
浏览 7提问于2022-04-29得票数 -1
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我有两个数据帧，我需要使用具有两个连接谓词的非相等连接(即不等式连接)将它们连接在一起。
一个数据帧是直方图DataFrame[bin: bigint, lower_bound: double, upper_bound: double]
另一个数据帧是观察值DataFrame[id: bigint, observation: double]的集合
我需要确定每个观察值落入直方图的哪个柱状图中，如下所示：
observations_df.join(histogram_df,
(
(observations_df.observation >= histogram_d
浏览 1提问于2018-10-02得票数 1
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假设你有两个柱状图，每个柱状图的柱状图数量相等。N个观测值分布在存储箱中。现在，每个存储箱都有0到N个观察值。
为了使两个直方图成比例，什么算法适合确定从两个直方图中删除的最小观察值数量？它们不需要在绝对数量上相等，只要彼此成比例即可。也就是说，必须有一个公共因子，一个直方图中的所有柱状图都可以乘以，以便使其与另一个直方图相等。
例如，假设下面的两个直方图，其中每个直方图中的项目i表示相应直方图的bin i中的观察值数量。
直方图1: 4，7，4，9
直方图2: 2，0，2，1
对于这些直方图，解决方案是从直方图1中删除柱状图2中的所有7个观测值，并从柱状图4中删除另外7个观测值，使得(直方图
浏览 1提问于2013-07-22得票数 2
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前言:我现在意识到我应该使用分类模型(也许是决策树)，但我最终使用了线性回归模型。
我有一个熊猫数据框架，如下所示：
我想用流派，年份，番茄米的分数来预测观众分数。但正如构建的那样，每部电影的流派都是以列表的形式出现的，所以我觉得有必要将每种流派作为单独的变量传递到我的模型中。
这样做之后，我修改后的dataframe看起来像这样，每个电影都有重复的行，但该电影的每个流派元素都是孤立的(只有一部电影从dataframe中拉出来显示)：
现在，我的问题是，我是否可以将这第二个数据帧传递给Patsy和statsmodel线性回归，或者行复制是否会在我的模型中引入偏差？
y1,
浏览 2提问于2015-07-15得票数 0
我试图使用gganimate包的R，创建一组直方图的动画，其中每帧动画显示一个图像的直方图。我有大约400张图片，所以有400列。我的数据如下：
| bins.left | bins.right | hist1 | hist 2 | ... | hist n |
正如你所看到的，我需要将每一列视为直方图的Y值，在每一帧中。换句话说，我的动画应该在列上迭代。
但是，我在互联网上研究过的所有例子，似乎只考虑了一列作为帧的标识符。例如在中
mapping <- aes(x = gdpPercap, y = lifeExp,
size = pop, color = con
浏览 0提问于2018-03-13得票数 3
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我有一个熊猫直方图，它显示了特定年份在数据帧中显示的频率。X轴包含2006.0、2006.5、2007.0、2007.5等。
然而，我希望我的直方图x轴只有2006年，2007年等。这将使我的直方图更清晰，特别是因为在我的df中，我只有特定年份的整数形式的值，而不是2006.5,2007.4等。
我该怎么做呢？
浏览 0提问于2017-04-19得票数 0
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分组数据直方图的bin值
、、、、
我是Python的初学者，我正在为每个出发时间的旅行距离做单独的直方图。然而，为了进行进一步的计算，我希望在直方图中得到每个bin的值，用于所有的直方图。
到目前为止，我有以下几点：
df['Distance'].hist(by=df['Departuretime'], color = 'red',
edgecolor = 'black',figsize=(15,15),sharex=True,density=True)
这在我的例子中创建了一个有21个小柱状图的图形。所有这些直方图的，我想知道每
浏览 4提问于2022-05-02得票数 0
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我有一个数据框架，我计划用它来构建一个直方图。
数据帧包含以下值。
starttime hour
1 7/01/2015 0
2 7/01/2015 0
3 7/01/2015 3
4 7/01/2015 3
5 7/01/2015 12
我想要得到最终的数据框架。
starttime hour frequency
1 7/01/2015 0 2
2 7/01/2015 3 2
3 7/01/2015 12 1
我到目前为
浏览 0提问于2018-01-25得票数 0
我有一个这样的numpy数组：(109,256)每行都是一个帧，每列都是该帧直方图(8位)的一个值。
使用k-means，我对直方图进行聚类，以获得帧的简历。我想要这样的东西：
其中每个簇都应该是具有相似直方图的“场景”。
但是，我如何绘制具有256列的k均值过程的代表性图形？
我试着用这个典型的例子：
plt.scatter(X[:,0],X[:,1], c=kmeans.labels_, cmap='rainbow')
