如何从dataframe中删除列的组合并分配给新的dataframe

从dataframe中删除列的组合并分配给新的dataframe可以通过以下步骤实现：

1. 导入必要的库和模块：

import pandas as pd

1. 创建一个包含数据的dataframe：

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
                   'B': [4, 5, 6],
                   'C': [7, 8, 9]})

1. 删除指定的列并分配给新的dataframe：

new_df = df.drop(['A', 'B'], axis=1)

这里的axis=1表示按列进行操作，['A', 'B']是要删除的列名。

1. 打印新的dataframe：

print(new_df)

完整的代码如下：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
                   'B': [4, 5, 6],
                   'C': [7, 8, 9]})

new_df = df.drop(['A', 'B'], axis=1)

print(new_df)

这段代码会删除df中的列'A'和'B'，然后将结果分配给新的dataframenew_df。最后打印出new_df的内容。

删除列的组合可以在很多场景中使用，比如数据预处理、特征选择等。腾讯云提供了腾讯云数据分析（Tencent Data Lake Analytics，DLA）服务，用于处理大规模数据的分析和查询。您可以使用DLA来进行数据处理和分析任务，包括删除列的操作。更多关于腾讯云数据分析服务的信息可以在腾讯云数据分析产品介绍页上找到。