RMSE(Root Mean Square Error)是一种常用的统计指标,用于衡量预测值与实际观测值之间的差异程度。它是回归模型中常用的评估指标之一,用于衡量模型的预测精度。
计算RMSE的步骤如下:
RMSE的优势在于它对预测误差的量化能力较强,同时对大误差有较高的敏感度。它可以帮助评估模型的预测精度,并与其他模型进行比较。
应用场景:
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