如何从VS代码覆盖率中排除测试程序集？
从VS代码覆盖率中排除测试程序集的方法如下：
- 打开Visual Studio代码项目。
- 在“解决方案资源管理器”中，右键单击测试项目，选择“属性”。
- 在属性窗口中，选择“生成”选项卡。
- 在“生成”选项卡中，找到“配置属性”部分。
- 在“配置属性”部分中，找到“代码覆盖率”选项。
- 将“启用代码覆盖率”设置为“是”。
- 在“排除”字段中，输入要排除的测试程序集的名称或通配符。
- 点击“确定”保存更改。
通过以上步骤，你可以从VS代码覆盖率中排除指定的测试程序集。这样，在进行代码覆盖率分析时，这些测试程序集将不会被计入覆盖率统计中。
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问题：如何在中生成包含随机数的8xN维数组？的约束是，该数组的每一列必须包含8次绘制，而不需要替换整数集1、8。更具体地说，当N= 10时，我想要这样的东西。
[[ 6. 2. 3. 4. 7. 5. 5. 7. 8. 4.]
[ 1. 4. 5. 5. 4. 4. 8. 5. 7. 5.]
[ 7. 3. 8. 8. 3. 8. 7. 3. 6. 7.]
[ 3. 6. 7. 1. 5. 6. 2. 1. 5. 1.]
[ 8.
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[1., 2., 3., 4., 5., 6., 7., 8., 9.],
[1., 2., 3., 4., 5., 6., 7., 8., 9.],
[1., 2., 3., 4., 5., 6., 7., 8., 9.],
[1., 2., 3., 4., 5., 6., 7., 8., 9.],
[1., 2., 3., 4., 5., 6., 7., 8., 9.]
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[['', 't:'+str(series2)][series1 > series2] for series1,series2 in ntup ]
#['', '', '', '', '', 't:4.0', &#
浏览 3提问于2016-08-31得票数 4
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我找到了关于runsettings，但是从testsettings切换会忽略testsettings的部署(除了目标程序集，我还可以指定要部署的测试数据文件和目录)。
ExcludeFromCodeCoverage属性对于新项目很好，但是如果项目是从VS2010迁移过来的呢
浏览 4提问于2014-01-16得票数 2
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示例：
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[[ 2. 45. 32. 9. 2.]
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import numpy as np
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在我的Python应用程序中，我有一个3D矩阵(数组)，如下所示：
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[
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错误:无法加载文件或程序集“ExcelAddIn1.XmlSerializers”或它的依赖项之一。系统找不到指定的文件。
.net、json、vsto、publish、xmlserializer
我有一个excel的附加项目.它在我的电脑上很好用。但是，当我在客户端机器上安装它时，它会给出我提到的错误消息。
我使用项目->属性->发布发布了它。
我已经勾上了“只启用我的代码”。
我已经清除了“抛出”和“未找到异常文件”的“用户未处理”的滴答声。
我使用项目文件夹中的“发布”文件夹中的“安装”文件在客户端上设置项目。
在发布->先决条件中，我标记了以下项目：
.net框架sp1
微软.net框架4
Microsoft 2007主互操作程序集
Microsoft visual studio 2010 office运行时工具
Windows安装程序4.5
浏览 5提问于2011-11-30得票数 6
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在传递给类函数宏的lambda中，__LINE__的计算结果不一致
c++、c++11
给定以下代码：
1. #include <iostream>
2. #define CALL_FUNC(f) f();
3.
4. int main()
5. {
6. CALL_FUNC([](){
7. std::cout << "I'm on line " << __LINE__ << std::endl;
8. });
9. return 0;
10. }
当我在Visual Studio2012和g++ 4.7.3中编译这段代码时，得到的输出是"I'm on l
浏览 0提问于2013-07-31得票数 0
1回答
从numpy memmap切片创建ndarray
python、arrays、numpy、shared-memory
我想知道如何确定一个对象是一个直接的memmap对象还是一个片段的后代。
作为这个问题的最简单的方法是举一个例子：
>>> import numpy as np
>>> filename = '../sandbox/test.bin'
>>> a = np.memmap(filename, dtype='float32', offset=0, shape=(4,2), order='F')
>>> print a
[[ 1. 5.]
[ 2. 6.]
[ 3. 7.
浏览 2提问于2014-11-13得票数 1
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4回答
三维阵列中阵列集合的整形
python、arrays、numpy、reshape
为了进行计算，我有一组数组：“子”数组(如下面所示)，我希望按照"test“数组的要求，在数组中对其进行整形：
import numpy as np
sub = np.array([[[[ 1., 1.],
[ 1., 1.]],
[[ 2., 2.],
[ 2., 2.]],
[[ 3., 3.],
[ 3., 3.]],
[[ 4., 4.],
[ 4., 4.]]],
[[[ 5., 5.],
[ 5.
