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如何从独立DataFrame中匹配的行值中提取列标题,并在此基础上创建新列?

从独立DataFrame中匹配的行值中提取列标题,并在此基础上创建新列的方法如下:

  1. 首先,我们需要确定要匹配的行值和要提取的列标题。假设我们有一个名为df的DataFrame,其中包含以下数据:
  2. 首先,我们需要确定要匹配的行值和要提取的列标题。假设我们有一个名为df的DataFrame,其中包含以下数据:
  3. 接下来,我们可以使用iterrows()方法迭代DataFrame的每一行,并使用条件语句来匹配行值。例如,我们可以使用以下代码来匹配值为50的行:
  4. 接下来,我们可以使用iterrows()方法迭代DataFrame的每一行,并使用条件语句来匹配行值。例如,我们可以使用以下代码来匹配值为50的行:
  5. 在匹配到行后,我们可以使用row.index属性来获取匹配行的索引,然后使用该索引来提取列标题。例如,我们可以使用以下代码来提取列标题:
  6. 在匹配到行后,我们可以使用row.index属性来获取匹配行的索引,然后使用该索引来提取列标题。例如,我们可以使用以下代码来提取列标题:
  7. 最后,我们可以使用df[column_title] = ...的方式创建一个新列,并在此基础上进行进一步的操作。例如,我们可以使用以下代码来创建一个新列,并将匹配到的行值填充到该列中:
  8. 最后,我们可以使用df[column_title] = ...的方式创建一个新列,并在此基础上进行进一步的操作。例如,我们可以使用以下代码来创建一个新列,并将匹配到的行值填充到该列中:
  9. 这将创建一个名为"column_title_new"的新列,并将匹配到的行值填充到该列中。

综上所述,以上是从独立DataFrame中匹配的行值中提取列标题,并在此基础上创建新列的方法。请注意,这只是一种实现方式,具体的实现方法可能因实际情况而异。

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