coxph是一种用于生存分析的统计模型,可以用于评估不同因素对事件发生的风险或概率的影响。在coxph模型中,通常使用Wald检验或Likelihood Ratio检验来评估变量的统计显著性。当p值非常小时,可能会由于计算精度的限制而被舍入为0,导致无法得出准确的显著性结果。以下是一种方法,可以从coxph模型中提取极小的p值而不舍入到0:
需要注意的是,以上方法仅是一些可能的解决方案,具体应根据数据集的特点和实际情况选择合适的方法。另外,对于云计算相关知识和产品推荐,建议咨询相关专业人士或参考腾讯云官方文档以获取更准确和最新的信息。
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