但是，是的，它只显示了2列，并不代表问题所在。有什么帮助吗？我对Python和机器学习真的很陌生。
PD:我的k-means代码运行得很好，它以我想要的方
浏览 0提问于2018-07-02得票数 0
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我有一个数据帧的列表，如下所示
F0001
PoseID Score
1 AAAA_1 -13.70
2 AAAA_2 -9.21
3 AAAA_3 -7.60
4 AAAA_4 -6.28
F0002
PoseID Score
1 AAAB_1 -14.90
2 AAAB_2 -13.92
3 AAAB_3 -13.49
从本质上说，我想为每个数据帧的$Score生成一些图，并将它们作为图像展示出来。
我尝试过的一种方法是将所有数据帧导入到列表中。
lst <- mget(ls(pattern='^F\\d+'
浏览 3提问于2015-06-22得票数 1
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我有两个大的数据帧，我想做的是做很多较小的数据文件，包括第一个数据帧和第二个数据帧的第一列。我已经这样做了一个例子，但是我正在努力寻找最好的方法来存储所有要生成的数据文件。
下面是一个实例的代码行
test=pd.concat([rxloc,RX.iloc[:,0]],axis=1)
其中rxloc是我的第一个数据，RX是我的第二个数据
这很好，但是我需要在1377列(从第二个dataframe)上这样做。我可以生成一个循环来完成这个过程，但是我在如何简单而有效地命名一个循环中的所有新数据文件时遇到了问题。我对蟒蛇和熊猫还是很陌生的，所以任何帮助都是非常感谢的。
更新:这个最初的问题已经回答了
浏览 9提问于2020-01-10得票数 2
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我必须执行帧内预测编码和计算它的PSNR。现在我被要求采取相同的原始帧，并对它进行编码，包括执行DCT，量化，去量化和反DCT。我必须计算编码帧的PSNR，并将其与帧内预测的帧进行比较。
预测帧的值为53.37db，编码帧为32.64db。我应该用直方图分析编码图像的概率分布。两帧的直方图看起来非常相似，所以我到底应该找什么呢？
编辑
我计算PSNR的方法是取原帧和重构帧之间的差值，然后使用PSNR公式。代码片段如下所示：
errorFrame = orgFrame - reconstFrame;
y = 10*log10(255*255/mean(mean((errorFrame.^
浏览 2提问于2014-09-06得票数 0
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我使用matplotlib在python中绘制直方图，方法是：
plt.hist(nparray, bins=10, label='hist')
是否可以打印一个数据帧，其中包含所有存储箱的信息，如每个存储箱中的元素数量？
浏览 1提问于2013-10-18得票数 27
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我让我的学生编写一个python程序，其中100卷6边骰子的结果被存储在一个列表中，然后用直方图绘制出来。
我认为random.choice(1,2,3,4,5,6)不如random.randint(1,6)，直到我注意到使用random.choice的学生的直方图更好地反映了预期的结果。例如，在几乎所有使用random.randint(1,6)的学生的直方图中，12卷(random.randint(1,6))的出现率都是不自然的。有人知道这是怎么回事吗？
浏览 0提问于2018-03-12得票数 7
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lightgbm和sklearn的HistGradientBoostingClassifier估计器都使用直方图来决定连续特征的最佳拆分。 有没有可能直观地(或用一些例子)解释直方图的创建过程，以及它如何帮助在节点上更快地确定分割点。 我在互联网上广泛地寻找了答案，但找不到任何简单或直观的方法来构建直方图。
浏览 92提问于2020-10-23得票数 0
4回答
熊猫数据细胞列表
、、
我有这样的数据框架：
我想要一个新的数据框架，其中有一个新的列，其中包含这样的列表：
如何在包含基于相似月份的元素的数据帧单元格中创建列表？
浏览 4提问于2017-08-16得票数 3
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我有一个名为rel_positive的数据格式，还有一个名为len_text_celaned的列，我想绘制一个直方图，其中rel_positive显示为len_text_celaned的一个函数。
我用这种直截了当的方法尝试了一下：
df_rel.rel_positive.hist(df_rel.len_text_celaned)
据我所知，df.hist括号中的第一个参数是x-值吗？但它会给我一个数组而不是一个图。
array([[<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x0000020AF0104630>,
浏览 0提问于2018-11-24得票数 0
以下是我拥有的数据：
假设我在一个名为df的变量中有数据帧，如果我执行df.hist()，它将显示数据帧中的每个类别的一个直方图，但是我只想为每个类别从类别1到5显示一个直方图。
浏览 1提问于2019-02-27得票数 4
