如何从pandas中的timedelta64列中减去seconds列？

要从pandas中的timedelta64列中减去seconds列，可以使用pandas的apply函数结合lambda表达式来实现。下面是具体的步骤：

1. 首先，确保你已经导入了pandas库，并且已经创建了一个包含timedelta64列和seconds列的DataFrame。
2. 使用apply函数和lambda表达式，将每一行的timedelta64列和seconds列进行相减操作。代码示例如下：

import pandas as pd

# 创建包含timedelta64列和seconds列的DataFrame
df = pd.DataFrame({'timedelta': pd.to_timedelta(['00:01:30', '00:02:00', '00:03:30']),
                   'seconds': [90, 120, 210]})

# 使用apply函数和lambda表达式进行相减操作
df['result'] = df.apply(lambda row: row['timedelta'] - pd.Timedelta(seconds=row['seconds']), axis=1)

print(df)

1. 运行代码后，你将得到一个新的DataFrame，其中包含了从timedelta64列中减去seconds列后的结果。结果将存储在名为'result'的新列中。

这样，你就成功地从pandas中的timedelta64列中减去了seconds列。关于pandas的更多信息和使用方法，你可以参考腾讯云的产品介绍链接：腾讯云·Pandas产品介绍。