在Python开发过程中，区分错误和正确的返回结果是一项非常重要的任务。如果我们不能清晰地处理这两者，那么代码就会变得难以维护和扩展。接下来，我将为大家详细介绍几种有效的模式来解决这个问题。...返回元组或字典 传统的做法是使用元组或字典来返回结果和错误信息。...，那就是使用者必须记住元组或字典中各个元素的含义。...使用Maybe和Either模式 在函数式编程中，Maybe 和 Either 是两种常用的模式来处理可能出错的情况。 Maybe模式：通常有两个状态，Just value 和 Nothing。...print(f"The result is {result.value}") else: print(f"An error occurred: {result.error}") 总结 区分错误和正确的返回结果是代码质量的一个重要指标
问： 如何从Bash脚本本身中获得其所在的目录？ 我想使用Bash脚本作为另一个应用程序的启动器。我想把工作目录改为Bash脚本所在的目录，以便我可以对该目录下的文件进行操作，像这样: $ ....echo "basename: [$(basename "$0")]" echo "dirname : [$(dirname "$0")]" echo "pwd : [$(pwd)]" 测试结果如下...测试结果如下： 另外，可以根据第一种方法结合使用 realpath 命令，也可获取脚本所在目录的绝对路径： #!...)]" echo "dirname : [$(dirname $(realpath "$0") )]" 参考： stackoverflow question 59895 相关阅读： 在shell编程中$.../（点-斜杠），以便在bash中运行它 shell脚本对编码和行尾符敏感吗
通过复盘，当类似局面再次出现，你就能快速预测接下来的动态走向，更好应对。 项目复盘会则是 项目团队有意识从过去行为经验中，进行集体学习的过程。...一般在项目或里程碑完结后，由项目经理组织召集项目成员，一起回顾项目整个历程中，团队做对哪些事，做错哪些事，再来一次，如何做更好，沉淀该项目产生的集体智慧。...如何做好项目复盘，如何通过复盘去培养团队的持续改进能力？ 1 复盘会的基调设定 复盘会前，想清楚复盘的目的，设定好复盘基调，更重要。 曾组织过复盘“坑爹功能”大搜罗。...这样每个人都会小心避开自己的问题，转而说别人的问题，复盘失去意义。 如何设定开放的基调 自己要先进入反思区。 在那次复盘会之前，我跟这个部门的负责人，就部门中反复出现的各种问题，进行过多次深度沟通。...同时，这样的复盘方式，也让更多的研发同学享受到了“批奏章”的愉悦感，一旦他们发现，自己选出的“奏章”会得到采纳和落地，那么这个“研发代表大会”也就可以真正自行运转起来，更多人愿意主动参与进来，通过这个平台
根据第三点，不难发现相当大的一部分市场教学几乎都没有讲授重中之重。 对此，我们在社群进行了测验，结果如下： 在这样的有明显提示的问题作答中，可以直接命中要害的回答寥寥无几。...在笔者的职业生涯中，也经历了这个过程，在编程和作图的技术的坑中游走，白白的浪费了大量时间而没有将精力放在最重要的商业分析本身上。...，且功能本身是安全稳定的； Zebra BI 已经获得强大生命力，不必担心它突然不运转。...Zebra BI 吊打 Power BI 没有对比就没有伤害，来看 Zebra BI 如何吊打 Power BI，如下： 如果觉得这个吊打还不够明显，那么，我们来一个个吊打。...（这个表情好符合这里的场景有没有） 从 Zebra BI 的商业案例中，不难发现站在巨人身上，哪怕你多做一点，都感觉你比巨人高了，当然巨人本身还是巨人。
学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect 在使用公式时，我们经常遇到将某个值从结果数组中剔除，然后将该数组传递给另一个函数的情形。..."B",D2:D13,"C",E2:E13,">="&DATEVALUE("2019/8/27"),E2:E13,"<="& DATEVALUE("2019/8/29")))),"")) 简单讲解一下这个公式的运作原理...的结果仍返回为#DIV/0!。转换为： =MIN({5,””,4}) 结果为： 4 因此，可以使用这项技术来避免重复非常长的公式子句的情形。...也可以使用这项技术处理在公式中包含重复的单元格路径引用的情形。...A10中除负数以外的值中的最小值。
