如何从pandas dataframe中提取日期/年/月？

从pandas dataframe中提取日期/年/月可以使用pandas库中的datetime模块来实现。具体步骤如下：

首先，确保日期列的数据类型为datetime类型。如果不是，可以使用pd.to_datetime()函数将其转换为datetime类型。
提取日期：使用.dt.date属性可以提取日期部分，返回一个新的Series对象，其中包含日期部分。
提取年份：使用.dt.year属性可以提取年份部分，返回一个新的Series对象，其中包含年份。
提取月份：使用.dt.month属性可以提取月份部分，返回一个新的Series对象，其中包含月份。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例的dataframe
df = pd.DataFrame({'date': ['2022-01-01', '2022-02-01', '2022-03-01']})

# 将日期列转换为datetime类型
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

# 提取日期
df['day'] = df['date'].dt.date

# 提取年份
df['year'] = df['date'].dt.year

# 提取月份
df['month'] = df['date'].dt.month

# 打印结果
print(df)

输出结果如下：

        date         day  year  month
0 2022-01-01  2022-01-01  2022      1
1 2022-02-01  2022-02-01  2022      2
2 2022-03-01  2022-03-01  2022      3

在这个例子中，我们首先将日期列转换为datetime类型，然后使用.dt.date、.dt.year和.dt.month属性分别提取日期、年份和月份，并将结果存储在新的列中。