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如何从dplyr中根据另一个列值使用case_when()赋值?

在dplyr中,可以使用case_when()函数根据另一个列的值进行赋值。case_when()函数可以根据条件逐行评估,并根据条件的结果进行赋值。

下面是使用case_when()函数的示例代码:

代码语言:txt
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library(dplyr)

# 创建一个示例数据框
df <- data.frame(
  x = c(1, 2, 3, 4, 5),
  y = c("A", "B", "C", "D", "E")
)

# 使用case_when()根据y列的值进行赋值
df <- df %>%
  mutate(z = case_when(
    y == "A" ~ "Category 1",
    y == "B" ~ "Category 2",
    y == "C" ~ "Category 3",
    TRUE ~ "Other"
  ))

# 打印结果
print(df)

在上面的示例中,我们创建了一个包含两列的数据框df,其中列x包含数字,列y包含字符。然后,我们使用case_when()函数根据y列的值进行赋值,将满足条件的值映射到新的列z中。在这个例子中,如果y的值是"A",则z的值为"Category 1";如果y的值是"B",则z的值为"Category 2";如果y的值是"C",则z的值为"Category 3";否则,z的值为"Other"。

这是一个简单的示例,你可以根据实际需求添加更多的条件和赋值操作。同时,你也可以使用其他dplyr函数来进行数据处理和转换。

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