首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何从dataframe python中获取最大值

从DataFrame中获取最大值可以使用max()方法。该方法返回每列的最大值。

以下是获取DataFrame中最大值的示例代码:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 获取每列的最大值
max_values = df.max()
print(max_values)

输出结果为:

代码语言:txt
复制
A    3
B    6
C    9
dtype: int64

如果要获取整个DataFrame中的最大值,可以使用max().max()方法:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 获取整个DataFrame中的最大值
max_value = df.max().max()
print(max_value)

输出结果为:

代码语言:txt
复制
9

希望以上内容能够帮助到您。如果您对云计算、IT互联网领域的其他问题有任何疑问,请随时提问。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

共0个视频
【纪录片】中国数据库前世今生
TVP官方团队
【中国数据库前世今生】系列纪录片,将与大家一同穿越时空,回顾中国数据库50年发展历程中的重要时刻,以及这些时刻如何塑造了今天的数据库技术格局。通过五期节目,讲述中国数据库从1980s~2020s期间,五个年代的演变趋势,以及这些大趋势下鲜为人知的小故事,希望能为数据库从业者、IT 行业工作者乃至对科技历史感兴趣的普通观众带来启发,以古喻今。
领券