现在，非银行金融机构与银行业的竞争，以优秀的数字的发明，作为一个结果，正在推动核心银行集团。领先的例子今天是支付宝，这是一种支付网关为您所有的网上银行交易。...同样，许多非银行做出了更轻松的生活，引入个性化的钱包，让客户购买直接从他们的登录和获得难以置信的折扣和优惠。...这种ATM钱包的功能就像一个真正的借记账户，带来每年超过一百万用户。 非金融性公司的不断崛起，照顾消费者的金融业务是一个严重的威胁，而且这种差距需要尽早封闭。 银行如何能从客户数据中获得更大的价值？...只是给互联网金融期权是不够的；必须有客户从你的银行利润最大化的一些例外的创新。现有基础和后发优势的银行能带来更好的结果。 银行需要综合业务与新的数字设备和给客户一个清晰的了解，如何在哪里买。...这个领域的未来将取决于其提供服务，帮助客户节约和更好地管理钱和他们的日常生活能力。 内容来源：36大数据
现在，非银行金融机构与银行业的竞争，以优秀的数字的发明，作为一个结果，正在推动核心银行集团。领先的例子今天是支付宝，这是一种支付网关为您所有的网上银行交易。...同样，许多非银行做出了更轻松的生活，引入个性化的钱包，让客户购买直接从他们的登录和获得难以置信的折扣和优惠。...这种ATM钱包的功能就像一个真正的借记账户，带来每年超过一百万用户。 非金融性公司的不断崛起，照顾消费者的金融业务是一个严重的威胁，而且这种差距需要尽早封闭。 银行如何能从客户数据中获得更大的价值？...只是给互联网金融期权是不够的；必须有客户从你的银行利润最大化的一些例外的创新。现有基础和后发优势的银行能带来更好的结果。 银行需要综合业务与新的数字设备和给客户一个清晰的了解，如何在哪里买。...这个领域的未来将取决于其提供服务，帮助客户节约和更好地管理钱和他们的日常生活能力。
在Python中，我们可以通过 __name__获得一个函数的名字： >>> def play_game(args): ......在某些情况下，你可能需要一次性按顺序运行多个函数，例如： def step_1(args): .... def step_2(args): .......__name__}') step(args) 在这样的场景下，这个打印名字的功能就有用了。
一、如何从 Datagrid 中获得单元格的内容 DataGrid 属于一种 ItemsControl, 因此，它有 Items 属性并且用ItemContainer 封装它的 items. ...但是，WPF中的DataGrid 不同于Windows Forms中的 DataGridView。 ...在DataGrid的Items集合中，DataGridRow 是一个Item，但是，它里面的单元格却是被封装在 DataGridCellsPresenter 的容器中；因此，我们不能使用 像DataGridView.Rows.Cells...这样的语句去获得单元格的内容。...parameter, CultureInfo culture) { throw new NotImplementedException(); } } 为了使用这个转换器
A eval() B print() C get() D input() 正确答案 D get()不是Python内置函数，获得用户输入只有一种方式：input()。...A 15 B 14 C 1000 D 13 正确答案 B 请跟随程序计算或在IDLE中运行程序获得结果。...C 执行该函数后，变量c的值为200 D 执行该函数后，变量a的值为10 正确答案 C 这里没有全局变量，请在IDLE中执行代码观察结果。...B 函数在调用前不需要定义，拿来即用就好 C Python内置函数调用前需要引用相应的库 D 函数和调用只能发生在同一个文件中 正确答案 A 函数调用前必须已经存在函数定义，否则无法执行。...A 每个递归函数都只能有一个基例 B 递归函数的基例不再进行递归 C 递归函数的基例决定递归的深度 D 递归函数必须有基例 正确答案 A 每个递归函数至少存在一个基例，但可能存在多个基例。