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我有一个数据帧列表L，每个数据帧有两列……一个键，一个值列。我想创建一个数据框，其中第i列是第i个数据框的值列。问题是列表L中的不同数据帧具有略微不同的键(大部分都是相同的，但是在data.frame和data.frame之间来回切换)，所以一个带有cbind的简单do.call不能处理它)。我循环遍历数据帧列表，并利用键列的并集来获得一个包含所有键的集合bigKeySet...what，然后构建这个data.frame，其中此bigKeySet中的每个键都有一行，如果该data.frame中没有该键的条目，则在一列中添加一个安娜条目。然而，我不确定如何做到这一点-有什么建议吗？
浏览 1提问于2012-02-15得票数 1
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我不太懂统计学术语。
我试着阅读有关统计的文章，每一篇文章都说分布，并显示钟形曲线的图片。我知道x轴的钟形曲线将取数据的值，但y轴总是有数据的计数/频率吗？
分布和直方图是否相同？
我确实找到了一篇关于分布和直方图差异的文章。
https://asq.org/quality-resources/histogram
但是它说直方图是最常用的频率分布。
那么，这是否意味着还有其他类型的发行？还是变量的分布总是指频率分布？
浏览 0提问于2020-06-08得票数 3
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有人能理解为什么这段代码不能生成直方图吗？代码如下：
incremental <- c()
for (i in 1:1000) {
set.seed(42)
avg_2 = mean(runif(100))
incremental <- rbind(incremental, c(avg_2))
}
incremental <- as.numeric(incremental)
hist(incremental, main = "Histogram of Averages From For Loop",
xlab = "Avera
浏览 9提问于2020-02-07得票数 0
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在一个模拟中，我产生了一个非常大的数字向量，我想在直方图中显示出来。不幸的是，我的RAM不允许向量，只要我需要它们。(10^10项)
因此，我把我的模拟放在一个循环中，产生几个较小的较短长度的矢量。
它尝试了hist函数和hist$计数的求和，但是二进制值不断变化，这使得求和不可能(对我.)
现在，我搜索一个灵魂来处理这些较小的向量，用顺序的方式。
读取第一个向量(从循环)
提取直方图的信息
保留1号的直方图信息，但将向量本身丢弃到安全内存中。
对所有其他向量执行此操作，并仅存储所有向量的直方图。
构建一个直方图，其中累积的直方图信息被添加到一组信息中。
有人能帮忙
浏览 0提问于2019-03-25得票数 0
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我正在研究一个物体跟踪问题。我在一个连续的帧中有一个对象的两个直方图。假设这些直方图是在时间实例t-1和t上计算的。下面是这两个直方图的示例。
从第一直方图(在时刻t-1计算)可以看出，直方图的所有峰值/分布都集中在强度值100附近。这基本上代表了一个对象。然而，在时刻t，出现了一些不必要的峰值(在强度值75附近)。
因此，我想从第二个直方图中删除这些峰值，因此，我想问一下是否存在一些健壮的方法来完成这项工作。这些不必要的峰值几乎存在于每一帧中，因此，使用一些简单的阈值对我没有帮助。
我目前正在做的事情(阈值法)：我使用以下公式计算t-1直方图和t当前阈值直方图的中位数和标准差：
low_th
浏览 0提问于2014-01-30得票数 2
1回答
我需要测试两个直方图在均值和方差方面是否存在显着差异。两个直方图都只由两个条形组成。(什么时候)我应该使用两个样本Kolomgorov-Smirnov或(Pearson的)X平方图？每个样本的大小应该是多少？有没有更好的选择？
浏览 2提问于2014-01-31得票数 0
1回答
我正在尝试绘制一个直方图，该直方图显示电影数据中genre_ids的频率。数据目前以ids列表的形式存储在pandas dataframe列中，因为有些电影是几种类型的电影，看起来像这样：
genre_ids
[35]
[18]
[35, 10749]
[18, 10749]
[35, 18, 10749]
我如何绘制直方图，使轴上的值只是单独的流派ids，而不是列表本身？我到处找这个问题，都想不出来。到目前为止，我
浏览 0提问于2019-11-06得票数 1
我有一个数据框，其中包含国家/地区的汽车型号和关联值，如下所示
Car Country Value
Audi A6 US 23
Audi A6 UK 12
Audi A6 DE 19
BMW X5 UK 8
BMW X5 DE 5
etc
现在，我想做一个值列的直方图，我还想要条的颜色，例如，在这个条中是否有大量的奥迪A6车型。
我知道如何使用ggplot制作直方图：
qplot(beta_0jk[data$Value],
geom="histog
浏览 0提问于2019-03-18得票数 0
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我使用集合中的计数器生成一个大的计数器列表，即list =计数器({‘A’：4})、计数器({‘A’：2})、计数器({‘A’：4}、{'B‘、3}).
