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如何从范围/间隔/分段列表创建直方图？

从范围/间隔/分段列表创建直方图的过程可以分为以下几个步骤：

确定数据范围：首先，需要确定数据的范围，即最小值和最大值。这可以通过遍历数据列表并找到最小值和最大值来实现。
确定间隔/分段数：根据数据的范围，需要确定将数据分成多少个间隔/分段。这可以根据数据的数量和数据的分布情况来决定。常用的确定间隔/分段数的方法有平方根法、Sturges法和Freedman-Diaconis法。
计算间隔/分段宽度：根据数据的范围和确定的间隔/分段数，可以计算出每个间隔/分段的宽度。宽度可以通过将数据范围除以间隔/分段数得到。
创建直方图：根据确定的间隔/分段数和宽度，可以创建一个空的直方图。直方图通常是一个包含间隔/分段数个柱子的图表，每个柱子表示一个间隔/分段。
统计数据频数：遍历数据列表，将每个数据根据其值所属的间隔/分段进行统计。可以使用计数器或数组来记录每个间隔/分段的频数。
绘制直方图：根据统计得到的频数，可以将每个间隔/分段的频数表示为柱子的高度。可以使用柱状图来绘制直方图，其中横轴表示间隔/分段，纵轴表示频数。

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3 显示范围与 MATLAB 类似，这里可以使用 axis 函数指定坐标轴显示的范围： plt.axis([xmin, xmax, ymin, ymax]) ?...4 传入Numpy参数之前我们传给 plot 的参数都是列表，事实上，向 plot 中传入 numpy 数组是更常用的做法。...事实上，如果传入的是列表，matplotlib 会在内部将它转化成数组再进行处理： ?...为了构建直方图，第一步是将值的范围分段，即将整个值的范围分成一系列间隔，然后计算每个间隔中有多少值。这些值通常被指定为连续的，不重叠的变量间隔。间隔必须相邻，并且通常是（但不是必须的）相等的大小。...’ 返回值： n: 直方图向量，是否归一化由参数normed设定 bins: 返回各个bin的区间范围 patches: 返回每个bin里面包含的数据，是一个list ?

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Matplotlib-hist-直方图（条形统计图）

前言 直方图(Histogram)，又称质量分布图，是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。...直方图是数值数据分布的精确图形表示。这是一个连续变量（定量变量）的概率分布的估计，并且被卡尔·皮尔逊（Karl Pearson）首先引入。它是一种条形图。...为了构建直方图，第一步是将值的范围分段，即将整个值的范围分成一系列间隔，然后计算每个间隔中有多少值。这些值通常被指定为连续的，不重叠的变量间隔。间隔必须相邻，并且通常是（但不是必须的）相等的大小。...一、简单直方图 1.代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = 100 + 15 * np.random.randn(

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Matplotlib可视化没那么难：7种常用图表最全绘制攻略来了！

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听GPT 讲Prometheus源代码--storage

LabelValues函数用于获取指定标签的值列表。 lvals函数用于合并多个标签值列表。 mergeStrings函数用于合并多个字符串。 LabelNames函数用于获取标签名列表。...可以用于查询指定时间范围内的样本和块。 ChunkQuerier：创建一个新的块查询器。可以用于查询指定时间范围内的块。 preferLocalStorage：检查是否首选本地存储。...Select：执行查询，返回匹配指定标签和时间范围的样本集合。 addExternalLabels：向查询中添加外部标签。 LabelValues：返回具有指定标签名称的唯一值的列表。...remoteReadSamples方法：该方法接收查询参数和时间范围作为输入，并使用存储接口的Query方法从存储中读取相应的样本数据。...remoteReadStreamedXORChunks方法：该方法接收查询参数和时间范围作为输入，并使用存储接口的QueryXORChunk方法从存储中读取压缩的样本数据块。

