从Java Map创建TensorProto的过程如下:
<dependency>
<groupId>org.tensorflow</groupId>
<artifactId>tensorflow</artifactId>
<version>2.7.0</version>
</dependency>
TensorProto.Builder tensorBuilder = TensorProto.newBuilder();
tensorBuilder.setDtype(DataType.DT_FLOAT);
Map<String, Float> dataMap = new HashMap<>();
dataMap.put("key1", 1.0f);
dataMap.put("key2", 2.0f);
for (Map.Entry<String, Float> entry : dataMap.entrySet()) {
String key = entry.getKey();
Float value = entry.getValue();
// 创建一个TensorProto.TensorShapeProto.Dim对象,用于设置Tensor的形状
TensorShapeProto.Dim dim = TensorShapeProto.Dim.newBuilder().setSize(1).build();
// 创建一个TensorProto.TensorShapeProto对象,用于设置Tensor的形状
TensorShapeProto shape = TensorShapeProto.newBuilder().addDim(dim).build();
// 创建一个TensorProto.TensorProto.TensorContent对象,用于设置Tensor的数据内容
TensorProto.TensorContent tensorContent = TensorProto.TensorContent.newBuilder()
.addFloatVal(value)
.build();
// 创建一个TensorProto.TensorProto对象,用于设置Tensor的名称、形状和数据内容
TensorProto tensor = TensorProto.newBuilder()
.setDtype(DataType.DT_FLOAT)
.setTensorShape(shape)
.setTensorContent(tensorContent.toByteString())
.build();
// 将TensorProto对象添加到TensorProto.Builder中
tensorBuilder.putTensorContent(key, tensor);
}
TensorProto tensorProto = tensorBuilder.build();
至此,从Java Map创建TensorProto的过程完成。可以根据实际需求,将TensorProto对象用于后续的机器学习模型推理等操作。
注意:以上示例中的代码仅为演示目的,实际使用时需要根据具体情况进行适当的修改和调整。
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