我想从这个列表中构建直方图，在这个列表中，该直方图的每个框都是一种特定类型的计数器，即具有计数器计数的每个元素的相同数量。
下面是一个例子
from collections import Counter
data = [['A', 'B', 'B'], ['A', 'B', 'B'], ['A', 'B',
浏览 1提问于2021-12-24得票数 1
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用mapply分别绘制多个直方图
、、、、
我想为来自不同数据集的多个连续变量绘制直方图。我创建了一个函数，用于ggplot直方图：
library(ggplot2)
# two parameters
FU <- function(dat, var){
ggplot(data = dat, aes_string(var)) +
geom_histogram(aes(y=..density..), bins = 20)}
FU(diamonds, "y")
现在，我定义了一个包含连续变量的列表，并希望将其应用于钻石数据集：
vars <- list("x", "y"
浏览 2提问于2016-12-20得票数 0
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我在数据帧上使用split创建了以下数据列表：
dat_discharge = split(dat2,dat2$discharge_id)
我正试图通过采样从该数据列表中创建训练和测试集，以便考虑在数据中根本不均匀分布的放电id组。
我正在尝试使用lapply来完成此操作，因为我不希望对列表中的每个组进行单独采样。
trainlist<-lapply(dat_discharge,function(x) sample(nrow(x),0.75*nrow(x)))
trainL = dat_discharge[(dat_discharge %in% trainlist)]
testL
浏览 24提问于2021-03-03得票数 0
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我有关于熊猫的数据：
fork percentage_remains
0 True 20.000000
1 False 9.090909
2 False 2.000000
3 False 0.000000
4 False 0.000000
5 True 33.333333
6 False 20.000000
...
我想画出叠加的直方图，在x轴上是perce
浏览 1提问于2015-05-02得票数 2
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在文档中：
plt.hist2d(x,y , weights=weight)
X，y和权值为array_like，形状为(n，)。
根据文件，其中一项产出是：
H: 2D阵列
样本x和y的二维直方图。x中的值沿第一维进行直方图，y中的值沿第二维进行直方图。
这个二维数组是如何创建的？想象
x = np.arange(1,10)
y = np.arange(1,10)
weights = x * y
二维数组是如何从这些数组中创建的？
我正在回答之前提出的问题(这不是我的问题)。
浏览 0提问于2019-02-20得票数 1
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假设我有一个有很多值的dataframe (Df)，包括两个列，X和Y。我想要创建一个叠加的直方图，其中每个bin都是X中的一个范畴值(例如A和B)，而每个bin里面是Y中的值栈(例如a，b，c，…)。
我可以运行df.groupby("X"，"Y").size()来获得如下的输出，但是如何从这里生成叠加的直方图呢？
A a 14
b 41
c 4
d 2
e 2
f 15
g 1
浏览 2提问于2015-11-11得票数 0
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我有以下熊猫数据框架： month stories comments comment_authors story_authors
0 2006-10 49 12 4 16
1 2007-02 564 985 192 163
2 2007-03 1784 4521 445 287 我正在尝试构建一个Plotly直方图，其中stories、co
浏览 48提问于2021-05-03得票数 0
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我有一个包含8列(8个变量)和1000个观察值的数据框架。我想在同一面板中为每个变量绘制直方图和箱形图。
例如
h1 h2 h3 h4
b1 b2 b3 b4
h5 h6 h7 h8
b5 b6 b7 b8
其中变量n的hn=直方图和变量n的bn=框图。
我尝试过boxplot(数据帧)
hist(数据帧)
但是箱线图位于同一个图表中，我得到了直方图的以下错误：
Hist.default错误(数据帧)= 'x‘必须是数字
提前感谢！
警局。是否可以向此面板添加调色板？