浏览 6提问于2014-10-31得票数 1
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2回答
火猴(FMX)位图和颜色
delphi、delphi-xe2、firemonkey
假设我在Fire猴子中有一个小位图(比如32x24像素)。因此，我将一个TImage放在表单上，在构造函数中有以下代码：
Image1.Bitmap.Create(32, 24);
if Image1.Bitmap.Canvas.BeginScene then
try
Image1.Bitmap.Canvas.Fill.Color := claBlack;
Image1.Bitmap.Canvas.Stroke.Color := claYellow;
Image1.Bitmap.Canvas.FillRect(RectF(0,0,32,24), 0, 0,
浏览 4提问于2012-05-15得票数 35
1回答
Web应用程序的Visual Studio 2012编码UI测试-代码覆盖率
unit-testing、visual-studio-2012、coded-ui-tests
我有一个web应用程序。我正在使用VS2012编码的UI来测试web应用程序。我已经记录了测试并运行它，它工作得很好。但是代码覆盖率窗口只给出了测试项目的代码覆盖率，它没有给出网站项目和web项目中引用的其他dll项目的代码覆盖率。
我已经在解决方案中添加了测试设置文件，并选择了相同的文件。
有什么线索吗？
浏览 2提问于2012-10-15得票数 5
1回答
为什么我们在weka评估函数中使用训练数据？
java、classification、weka
我正在使用weka进行分类。我使用不同的训练和测试数据集。我注意到，在对测试数据集进行评估时，我们在评估函数中使用训练数据。有人知道我们为什么使用训练数据吗？为什么不测试数据呢？我的意思是，在下面的代码中，为什么我们在第6行使用火车？为什么不测试呢？
1. trainsource = new DataSource(train_file_path);
2. trains = trainsource.getDataSet();
3. trains.setClassIndex(0);
4. testsource = new D
浏览 0提问于2016-05-14得票数 0
2回答
理解雪橇的KNNImputer
python、machine-learning、scikit-learn、data-science、imputation
我查看了它的文档，上面写着
每个样本的缺失值都是使用训练集中发现的n_neighbors最近邻的平均值来估算的。如果两个都不缺少的特征接近，则两个样本是接近的。
现在，在玩玩具数据集，即
>>>X = [[1, 2, nan], [3, 4, 3], [nan, 6, 5], [8, 8, 7]]
>>>X
[[ 1., 2., nan],
[ 3., 4., 3.],
[nan, 6., 5.],
[ 8., 8., 7.]]
我们制作了一个KNNImputer如下：
imputer = KNNImputer
浏览 2提问于2020-05-12得票数 5
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2回答
如果复制numpy数组的一部分，如何正确地取消引用？
python、arrays、numpy、reference、copy
在我的分析脚本中，我注意到在Python中复制数组时出现了一些奇怪的行为(我猜这是故意的)。如果我有一个2D数组A，用来自A的条目创建另一个数组B，然后用A的第一个维度的长度归一化B，A中的条目以一种奇怪的方式变化。我可以用下面的代码重现这个问题： foo = np.array([[1., 2., 3.], [4., 5., 6.], [7., 8., 9.]])
startIndex = 1
print(foo)
for it, i in enumerate(foo):
if not it:
sum = i[startIndex:]
else:
浏览 7提问于2020-01-15得票数 0
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在给定要拒绝的索引的情况下拒绝3D数组中的特殊值
python、arrays、numpy、coordinates、mask
我想扩展一个我已经的问题。它是在处理2D numpy arrays，我想用一个3维数组来做同样的事情。
我有一个坐标数组coord，形状为(3, 4, 2)，它包含我想在数据数组Values2中屏蔽的每个切片的所有坐标。坐标数组中有掩码值，以便保持每个切片的尺寸相同。
import numpy as np
coord = np.array([[[0, 0], [0, 0], [0, 0], [0, 0]], [[2, 0], [2, 2], [0, 0], [0, 0]], [[2, 2], [2, 0], [2, 1], [2, 2]]])
# Some 0-entries are mas
浏览 3提问于2014-11-13得票数 0
3回答
在Excel中对表中的同一列进行多个排序
excel、sorting
我有下表：
组值
1. A 10
2. A 8
3. B 15
4. B 17
5. B 16
6. C 20
7. C 5
8. C 6
9. D 12
10.E 10
我需要在顶部有组C，然后在下面按A-Z排序，然后在excel中按从大到小的值进行整体排序。
浏览 1提问于2020-09-30得票数 0
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