我在pandas中运行了一个很长的ETL管道。我必须创建不同的pandas数据帧,并且我想为一些数据帧释放内存。 我一直在阅读如何释放内存,我发现运行此命令不会释放内存: del dataframe 下面是这个链接:How to delete multiple pandas (python) dataframes from memory to save RAM?,其中一个答案说del语句并不删除实例,它只是删除了一个名称。 在答案中,他们说将数据帧放在列表中,然后删除列表: lst = [pd.DataFrame(), pd.DataFrame(), pd.DataFrame()]
del
有192 x 144像素的图像。它们应该被导入到Python列表中,这样列表中的项就是NDArray实例。应该从列表中创建新的数据帧,并将该数据帧提供给Isomap。iso.fit(df)失败并显示以下错误
array = array.astype(np.float64)
ValueError: setting an array element with a sequence.
我花了一天多的时间试图弄清楚应该如何处理NDArrays和加载它们的数据帧。不走运。任何帮助都将不胜感激。
import pandas as pd
from scipy import misc
import glob
我正在尝试使用snscrape从twitter上抓取数据。在得到一个包含100条tweet的列表后,我使用pandas创建了一个包含tweet列表的dataframe。将数据帧转换为csv后,它看起来如下所示:
我想要分离数据帧的标头,这样数据帧的一个标头就定义了csv文件中的一列。我该怎么做呢?
在这里你可以看到我当前的代码:
import snscrape.modules.twitter as sntwitter
import pandas
# Creating list to append tweet data to
tweets_list2 = []
# Using Twitte
我有一个数据帧,看起来像这样: A B C D E
0 P 10 NaN 5.0 9.0
1 Q 19 NaN NaN 4.0
2 R 8 NaN 3.0 7.0
3 S 20 NaN 3.0 7.0
4 T 4 NaN 2.0 NaN 我有一个列表:[['A', 'B', 'D', 'E'], ['A', 'B', 'D'], ['A', 'B', 'E']] 我