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我是R的新手，我想计算保存在同一个.csv文件中的两组数据的均方根。.csv包含如下内容： Group X YA 3 2B 6 5 我仅为A组中的人检索RMSE的失败尝试： myData=read.csv("foo.csv")
浏览 14提问于2019-01-12得票数 1
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我需要帮助从数据集中计算两个组的RMSE，如下所示："B", "B", "RMSE，如果可能的话，将它添加到我的散射图中。我试过了
fr
浏览 8提问于2022-11-17得票数 1
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其目标是计算熊猫数据中两组列之间的RMSE。问题是实际使用的内存量几乎是数据文件大小的10倍。下面是我用来计算RMSE的代码：import numpy as np
# set up test df(np.einsum('ij,ij->i',diffs,diffs)/3
浏览 1提问于2017-09-26得票数 0
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我有一个数据帧df，它有两个列True和Prediction，而数据帧有1000行。我想要计算MSE和RMSE使用函数从学习mean_squared_error(y_test, y_pred)。但我希望继续以这样的模式计算它们，即第一个MSE将在True和prediction列值的前20行上计算。然后，下一个MSE将位于来自True和Prediction列的21-40行值上。因此，我想计算一
浏览 16提问于2022-04-02得票数 1
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= data, method = "lm", preProcess = c("center", "scale"),它的输出如下Resampling results:
6048.516 0.7443666 4203.6531.)卡雷特正在进行20倍的交叉验证。是存储在中的所有测试数据<
浏览 7提问于2022-12-04得票数 0
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我在我的数据上使用了TBATS模型，当我应用预测()函数时，它会自动预测未来两年。我没有指定任何训练集或测试集，那么我如何知道它用于预测未来两年的数据呢？我正在处理的数据是Uber 2016年1月至2020年1月期间的出行时间数据。我有18个城市的每日数据(抽样频率= 1)，每个城市都有不同的样本大小(从1422天到1459天)。
当我计算</em
浏览 2提问于2020-12-23得票数 1
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我在一个目录中有很小的csv文件。我需要从每个文件中计算rmse和mse。Barcelona, 29, 29我现在已经有了R中的下一段代码filenames <- list.files(pattern="*.csv", full.names=TRUE) ###I open all the files <e
浏览 2提问于2014-08-29得票数 0
假设我们使用Kaggle上可用的开放数据集来创建关于特性的预测，同时使用RMSE作为我们的错误度量。(我在这里询问更多关于简历背后的概念，而不是针对最低的RMSE)。然后，我们使用新创建的模型和led_test运行预测。RMSE可以使用真实和预测等级的函数来计算。基于这些值，我显然会选择kNN模型作为我的“最终模型”，但是我不知道如何在新
浏览 0提问于2020-07-29得票数 0
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我有一个包含100个观测值的响应变量，我希望用8个自变量通过超向量回归来估计它们。data<-read.csv("Enzyme.csv</em
浏览 0提问于2018-07-21得票数 1
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我正在做电力输出的预测，我有不同的数据集，从200到4000的观测值不等。我计算了预测，但不知道如何计算R中的RMSE值和相关系数R(相关系数)，我尝试在excel上计算它，结果为0.0078。如何计算R中RMSE和R值？什么是好的RMSE值？0.007是一个好的可观的价值吗
浏览 2提问于2021-04-24得票数 0
我遵循了将我的数据分成两组的基本协议:一组是“训练测试集”(80%)，一组是“保持集”(20%)，前者将用于建立模型，后者将用于测试它们，以便根据它们的R-平方和RMSE值等指标来比较和选择最终的模型。在我链接到上面的指南中，作者使用ConfusionMatrix来计算每个模型在构建一个predict.train对象之后的特异性和准确性，该对象将最近构建的模型应用于数据</
浏览 0提问于2017-10-09得票数 1
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我想用数据中每个组的数据来拟合一个模型。然后，我想使用这个模型来预测数据中不属于组的所有数据，并计算一个像RMSE这样的度量。我有一些问题要考虑如何在不执行许多手动步骤的情况下实现这样的目标。我有以下使用mtcars数据的玩具示例。
我想为每一组lm(mpg ~ wt, data=mtcars
浏览 1提问于2021-08-11得票数 0
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我试着在一个简单的线性回归例子中理解和实现这些算法。我很清楚，全批次梯度下降使用所有数据来计算梯度，而随机梯度下降只使用一个数据。全批次梯度下降：from math import sqrt
df = df.sample(frac=import sqrt
浏览 22提问于2018-02-18得票数 2
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我需要基于回归找出随机森林的RMSE。., type = "regression", data = train.data, ntree = 400,
mtry = 20) 我是否需要在进一步的步骤中进行预测，以找出这一点的RMSE？因为我会对测试数据进行预测，然后使用rmse = (actual，predicted)，这是我从“Metrics”包中下载的。此外，是12的
浏览 344提问于2020-03-15得票数 1
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评估模型
、、、
我正在使用R中的不同模型进行多变量时间序列分析，我对同一组数据使用了Arima、glm、H2O.gbm、randomforest和Garch模型。我对每个模型做了预测并计算了RMSE值。我已经根据RMSE值对这些模型进行了排序。但是，我想根据这些模型的RMSE和排名值，为它们提供类似于ratings的电影评级。> df <- transform(df,rank = ave(RMSE,
浏览 0提问于2017-07-10得票数 1
我有一个有多个数字数据列的dataframe和一个'group‘列。我希望为每个组获得两个列上的各种函数的输出。, "group":["A","B"]*6})
return(np.sqrt(np.sum((X.iloc[:,0] - X.iloc[:,1])**2)))
我想做这样的事group_correlations = df[["X", &qu
浏览 0提问于2014-03-03得票数 2
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基本上我有这样的数据： 12 |29 15 |39userid|age13 |3715|36
如何运行统计显着性检验，以检查该模型的性能明显优于基线预测？
浏览 1提问于2022-04-23得票数 1
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在R中自动化脚本
、、
在使用R保存和重写文件(eg.csv)的值时，我需要帮助。我有一个具有每个模型的RMSE值的数据文件。> write.csv(v, file = "C:\\D_N\\Programs\\Energy Consumption\\v.csv")
我将这些值保存在名为v的csv格式化文件中。在第二个过程之后，我获得了这六个模型的新的RMSE值。
浏览 2提问于2017-07-13得票数 0
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我想评估几个回归模型的性能，并使用yardstick包来计算RMSE。以下是一些示例数据1 A 1 13 C 1 3library(yardstick= pred))
Summarise_impl中的错误(.data，dots)：对于"c('double'，'numeric')“类的对象，没有
浏览 4提问于2018-01-06得票数 2
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我正在用Mevik (2007)的pls软件包做偏最小二乘回归。具有10折交叉验证的模型如下：然后，我可以使用以下命令打印精度，如R2或RMSE：其中xcomp是组件的最佳数量。例如，R2的结果如下所示：
浏览 7提问于2018-04-23得票数 2
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