在if/else, for中，跳转的地址都是确定的，但函数自己并不知道会被谁调用，而且可能会被很多地方调用，它并不能提前知道执行结束后返回哪里。 函数结果如何传给调用方？...计算机系统就如何在栈中存放这些数据，调用者和函数如何协作做了约定。...一个简单的例子 我们从一个简单例子开始，下面是代码： ? 这是一个简单的例子，main函数调用了sum函数，计算1和2的和，然后输出计算结果，从概念上，这是容易理解的，让我们从栈的角度来讨论下。...main的下一条指令是根据函数返回值给变量d赋值，返回值从专门的返回值存储器中获得。 函数执行的基本原理，简单来说就是这样。但有一些需要介绍的点，我们讨论一下。...但说堆空间完全不受影响是不正确的，在这个例子中，当main函数执行结束，栈空间没有变量指向它的时候，Java系统会自动进行垃圾回收，从而释放这块空间。
从自己所知的开始：在编程在解决问题时，尽量从自己知道的部分开始着手。当用自己所掌握的技巧对一个问题进行研究时，可以更好地理解这个问题本身以及它的最终目标。...我们假设当某些代码执行时将会发生什么，然后对它进行实验，观察自己的假设是否正确，根据这些观察，可以获得一些信息，帮助自己解决原先的问题。另一种形式的试验与调试相似。...关递归技巧可以减少递归调用所传递的数据量，而尾递归可能导致向递归调用传递额外的数据。 全局变量：在递归函数中，只要有可能，应该尽量避免使用全局变量。全局变量会使代码不容易理解和不容易维护。...递归应用于动态数据结构 递归常常应用于像链表、树和图这样的动态数据结构。数据结构越复杂，递归解决方案在简化代码方面所发挥的的作用也就越大。处理复杂的数据结构常常类似于在迷宫中寻找一条正确的出路。...否则…… 使用一个递归调用为链表L的“剩余部分”（从L的第2个节点开始）产生Q的答案。 检查L的第1个节点的值。 使用前两个步骤的结果为整体的L产生Q的答案。
” **递归从编程形式上看是函数自己调用自己，是一种编程方法。**很多数据结构和算法的实现都会采用递归这种方式，比如 DFS 深度优先搜索、前中后序二叉树遍历等等。那么怎么理解递归呢？...**对于同一个问题而言，递归代码是从最大的问题开始，先层层分解，分解完成之后会得到结果，再将结果层层返回，这是有一个有去有回的过程；假如我们知道子问题的答案的话，可以直接从子问题的答案开始，然后子问题求出大的问题的答案...此时调用自身函数就像调用其他函数那样，我不管那个函数怎么执行，反正调用之后给我返回了正确的结果。然后基于这个正确的返回，我只需要考虑怎么将其组合获得最终问题的解即可。...因此，只要保证了一层的结果正确性，那么整个递归过程就是正确的了。 因此，回到第二点。在写递归代码之前一定要先正确地写出递归条件和终止条件。根据写出来的递归公式和终止条件写出来的代码。...那么，递归树从根节点到树中任意节点的路径，都对应着某个时刻的函数调用链组成的堆栈。递归越深的节点月靠近栈顶，也就越早返回。
; // 2 } 也就是递归一般会有一个判断，这是递归算法的出口（1 处）；还有一个返回这个函数的执行结果（2 处）；这两点是实现递归的关键。...sum(4) 从图中可以看出，要想获得 sum(4) 的值就需要先获得 sum(3) 的值，想要获得 sum(3) 的值就要获得 sum(2) 的值，以此类推直至得到 sum(1) 的值，这个过程被称为...因此，递归包括递推和回溯两部分。递推时将函数压入栈中，而回溯是将栈里的元素弹出。一个函数在执行时，会把这个函数送进执行栈中，当函数执行完毕后，会把该函数从栈内移出。 ?...尾递归 尾递归，从字面意思上看，大概就是递归是在函数最后调用的。但尾递归比较特殊，它确实是在函数尾部调用的，但在尾部调用的是函数自身。...在一般的递归函数中，是首先执行递归调用，然后获取递归调用的返回值并计算结果；而尾递归首先执行计算，然后执行递归调用，将当前步骤的结果传递给下一个递归步骤，尾递归也是为了优化递归算法。
执行跟踪为模型提供非常详细的监督，这使得从执行跟踪学习比从输入 - 输出对学习更容易。正如我们在论文中提到的，在未来的研究中，一个重要的方向是减少训练数据中的监督量，创建将递归纳入架构本身的模型。...然而，在貌似合理的可理解空间覆盖许多个点，并查看这些针对输入的学习程序的正确性，则是可能的。在未来的工作中，我们会考虑如何针对极大规模输入域设计一个更合适的验证流程。 ＞＞＞匿名用户：同意。...这只有在H被定义为误差函数的集合，或者H是设定的假设函数，但只用于二元分类问题时才是正确的。随机标记的实验似乎是用多级分类进行的。...在这种情况下，当H被定义为多级分类问题的误差函数的集合时，可以得出复杂度为1的结论，这是不确切的，尽管这结果对我来说似乎是正确的（我为我的武断道歉）。...我希望有人可以进一步思考的猜想是，凭借正确的标签，在最终的优化阶段，你可以很容易地获得约定函数组成，但不带随机标签，因为前者假定分类有意义的空间存在某些平滑。