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60 种常用可视化图表，该怎么用？

直方图 直方图适合用来显示在连续间隔或特定时间段内的数据分布，有助于估计数值集中位置、上下限值以及确定是否存在差距或异常值；也可粗略显示概率分布。...多组条形图通常用来将分组变量或类别与其他数据组进行比较，也可用来比较迷你直方图，每组内的每个条形将表示变量的显著间隔。但缺点是，当有太多条形组合在一起时将难以阅读。...每个圆圈表示一个数值刻度，而径向分隔线则用作区分不同类别或间隔（如果是直方图）。条形通常从中心点开始向外延伸，但也可以别处为起点以显示数值范围（如跨度图）。...如果是按比例绘制的时间线，我们可以通过查看不同事件之间的时间间隔，了解事件发生的时间或即将在何时发生，从中查找时间段内的事件是否遵循任何模式，或者事件在该时间段内如何分布。...中间的黑色粗条表示四分位数范围，从其延伸的幼细黑线代表 95% 置信区间，而白点则为中位数。推荐的制作工具有：The R Graph Gallery、seaborn、z-m-k's Blocks。

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常用60类图表使用场景、制作工具推荐！

直方图 直方图适合用来显示在连续间隔或特定时间段内的数据分布，有助于估计数值集中位置、上下限值以及确定是否存在差距或异常值；也可粗略显示概率分布。...多组条形图通常用来将分组变量或类别与其他数据组进行比较，也可用来比较迷你直方图，每组内的每个条形将表示变量的显著间隔。但缺点是，当有太多条形组合在一起时将难以阅读。...每个圆圈表示一个数值刻度，而径向分隔线则用作区分不同类别或间隔（如果是直方图）。条形通常从中心点开始向外延伸，但也可以别处为起点以显示数值范围（如跨度图）。...如果是按比例绘制的时间线，我们可以通过查看不同事件之间的时间间隔，了解事件发生的时间或即将在何时发生，从中查找时间段内的事件是否遵循任何模式，或者事件在该时间段内如何分布。...中间的黑色粗条表示四分位数范围，从其延伸的幼细黑线代表 95% 置信区间，而白点则为中位数。推荐的制作工具有：The R Graph Gallery、seaborn、z-m-k's Blocks。

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可视化图表样式使用大全

直方图 ? 直方图适合用来显示在连续间隔或特定时间段内的数据分布，有助于估计数值集中位置、上下限值以及确定是否存在差距或异常值；也可粗略显示概率分布。...多组条形图通常用来将分组变量或类别与其他数据组进行比较，也可用来比较迷你直方图，每组内的每个条形将表示变量的显著间隔。但缺点是，当有太多条形组合在一起时将难以阅读。...每个圆圈表示一个数值刻度，而径向分隔线则用作区分不同类别或间隔（如果是直方图）。条形通常从中心点开始向外延伸，但也可以别处为起点以显示数值范围（如跨度图）。...如果是按比例绘制的时间线，我们可以通过查看不同事件之间的时间间隔，了解事件发生的时间或即将在何时发生，从中查找时间段内的事件是否遵循任何模式，或者事件在该时间段内如何分布。...中间的黑色粗条表示四分位数范围，从其延伸的幼细黑线代表 95% 置信区间，而白点则为中位数。推荐的制作工具有：The R Graph Gallery、seaborn、z-m-k's Blocks。

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数据可视化-Matplotlib直方图实例

问题或建议，请公众号留言; 背景介绍今天我们将学习如何在Matplotlib中创建直方图。直方图非常适合将数据分成到多个箱子中，并根据这些个箱子查看数据的位置。...可以理解直方图为倾向于通过将段分组在一起来显示分布。例如可能是年龄组，或测试分数。可能你只是展示20-25岁，25-30岁......等等，而不是展示一个群体的每个年龄段。...fivethirtyeight') #读取数据 data = pd.read_csv('data.csv') ids = data['Responder_id'] ages = data['Age'] #定义箱子分段列表...bins = [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100] #构造直方图 #每个箱子之间连接的边颜色 #y轴人数显示log plt.hist(ages,bins

