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如何从VNClassificationObservation中获取对象直角/坐标

从VNClassificationObservation中获取对象的直角坐标,可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,确保你已经导入了Vision框架,并且已经创建了一个VNImageRequestHandler对象来处理图像请求。
  2. 创建一个VNCoreMLModel对象,该对象使用Core ML模型来进行图像分类。你可以使用苹果提供的预训练模型,也可以使用自己训练的模型。
  3. 创建一个VNCoreMLRequest对象,该对象使用VNCoreMLModel来进行图像分类请求。
  4. 使用VNImageRequestHandler的perform方法,将图像数据传递给VNCoreMLRequest对象进行处理。
  5. 在VNCoreMLRequest的completionHandler中,可以获取到VNClassificationObservation对象的数组,该数组包含了图像分类的结果。
  6. 遍历VNClassificationObservation数组,可以获取到每个对象的直角坐标。直角坐标可以通过boundingBox属性来获取,该属性返回一个CGRect对象,表示对象在图像中的位置和大小。

下面是一个示例代码,展示了如何从VNClassificationObservation中获取对象的直角坐标:

代码语言:swift
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import Vision

// 1. 创建一个VNImageRequestHandler对象来处理图像请求
let image = UIImage(named: "your_image.jpg")!
let requestHandler = VNImageRequestHandler(cgImage: image.cgImage!, options: [:])

// 2. 创建一个VNCoreMLModel对象
guard let model = try? VNCoreMLModel(for: YourModel().model) else {
    fatalError("Failed to load Core ML model")
}

// 3. 创建一个VNCoreMLRequest对象
let request = VNCoreMLRequest(model: model) { (request, error) in
    guard let results = request.results as? [VNClassificationObservation] else {
        fatalError("Failed to process image")
    }
    
    // 6. 遍历VNClassificationObservation数组,获取对象的直角坐标
    for result in results {
        let boundingBox = result.boundingBox
        let topLeft = CGPoint(x: boundingBox.minX, y: boundingBox.minY)
        let bottomRight = CGPoint(x: boundingBox.maxX, y: boundingBox.maxY)
        
        // 在这里可以使用直角坐标进行进一步的处理
        // ...
    }
}

// 4. 使用VNImageRequestHandler的perform方法进行图像分类请求
try? requestHandler.perform([request])

请注意,上述代码中的"YourModel"应替换为你自己的Core ML模型类名。此外,你还可以根据需要对直角坐标进行进一步的处理,例如绘制边界框或执行其他操作。

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