从groupby()产生的group中删除列可以通过以下步骤实现:
下面是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建一个示例数据集
data = {'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
'B': ['one', 'one', 'two', 'two', 'two', 'one', 'two', 'one'],
'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
'D': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80]}
df = pd.DataFrame(data)
# 按照列'A'进行分组
groups = df.groupby('A')
# 获取分组'foo'的数据
group_foo = groups.get_group('foo')
# 删除列'C'
group_foo = group_foo.drop('C', axis=1)
print(group_foo)
输出结果如下:
A B D
0 foo one 10
2 foo two 30
4 foo two 50
6 foo two 70
7 foo one 80
在这个示例中,我们首先按照列'A'进行分组,然后获取分组'foo'的数据,最后使用drop()函数删除了列'C'。
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