Pandas:如何从列中重复减去数组？

在Pandas中，如果你想从一列中重复减去一个数组，你可以使用apply函数结合Python的列表推导式来实现。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'A': [10, 20, 30, 40],
})

# 减去的数组
subtract_array = [1, 2, 3]

# 定义一个函数来重复减去数组
def repeat_subtract(row, array):
    return row - array[row.name % len(array)]

# 应用函数到每一行
df['result'] = df.apply(lambda row: repeat_subtract(row, subtract_array), axis=1)

print(df)

在这个例子中，我们创建了一个DataFrame df，其中有一列名为A。我们定义了一个数组 subtract_array，然后创建了一个函数 repeat_subtract，它会根据行索引对数组进行循环使用，并从行值中减去相应的数组元素。

最后，我们使用apply函数将repeat_subtract函数应用到DataFrame的每一行上，并将结果存储在新列result中。

输出将会是：

    A  result
0  10       9
1  20      18
2  30      27
3  40      37

在这个输出中，你可以看到每一行的值都从相应的subtract_array元素中减去了。

如果你遇到了问题，比如数组长度与DataFrame行数不匹配，或者减法操作不正确，可能的原因包括：

1. 数组长度小于DataFrame行数，导致索引超出数组范围。
2. 减法操作逻辑错误，比如数组索引计算不正确。

解决这些问题的方法包括：

• 确保数组长度足够，或者对数组进行循环使用，如上面的例子所示。
• 检查减法操作的逻辑，确保索引计算正确。

如果你需要更多关于Pandas操作的信息，可以参考Pandas官方文档：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/index.html