从VNClassificationObservation中获取对象的直角坐标,可以通过以下步骤实现:
下面是一个示例代码,展示了如何从VNClassificationObservation中获取对象的直角坐标:
import Vision
// 1. 创建一个VNImageRequestHandler对象来处理图像请求
let image = UIImage(named: "your_image.jpg")!
let requestHandler = VNImageRequestHandler(cgImage: image.cgImage!, options: [:])
// 2. 创建一个VNCoreMLModel对象
guard let model = try? VNCoreMLModel(for: YourModel().model) else {
fatalError("Failed to load Core ML model")
}
// 3. 创建一个VNCoreMLRequest对象
let request = VNCoreMLRequest(model: model) { (request, error) in
guard let results = request.results as? [VNClassificationObservation] else {
fatalError("Failed to process image")
}
// 6. 遍历VNClassificationObservation数组,获取对象的直角坐标
for result in results {
let boundingBox = result.boundingBox
let topLeft = CGPoint(x: boundingBox.minX, y: boundingBox.minY)
let bottomRight = CGPoint(x: boundingBox.maxX, y: boundingBox.maxY)
// 在这里可以使用直角坐标进行进一步的处理
// ...
}
}
// 4. 使用VNImageRequestHandler的perform方法进行图像分类请求
try? requestHandler.perform([request])
请注意,上述代码中的"YourModel"应替换为你自己的Core ML模型类名。此外,你还可以根据需要对直角坐标进行进一步的处理,例如绘制边界框或执行其他操作。
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