浏览 0提问于2013-08-25得票数 0
我已经梳理了这里的几个问题，我似乎不能弄清楚我的密度图发生了什么。
我有一套属于不同文化的放射性碳测年。我需要通过时间显示日期的频率，但要按文化区分日期。堆叠的直方图可以完成这项工作(图1)，但通常不鼓励使用它们，所以这是不可能的，但我想要比频率图更平滑的图(图2)。
图1:直方图
图2:频率图
当我制作一个由培养物着色的密度图(图3)时，培养物在y轴上的相对分布与它们的计数有很大的不同。例如，在密度图中，蓝色的密度曲线远远高于紫色的密度曲线；然而，在直方图中，我们可以看到有更多的日期归因于紫色组。
图3:密度图
我的代码是不是做错了什么(见下文)？或者，也许我需
浏览 2提问于2018-06-26得票数 1
2回答
我有两个向量的数据。然后使用n，xout = hist(x，y)返回包含频率计数和bin位置的向量n和xout。X是我的真实数据，y是我想要构建直方图的部分。然后我使用bar(xout，n)来绘制直方图。最后，我用高斯拟合来拟合这个直方图。
现在我想知道我的真实数据(向量x的每个点)在直方图中的位置？有没有人能帮我弄清楚？
浏览 2提问于2014-06-20得票数 0
1回答
我有一个用DateTime索引的DataFrame，在直方图上它显示了计数。每次计数都是20秒。
如何更改y轴以显示分钟、小时或天，而不是计数？
下面是我的DataFrame的前五行：
from pandas.lib import Timestamp
df = pd.DataFrame({'A': {Timestamp('2013-01-20 00:00:16.726000'): 0.14746094,
Timestamp('2013-01-20 00:00:36.726002'): 0.1396
浏览 2提问于2013-01-29得票数 2
2回答
熊猫的周期性日期
、、
我有一个熊猫DF，它看起来像这样: dataframe图像
我想在这里添加一个日期列，从‘2019-01’到'2019-12-01‘，因为这里的每一行都是一个月的观察。有一个简单的命令可以完成这项工作吗？到目前为止我已经试过了
pd.date_range(start='2019-01-01', end='2020-01-01', freq='M')
但这会引发一个错误，即：
值的长度(12)与索引长度(6876)不匹配
我在找一些看起来像：
state1 district1 2019-01-01
state1 di
浏览 1提问于2022-06-14得票数 0
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学习视频的每一帧的开始时间是非常关键的。我需要使用下面的matlab代码手动确定起始点(例如这里的848 )：
v = VideoReader('video1.avi','CurrentTime',848);
while hasFrame(v)
video_frame = readFrame(v);
counter=counter+1;
if counter==1
imshow(video_frame)
imhist(video_frame(:,:,1))
end
end
我想要的是用直方图区分一
浏览 0提问于2016-10-24得票数 0
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我需要一些指导，在计算出如何从分组数据绘制一组直方图在熊猫数据。这里有一个例子来说明我的问题：
from pandas import DataFrame
import numpy as np
x = ['A']*300 + ['B']*400 + ['C']*300
y = np.random.randn(1000)
df = DataFrame({'Letter':x, 'N':y})
grouped = df.groupby('Letter')
出于我的无知，我尝试了以下代码命令：
df.gro
浏览 5提问于2013-10-25得票数 90
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我想从n的列表中创建一个数据帧。每个列表中包含3个不同的列表。我只对这3个列表中的1个列表感兴趣。我感兴趣的列表是一个包含12个变量的12个obs的data.frame。
我在lapply函数中输入的tmp是一个n的列表，每个列表有5个观察值。其中两个观测值是纬度和经度。这是我的lapply函数的样子：
DF_Google_Places<- lapply(tmp, function(tmp){
Latitude<-tmp$Latitude
Longitude<-tmp$Longitude
LatLon<- paste(Latitude,Longitude, sep
浏览 1提问于2016-03-30得票数 0
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图像的颜色直方图
、、
在颜色直方图中，我们通常在每个颜色通道中提取直方图，这不包含颜色如何共同出现的信息，例如有多少像素具有强度I(100,200,50)？
有没有办法构建一个直方图来表示颜色的共现？(有多少像素包含强度值(200,100,50)?)
