如何从2个不同的数字范围中选择1个随机数？

首先，需要明确的是，云计算领域包含众多的专业知识，我虽然精通各类编程语言、熟悉各类开发过程中的BUG，但在云计算领域可能并不具备全面的专业知识。不过，我可以给出一些建议来帮助你选择随机数。

在云计算领域，选择随机数通常涉及到多个因素，比如随机数生成方法、随机数序列长度、随机数质量等等。以下是一些常用的方法：

1. 随机数生成方法：常用的随机数生成方法有伪随机数生成器、真随机数生成器等。其中，伪随机数生成器是通过算法生成数字序列，而真随机数生成器则利用物理现象或量子力学原理来生成真正的随机数。不同的生成方法在性能和随机性方面可能存在差异，需要根据具体需求选择合适的生成方法。
2. 随机数序列长度：随机数序列的长度也会影响到随机数的质量。一般来说，较长的随机数序列能够提供更高质量的随机性，但同时也需要更多的计算资源。因此，在选择随机数序列长度时，需要综合考虑随机性需求和计算资源限制。
3. 随机数质量：随机数质量也是需要考虑的重要因素。高质量的随机数能够提供更准确的随机性，而低质量的随机数则可能导致不准确的结果。在云计算领域，常用的评价指标包括偏差、相关性、均匀性和稳定性等。

综上所述，选择合适的随机数生成方法、序列长度和质量是获得高质量随机数的关键。在具体操作中，需要根据具体需求进行灵活选择，并进行必要的测试和评估。