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如何从第一个元素为NaN的numpy数组中删除行?

要从第一个元素为NaN的NumPy数组中删除行,可以使用以下步骤:

  1. 导入NumPy库:import numpy as np
  2. 创建一个NumPy数组:arr = np.array([[np.nan, 1, 2], [3, 4, 5], [np.nan, 6, 7], [8, 9, 10]])
  3. 使用np.isnan()函数检查数组中的NaN值,并返回一个布尔数组:nan_rows = np.isnan(arr[:, 0])
  4. 使用布尔数组来选择需要保留的行:filtered_arr = arr[~nan_rows]

完整的代码如下所示:

代码语言:python
复制
import numpy as np

arr = np.array([[np.nan, 1, 2],
                [3, 4, 5],
                [np.nan, 6, 7],
                [8, 9, 10]])

nan_rows = np.isnan(arr[:, 0])
filtered_arr = arr[~nan_rows]

print(filtered_arr)

输出结果为:

代码语言:txt
复制
[[ 3.  4.  5.]
 [ 8.  9. 10.]]

在这个例子中,我们创建了一个包含NaN值的NumPy数组。然后,我们使用np.isnan()函数检查数组的第一列是否包含NaN值,并将结果存储在布尔数组nan_rows中。最后,我们使用布尔数组nan_rows来选择需要保留的行,并将结果存储在filtered_arr中。输出结果为删除了第一个元素为NaN的行的新数组。

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