我正在寻找一些这种类型的直方图的改进版本，例如。像这样的
浏览 1提问于2012-08-28得票数 4
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我对R比较陌生，我自己也想不出这一点。
我有一个频率直方图，我试图将每个bin (Y轴)的频率与X轴上的值相乘。
我的直方图代码如下：
logarea <- log10(wildfires$areacalc) #to make x-axis logarithmic
hist(logarea, breaks="FD", main="Frequency of Fire Size", xlab="Log10 of Area Burned [m2]",
yaxt="n",xlim=c(5,10), cex.main=0.8, ce
浏览 4提问于2014-03-29得票数 1
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我试图计算整个图像中一种颜色的平均值，以确定颜色、饱和度或强度或其他描述视频帧之间变化的值。然而，我只想得到一个值，它将描述整个框架(并叹息，选择的颜色在它)。计算帧中颜色的简单平均值给出了视频帧之间的非常小的差异，在0..255空间上只有2-3。
除了直方图之外，有没有其他方法来确定图像的颜色，据我所知，直方图将给我一个以上的值来描述单个帧。
浏览 0提问于2011-10-26得票数 1
1回答
我已经开始使用python来解决许多工作中的数据问题，而且数据集总是略有不同。我试图探索使用内置的熊猫函数来绘制数据的更有效的方法，而不是单独地为每一列编写代码并编辑格式以获得一个很好的结果。
背景：，我正在使用木星笔记本，查看柱状图，其中的值都是唯一的整数。
问题：，当用一个函数(例如df.hist() )绘制多列数据时，希望xtick标签与直方图条的中心对齐，以便同时获得所有列的直方图。
有人知道这是否可能吗？还是建议单独使用应用于所有列的内置函数来完成每个图？
我可以在下面的文章中单独修改它们：，它给了我我想要的东西，但只对一个图进行修改，并对值进行了一些手动处理。
一个图的期
浏览 1提问于2020-05-13得票数 3
2回答
我有一个相对干净的数据集，有两列，没有间隙，快照如下所示：
我运行以下代码行：
correlation = pd.rolling_corr(data['A'], data['B'], window=120)
出于某种原因，这将输出一个数据帧(如下图所示)，其中有很大的间隙：
我个人以前没有见过这个问题，在查看了数据(比代码更多)之后，我不确定问题可能是什么？
浏览 0提问于2017-10-27得票数 1
1回答
熊猫有序直方图矩阵
、、、、
因此，我有一些数据：
Epoch Object User
1418409833 1 1
1418409834 1 2
1418409835 1234 1
1418409836 1234 1
1418409836 1589 2
1418409837 9 1
1418409838 9 2
如何将此框架转换为这样的一个numpy矩阵：
[ 1 2 0 1
1 0 1 1]
其中，每一行都是用户，而每列都是直方图bin值。因此，在这种情况下，用户1有2个对象1234的计数，因此第二个索引是2。
注意，这里
浏览 2提问于2014-12-12得票数 0
回答已采纳
我正在尝试使用matplotlib.hist()函数绘制直方图，但我不确定如何做。
我有一个清单
probability = [0.3602150537634409, 0.42028985507246375,
0.373117033603708, 0.36813186813186816, 0.32517482517482516,
0.4175257731958763, 0.41025641025641024, 0.39408866995073893,
0.4143222506393862, 0.34, 0.391025641025641, 0.3130841121495327
浏览 3提问于2015-10-19得票数 135
我有一个由1000个个位数整数组成的逗号分隔列表。我要做的是生成每个整数的计数，以及显示它们分布的直方图。
例如3,1,3,2,1,2,1,1,0,3,1,2,0,2,1,1,2,1,2,1,2,0,0,1,....
但是，当我使用read.csv()时，R会生成一个数据帧，它可以观察到1000个变量，并将我的数字作为列名。
如何将这种非常规数据格式作为单列数据-帧/数组引入？我试过x <- x[-1, ]
蒂娅！
浏览 1提问于2022-01-18得票数 0
1回答
在python中使用matplotib可以提供一个简单的直方图，方法是提供要与权重列表一起绘制的项目列表，这样，每个项目对其所属的容器的贡献就可以根据其权重进行调整。
import matplotlib.pyplot as plt
...
plt.hist(items, weights = weightsOfItems)
我试图绘制两个值的六角形bin直方图，这可以使用
plt.hexbin(xValues, yValues)
和以前一样，我希望每对对它所属的垃圾箱的贡献根据权重列表进行调整。从看来，我应该能够通过为参数C提供一个输入来做到这一点，即
plt.hexbin(xValues,
浏览 1提问于2016-07-19得票数 5
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