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ES服务聚合查询之Bucket聚合详解

在聚合过程中，将从每个存储区范围中检查从每个文档中提取的值，并“存储”相关/匹配的文档。请注意，此聚合包括from值，但不包括to每个范围的值。...请注意，此聚合包括from值，但不包括to每个范围的值。对柱状图功能：Histrogram 直方图 histogram 本质上是就是为柱状图功能设计的。...创建直方图需要指定一个区间，如果我们要为售价创建一个直方图，可以将间隔设为 20,000。这样做将会在每个 $20,000 档创建一个新桶，然后文档会被分到对应的桶中。...它要求字段的类型必须是数值型的同时需要设定分组的间隔范围。间隔设置为 20,000 意味着我们将会得到如 [0-19999, 20000-39999, …] 这样的区间。...当然，我们可以为任何聚合输出的分类和统计结果创建条形图，而不只是 直方图 桶。让我们以最受欢迎 10 种汽车以及它们的平均售价、标准差这些信息创建一个条形图。

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60种常用可视化图表的使用场景——（上）

8、直方图 直方图适合用来显示在连续间隔或特定时间段内的数据分布，有助于估计数值集中位置、上下限值以及确定是否存在差距或异常值；也可粗略显示概率分布。...多组条形图通常用来将分组变量或类别与其他数据组进行比较，也可用来比较迷你直方图，每组内的每个条形将表示变量的显著间隔。但缺点是，当有太多条形组合在一起时将难以阅读。...将分段数值一个接一个地放置，条形的总值就是所有段值加在一起，适合用来比较每个分组/分段的总量。 100% 堆叠式条形图。...总的来说，它们适合用来比较同一间隔内多个变量的变化。...22、误差线误差线可以作为一项增强功能来显示数据变化，通常用于显示范围数据集中的标准偏差、标准误差、置信区间或最小/最大值。

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「R」数据可视化4 : 直方图条形图

比如我们现在手上有100个人的年龄的数据，从20岁到60岁，然后我们以10岁为间隔，分别统计20-30、30-40、40-50、50-60岁这四组的人数，再进行绘图。...因此不同组之间通常是连续的，且间隔一致。数据的连续性体现在图像上就是柱子之间并没有间隔。因此，直方图可以粗略地表示出数据分布密度，被用于密度估计。 ?...如何绘制直方图/条形图 1）需要什么格式的数据本次我们来看一个新的R提供的数据，就是闪闪发光的钻石?Diamonds。 ?...所以前者我们做直方图，后者我们做条形图。 2）如何使用ggplot2做直方图 首先我们来看看钻石重量的直方图。...从图中我们可以看到不同等级净度的钻石情况。 4）如何做好看的直方/条形图利用下述代码我们可以得到不同重量的钻石切割水平的情况。

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干货：可视化项目实战经验分享，轻松玩转Bokeh（建议收藏）

导读：本文通过一个项目案例，详细的介绍了如何从 Bokeh 基础到构建 Bokeh 交互式应用程序的过程，内容循序渐进且具有很高的实用性。...flights 列是从 left 到 right 的每个延迟间隔内的航班数量。...对于交互式直方图，将为用户提供三个可控参数：航空公司（在代码中称为 carriers）延迟的时间范围，比如： -60 至 +120 分钟 直方图的宽度（即 bin 大小），默认值为 5 分钟对于为绘图创建数据集的函数...为了从计数到比例，我们将计数除以该航空公司的航班总数。下面是制作数据集的完整代码，该函数接收我们想要包括的航空公司列表，要绘制的最小和最大延迟，以及以分钟为单位的指定 bin 宽度。...该视频显示了我们可以使用 Bokeh 制作的图表范围，从直方图和密度图，到我们可以按列排序的数据表，再到完全交互式地图。

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干货推荐 | 掌握这几点，轻松玩转 Bokeh 可视化（项目实战经验分享）

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elasticsearch使用指南之桶聚合(Bucket)上篇

这些子聚合将为它们的“父”桶聚合创建的桶进行聚合。 ES Bucket Aggregations对标关系型数据库的(group by)。...所有的分钟从00秒开始 1m，表示在指定时区的第一分钟00s到下一分钟00s之间的时间段。 {n}m，表示时间间隔，等于n * 60 * 1000 毫秒。...client = EsClient.getClient(); 6 try { 7 //构建日期直方图聚合时间间隔，示例中按月统计 8...——每个范围表示一个桶。...在聚合过程中，将根据每个bucket范围和相关/匹配文档的“bucket”检查从每个文档中提取的值。注意，此聚合包含from值，并排除每个范围的to值。

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使用带有字节范围寻址的LL-HLS来实现低延迟流中的互操作性

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