在结合使用case_when()和mutate()时，是否可以使用另一列中的现有值为正在创建的列赋值 我正在处理的实际数据帧相当复杂，所以这里有一个我想要的简单示例： library(dplyr), 36, 5, 13, 1), mutate(Assay = case_when
浏览 36提问于2021-10-11得票数 1
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你好堆栈溢出社区- 在R中，我希望基于数据框中的多个列生成一个新列。如果满足每一行的条件，我希望新列分配列名。例如，在下面的虹膜数据集中，新列“最大”根据大小的不同而获得“Sepal.Length”或“Petal.Length”(即Sepal.Length>= 6.1或Petal.Length< 6.0)。::mutate(Biggest =
浏览 21提问于2021-08-04得票数 0
我有一个数据框架(BRAT2)，其中包含58110个条目的列(oCC_HPE)包含从0到40到2位小数点的范围。当我试图将值范围重新分配到字符串时，除了5.02-9.99之间的值外，所有值都会正确替换。
我不知道是什么导致了这个问题，我试着改变替换的顺序，改变我的替换标准中的小数位数，但是没有效果。
浏览 3提问于2022-09-07得票数 1
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自动执行Dplyr的变异函数
、、、、
在一个dplyr聚合中自动化mutate函数的最佳方法是什么？ 最好是我在示例中进行演示。因此，在示例的第一部分中，我将根据变量gear的值创建新列。但是，假设我需要自动执行此步骤，以自动“迭代”gear的所有唯一值，并为每个值创建新列。 有什么办法做到这一点吗？E.g. we do not know all values of 'carb'
mutate(VARIA
浏览 38提问于2020-10-21得票数 1
我试图构建一个带有正则表达式的变异，以识别特定的数字匹配，然后根据特定的优先级排序为一个新列var2分配一个新值。library(dplyr)如果任何值包含1，如果任何值包含2，则将1赋值给var2，如果任何值包含赋给var2，将3赋给var2
df_desir
浏览 4提问于2022-03-24得票数 1
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我正在使用来自dplyr的dplyr创建下面的列result。z <- tibble(a = c(40, 30, NA),
mutate(result = case_when，它显示result中的值是从哪里提取的(a或b)。40 NA 40 a3
浏览 5提问于2021-12-20得票数 2
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我希望能够以编程的方式使用dplyr的case_when来代替基本的Rcut()函数。目前，case_when可以通过NSE与外部参数一起使用，例如：library(rlang)
x <= 2 ~ "<=2",patterns)
我想做的是:将它与另一个变量一起使用，在一个变异体中。这个想法应该是这样的，虽然我不知道
浏览 2提问于2017-06-29得票数 7
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我很难用语言表达我的问题(因此出现了奇怪的标题)，但是：对于第一行，最后一个交易日是2014-02-17，所以我在Date列中签入，在第5行，日期等于2014-02-17。260我试过了，但没用：
library(dplyr
浏览 3提问于2020-05-18得票数 1
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C= Consensus)它被分配到名为"type“的新列中作为"Conserved"，而如果变量(Host.B = N.A，Host.I = Intermediate，Host.H = N.A和Host.C= Consensus)中缺少数据，则它被标识为”共享“，并且如果在该列中只有一个数据(Host.B = Bat，Host.I = N.A，Host.H = N.A和Host.C = N.A)被标识为为此，我设计了以下脚本： test <- data %>%
浏览 6提问于2021-06-30得票数 0
我有一个数据框，我想添加一个列。为此，我使用了dplyr::mutate。但是，我要添加的列的值取决于其他列的值。我使用case_when()解决了问题，但是如果在很多情况下代码编写起来很不方便(下面给出了一个例子)，那么我想知道是否有另一种选择(可能是循环)来简化这一过程。下面的代码可以工作： dplyr::mutate(ColumnB = ca
浏览 0提问于2019-11-06得票数 0
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我希望使用ddply或group_by来根据dataframe中的一个列中的值对现有的数据进行变异。
我有一个3列的数据格式。我希望在每个ID和条件中标识ROI，这些ID和条件在df$Value中具有最大值。因此对于下面的df，ROI 3是ID 1+Match条件的最大，ROI 4是ID 1+NoMatch条件的最大值，依此类推。Condition"=rep_len(c(rep_len("Matc
浏览 3提问于2020-06-17得票数 1
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我想对数据框中的列名中具有特定模式(.theta)的特定列应用一个函数。0.5,0.8,0.92,0.91,1.1)
下面是我想要应用于每个包含".theta“的列的过程data$A.theta <- ifelse(data$A.theta > adjustSEM, adjustSEM, data$A.theta)
因此，在本例中</e
浏览 7提问于2019-08-20得票数 1
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在R中，我尝试创建一个名为model的列，其中的值取决于最多5个其他列的值。 列是运动，汽车，SUV，旅行车，小型货车，皮卡。如果这5列是该组的成员，则值为1，否则为0。我想创建一个名为model的列，如果运动= 1，2如果SUV = 1，3如果货车=1，4如果Minivan =1，5如果皮卡=1，否则如果所有5列都等于0，那么model将=0。我尝试使用case语句，并使用<em
浏览 24提问于2021-10-28得票数 0
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希望使用dplyr和case_when将一系列指示符列折叠为单个列。挑战是，我希望能够折叠到一个未指定的/动态的列数上。data(mtcars) mutate(g2 = ifelse(gear == 2, 1, 0),
g3 =现在它只适用于三个索引列)。根据
浏览 10提问于2020-05-14得票数 5
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我想根据df数据框中的答案重新编码一个变量。如果任务花费的时间少于30分钟，则此变量为1；如果任务超过30分钟，则此变量为0。我的数据中有一些随机错误的可能性。在我的case_when()函数中并没有使用来自df数据帧的所有答案的情况下，我想写出一个错误，例如：“case_when()函数中没有使用观察值‘随机错误’。有什么想法可以解决这个问题吗?我在考虑唯一的(df$col1)，然后以某种方式与case_when(
浏览 28提问于2020-10-19得票数 0
我得到了一些包含多个策略的观察数据，$y_{ibc}$以杂乱的宽格式存储。我一直在摆弄tidyr和reshape2，但还是搞不清楚(重塑真的是我的死对头)。 下面是一个示例： df <- structure(list(id = c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9), a1b1c1 = c(5, ), a3b1c1 = c(4, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1), a1b2c1 = c(1, 0, 4,
2, 4, 1, 0,
浏览 6提问于2020-11-19得票数 2
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|| 2020-03-03 || 2020-01-23 || 2020-11-29 | 我正在尝试根据截止日期2020-06-30 | later || 2020-02-10 | prior |
浏览 17提问于2021-10-21得票数 1
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我试图基于另一列创建一个新列，使用case_when根据每一行的值提供不同的输出。我从df <- data.frame(a=c("abc", "123", "abc", "123"))开始#> a b#> 2 123 number
浏览 5提问于2019-09-29得票数 2
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