如何从Wordnet获取按其出现概率排序的同义词

从WordNet获取按其出现概率排序的同义词，可以通过以下步骤实现：

安装WordNet库

在Python中，可以使用NLTK库来访问WordNet。首先，需要安装NLTK库和WordNet库。可以使用以下命令安装：

pip install nltk

然后，在Python中安装WordNet：

import nltk
nltk.download('wordnet')

获取同义词

使用NLTK库中的wordnet模块，可以获取WordNet中的同义词。以下是一个示例代码：

from nltk.corpus import wordnet

# 获取单词的所有同义词集
synsets = wordnet.synsets('good')

# 输出同义词集
for synset in synsets:
    print(synset.lemmas())

按出现概率排序

要按照出现概率排序，需要对同义词进行频率统计。可以使用NLTK库中的FreqDist类来实现：

from nltk.probability import FreqDist

# 统计同义词出现频率
freq_dist = FreqDist([lemma.name() for synset in synsets for lemma in synset.lemmas()])

# 按频率排序
sorted_synsets = sorted(synsets, key=lambda x: freq_dist[x.lemmas()[0].name()], reverse=True)

# 输出排序后的同义词集
for synset in sorted_synsets:
    print(synset.lemmas())

这样，就可以按照出现概率排序的同义词集。需要注意的是，WordNet中的同义词频率数据可能不是最新的，因此结果可能不够准确。