如何从熊猫数据框中删除不需要的字符(括号)？

在熊猫数据框中删除不需要的字符（括号），可以使用字符串处理函数和正则表达式来实现。以下是一种常见的方法：

1. 导入必要的库和模块：

import pandas as pd
import re

1. 创建一个示例数据框：

data = {'Column1': ['Text (123)', 'Text (456)', 'Text (789)']}
df = pd.DataFrame(data)

1. 使用正则表达式和字符串处理函数删除括号及其内容：

df['Column1'] = df['Column1'].apply(lambda x: re.sub(r'\([^)]*\)', '', x))

这里的正则表达式 \([^)]*\) 匹配括号及其内容，re.sub() 函数将匹配到的内容替换为空字符串。

1. 打印结果：

print(df)

输出结果：

  Column1
0    Text 
1    Text 
2    Text 

这样就从熊猫数据框中成功删除了括号及其内容。

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参考链接：

• 腾讯云官方文档
• 腾讯云产品介绍页面