那些遗忘过去的人注定要重蹈覆辙 ~ 动态规划 现在通过分析这个问题，我们可以将新的输入（或者不在数据结构中的输入）与其对应的输出存储下来。或者在字典中查找输入并返回相应的输出结果。...这样当你在进行一些计算时，你可以检查数据结构中是否存在该输入，如果数据输入存在的话就可以直接获得结果。我们将与这种方法相关的技巧称作动态规划。 详解动态规划 现在让我们更详细地介绍动态规划。...这个在数学上称作*递归方程*或者*递推关系*。为了计算后面的项，它需要前面项的计算结果作为输入。 ?...至于迭代和递归与这两种方法的关系，自下而上用到了迭代技术，而自上而下则用到了递归技术。 ? 图片中的展示在理论上可能并不完全正确，但这是一种可以理解的展示方式。...自上而下的方法 Tabulation：以表格形式填充 但是一旦我们看到数组（存储的解决方案）是如何被填充的，我们就可以用一个简单的循环替换递归，这个循环有意地按顺序填充数组，而不是依赖于复杂的递归来为我们完成
综观这些参考资料，这项任务可能看起来颇具挑战性，就像只有顶尖研究人员才能完成的任务一样。在本文中，我们将讨论如何使用Wolfram语言中的机器学习和音频功能获得这非常有希望的结果。...即使我们的数据仅限于121个样本，这种方法也使我们的准确性达到了96％左右，这与不同的研究中得出的结果相似。...为了获得MFCC，我们首先在时域上对原始声波应用傅立叶变换，然后在结果频谱上应用幅度的对数，最后应用余弦变换。...这将是我们模型的输入。我们将建立一个定制的递归神经网络（RNN），针对该神经网络手动调整超参数，并在调整-培训-评估过程中对其进行迭代。...他们告诉我们，该模型具有从患者的咳嗽声中正确识别或丢弃COVID-19疾病的能力。 我们构建了一个模型，该模型能够通过以大约96％的准确度对咳嗽声进行分类来检测COVID-19。
Python中的合并排序算法 合并排序是一种非常有效的排序算法。它基于分治法，这是一种用于解决复杂问题的强大算法技术。 要正确理解分而治之，应该首先了解递归的概念。...递归涉及将问题分解成较小的子问题，直到它们足够小以至于无法解决。在编程中，递归通常由调用自身的函数表示。...在Python中实现合并排序 合并排序算法的实现需要两个不同的部分： 递归地将输入分成两半的函数 合并两个半部的函数，产生一个排序数组 这是合并两个不同数组的代码： def merge(left, right...请注意，Timsort如何从两种算法中受益，这两种算法单独使用时速度要慢得多。Timsort的神奇之处在于将这些算法结合起来并发挥其优势，以获得令人印象深刻的结果。...结论 排序是任何Pythonista工具包中必不可少的工具。了解Python中不同的排序算法以及如何最大程度地发挥它们的潜力，你就可以实现更快，更高效的应用程序和程序！
这个指南分享了从大型语言模型（有时称为GPT模型）如GPT-4 中获得更好结果的策略和技巧。这里描述的方法有时可以结合使用以达到更好的效果。我们鼓励进行实验，找到最适合您的方法。...如果您不喜欢格式，请演示您希望看到的格式。模型需要猜测您的意图越少，您获得所需结果的可能性就越大。...这可以通过定义固定的类别并硬编码与处理给定类别任务相关的指令来实现。这个过程也可以递归地应用于将任务分解为一系列阶段。...参见战术“指示模型使用检索到的知识来回答查询”以了解如何使用知识检索来最小化模型捏造不正确事实的可能性的示例。...另一个代码执行的良好应用案例是调用外部API。如果正确指示模型如何使用API，它可以编写使用该API的代码。可以通过提供文档和/或代码示例来指示模型如何使用API。...
如何正确编写递归？ 编写递归，必须得告诉它如何停止。正因如此，递归函数都有这两部分：基线条件和递归条件。 递归条件指什么情况下调用自己，而基线条件指什么情况下停止调用自己。...这个桶装薯片就是栈，放薯片是入栈，取薯片是出栈。 3、调用栈 调用栈是在计算机内使用的栈，接下来我们看下计算机如何使用调用栈。 下面有一段简单代码。...，计算机都会像这样将函数调用涉及的变量存储到内存中。...4、递归调用栈 递归函数同样也使用调用栈。 下面我们以阶乘的递归函数为例，来看看递归函数中调用栈的使用。...编写思路：尾递归需要多一个参数result用于存储每次运算的结果，最后输出结果；而n则更像是用于记录循环次数的变量。
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